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stata 怎么求均值(使用Stata计算边际效应)

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以《2016年某城市健身数据》为例

为什么使用边际效应

在进行探讨自变量(X)对因变量(Y)的影响时,我们通常使用回归结果中的变量系数来解释自变量(X)对因变量(Y)的影响大小;但是如果被解释变量(Y)为(0,1)变量或者被解释变量(Y)非常规连续变量而是对数发生比率变量等非线性模型时,就需要计算变量的边际效应或者计算预测边际值,以探求解释变量变化对被解释变量变化的影响大小或分析比较不同情况时的解释变量预测边际值的大小

第一步 运行数据,建立回归模型

在大家的共有认知中,参与体育锻炼对个体健康具有影响,但是对不同性别中存在差异现象,于是检验体育锻炼是否为健康的显著因素,还想了解不同性别体育锻炼的平均水平是多少,两者之间是否差异?

use "D:\数据库2016.dta" clear reg health Qiangdu i.gender 第二步 计算边际效应

Stata中边际效应命令为margins margins i.gender atmeans 计算结果表明:当其他类别变量取均值时,男性参加体育锻炼的预测边际值为 1.724、女性参加体育锻炼的预测边际值为1.714

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第三步 绘制边际预测图

Stata中边际效应绘图命令为marginsplot

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Tip:如果想要图片颜色更加好看,可以提前设置设置调色板 Stata中的命令为grstyle 右图为调整颜色后的边际绘制图

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