python2与python3区别（以及为什么选Python3的原因）

python2与python3区别（以及为什么选Python3的原因）统计数据如下：上面的数据是全球范围的统计数据，我们来看看中国互联网的情况。为了写这篇文章，我专门在同学群里面发了红包，邀请了来自百度、阿里、腾讯、网易、美团、华为、招行、建行、eBay、美图、Oracle等公司的一线技术专家，统计了各大公司使用Python的情况。Python 2只维护到2020年不应该成为你拒绝Python 2的理由所有纠结学习Python 2还是Python 3的朋友都知道，按照Python官方的计划，Python 2只支持到2020年。可能大家接触Python的时间还不长，不知道Python官方曾经还说过，Python 2只支持到2015年(https://github.com/python/peps/blob/master/pep-0373.txt)。所以，大家可以看到，跳票不是中国人的特权，Python官方也是会跳票的。Python 2的使用量远远超过Python

学习Python 2还是Python 3？

罗振宇在今年的跨年演讲，《时间的朋友》中有个观点，大意是说，人们都有一种受虐情节，有时候希望别人对他粗暴一点。为此，他还举了两个例子，分别是“乔布斯对待消费者的态度”和“和菜头不尊重他的饮食需求”，末了还很享受的来一句：我爱死他了，对我再粗暴一点好不好！

看到很多新同学在学习Python的过程中，犹豫学习Python 2还是学习Python 3而迟迟不行动，白白地浪费了大把时间，错过了升职加薪的机会，我真心觉得非常遗憾。所以，我忍不住想对大家粗暴一次，给大家一个粗暴而又正确的答案：

应该学习Python 2还是Python 3？都要学！

这个答案可能很出乎意料，也很容易反驳，例如：

• Python 3 才是Python的未来
• Python 官方都建议指直接学习Python 3
• Python 2 只维护到2020年

真的是这样吗？作为一个在一线互联网公司奋斗的工程师，也是一个多年的Python老手，大家不妨来看看我这么说的理由。

为什么还要学习Python 2

Python 2只维护到2020年不应该成为你拒绝Python 2的理由

所有纠结学习Python 2还是Python 3的朋友都知道，按照Python官方的计划，Python 2只支持到2020年。可能大家接触Python的时间还不长，不知道Python官方曾经还说过，Python 2只支持到2015年(https://github.com/python/peps/blob/master/pep-0373.txt)。所以，大家可以看到，跳票不是中国人的特权，Python官方也是会跳票的。

Python 2的使用量远远超过Python 3。而且，大家注意竖轴的单位，是指数！简单换算一下就知道，仅从下载量来说，Python 2.7的下载量是总下载量的90%！所以，学习Python，想直接抛弃Python 2学习Python 3，几乎是不可能的事情。

上面的数据是全球范围的统计数据，我们来看看中国互联网的情况。为了写这篇文章，我专门在同学群里面发了红包，邀请了来自百度、阿里、腾讯、网易、美团、华为、招行、建行、eBay、美图、Oracle等公司的一线技术专家，统计了各大公司使用Python的情况。

统计数据如下：

• 10% 使用 Python 3
• 20% 既使用Python 2也使用Python 3，Python 2用的更多
• 70% 使用Python 2

统计数据基本与pypi的全球范围的统计数据吻合。所以，如果你说，我一开始学的就是Python 3，Python 3也是Python的未来，我不想去了解和学习Python 2。那么，你可能要和大半个中国互联网失之交臂了。或许你也不在乎，但是，如果有人拿钱砸你让你维护Python 2的代码呢？

Python 2还会存在很长一段时间

不知道大家有没有想过，为什么Python官方极力让大家使用Python 3，而Python 2依然处于统治地位呢？

其实答案很简单也很粗暴：因为绝大多数人，你给他什么，他就用什么。据我说知，尽管Python 3在2008年12月就已经发布了，但是，目前Python 3仍然不是任何操作系统的默认Python解释器，这是Python 3使用不广泛的主要原因。

我们都知道，在任何一家公司，升级服务器的操作系统版本都是一个很慎重事情。所以，我们有理由相信，Python 2还会存在很长一段时间。很长是多长呢？至少比2020年还要长。

这个世界并不是非黑即白的，Python也不是

有了前面的数据做支撑，我们不是应该学习Python 2吗，为什么Python 2和Python 3都要学呢？

首先，这个世界并不是非黑即白的，Python也不是。在学习Python 2和学习Python 3中间，其实有一个很好的平衡，那就是同时兼容Python 2和Python 3。为了做到同时兼容Python 2和Python 3，需要深用到Python的__future__库。__future__库里面包含了不少从Python 3 backport 到Python 2的特性，充分使用__future__库，可以很好的兼容Python 2和Python 3。

其次，Python 2和Python 3确实有一些差异，但是，并没有大家想象的那么大，Python 2和Python 3之间的差异不到Python语法的10%，我们可以快速地了解哪些Python 2里面的语法在Python 3中已经被弃用，在我们写代码的过程中，规避掉这一部分语法即可。在Python的最佳实践中，Python 3里弃用的Python语法，在Python 2里面也不推荐使用，不然也不会被弃用了。如果你知道并坚持Python的最佳实践，那么，对你来说，Python 2和Python 3的差异就更小了。

最后，我们可以参考优秀的开源软件的做法，如openStack，努力做到代码同时兼容Python 2和Python 3(Python3 - OpenStack)，也可以借助一些开软的库（如six）来同时兼容。如果能够做到同时兼容Python 2和Python 3，我们的使用者将更广泛，我们的代码也将更有价值。

拿Windows 来说，当 Windows 7 发布的时候（我就不说 Vista 了），很多人依然抱着 XP 不放，当你问他们为什么时，他们会一本正经地说，“新系统好卡啊”，或是“好多软件都不兼容啊”，或是“改变很大啊，好不习惯啊”，甚至是“ XP 已经是很好的系统了，微软出个新系统就是为了坑钱”。

于是乎，春去春又来，送走了 Win 7 ，我们又迎来了 Win 8 ，但是这些人的想法依然没有改变（我相信中国人中这种情况多一些）。如果这种人很多而且这种情况持续下去的话，最终的结局只会是微软的状况越来越差，最终人们毫无选择，投降了Linux的怀抱（咦？怎么有种心花怒放的感觉）。

当我在脑子里把上面的 Win XP 换成 Python 2 、Win 7 换成 Python 3 甚至 Python 4 时，不禁感到一阵恐惧，我差点就和其他人合谋把 Python 给害死！试想一下，多年以后，Ruby 、Go 等语言都有了很多新的特性，虽然最新的 Python 也十分优秀，但因为一些人，不愿改变，坚守着老版本，抛出一些可笑的理由，最终 Python 因为用户习惯而没落了， Guido 和整个 Python 社区的努力都被这些人的习惯给无视了。

让我们来看看这些可笑的理由（关于详细的解释，可以看一下知乎上的徐酿泉的答案，我在这简单总结一下）：

什么？支持 Python 3 的库太少？醒醒吧，这都6年了，最新都3.4.1了，现在还不支持 Python 3 的库大多是常年无人维护的东西了。

什么？新版本和旧版本兼容性差？放心吧，以后的版本会越来越不兼容，除非你打算死守 Python 2 一辈子。况且，为了新的特性，改变一下有那么难吗？

最后，那些还在坚守旧版本的人，你们的一堆理由和批评，真的不是在为自己的问题作辩护吗？

stop talking just do it

前面说了我对学习Python 2还是Python 3的一些观点，希望能够帮助大家少走弯路，另外，关于Python的版本问题，我这里还有一些良心建议：

• 学习Python前，先了解在Python 3里面已经弃用的Python 2语法，对这些部分简单带过不要花太多时间
• 使用Python 2，不要使用Python 2.7以前的版本
• 使用Python 3，不要使用Python 3.4以前的版本
• 多了解Python 2的__future__库
• 对同一份代码，不要为Python 2和Python 3分别维护分支，努力在一套代码中兼容Python 2和Python 3

这篇文章详细的说明了为什么要同时学习Python 2和Python 3，如何在Python 2和Python 3中找到一个平衡。但是，重要的不是纠结学习Python 3还是Python 2，而是“stop talking just do it！”。

Python2与Python3的具体区别

除了引入import from future，了解一下两者的区别也是很必要的

print函数:（Python3中print为一个函数，必须用括号括起来；Python2中print为class）

Python 2 的 print 声明已经被 print() 函数取代了，这意味着我们必须包装我们想打印在小括号中的对象。

Python 2

1

2

3

4

print 'Python' python_version()

print 'Hello World!'

print('Hello World!')

print "text" ; print 'print more text on the same line'

run result:

Python 2.7.6

Hello World!

Hello World!

text print more text on the same line

Python 3

1

2

3

4

print('Python' python_version())

print('Hello World!')

print("some text " end="")

print(' print more text on the same line')

run result:

Python 3.4.1

Hello World!

some text print more text on the same line

---

通过input()解析用户的输入：（Python3中input得到的为str；Python2的input的到的为int型，Python2的raw_input得到的为str类型）统一一下：Python3中用input，Python2中用row_input，都输入为str

幸运的是，在 Python 3 中已经解决了把用户的输入存储为一个 str 对象的问题。为了避免在 Python 2 中的读取非字符串类型的危险行为，我们不得不使用 raw_input() 代替。

Python 2

Python 2.7.6

[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)] on darwin

Type “help” “copyright” “credits” or “license” for more information.

>>> my_input = input('enter a number: ') enter a number: 123 >>> type(my_input) <type 'int'> >>> my_input = raw_input('enter a number: ') enter a number: 123 >>> type(my_input) <type 'str'>

Python 3

Python 3.4.1

[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwin

Type “help” “copyright” “credits” or “license” for more information.

>>> my_input = input('enter a number: ') enter a number: 123 >>> type(my_input) <class 'str'>

---

整除:(没有太大影响)（Python3中/表示真除，%表示取余，//表示地板除（结果取整）；Python2中/表示根据除数被除数小数点位得到结果，//同样表示地板除）统一一下：Python3中/表示真除，%表示取余，//结果取整；Python2中带上小数点/表示真除，%表示取余，//结果取整

Python 2

1

2

3

4

5

print 'Python' python_version()

print '3 / 2 =' 3 / 2

print '3 // 2 =' 3 // 2

print '3 / 2.0 =' 3 / 2.0

print '3 // 2.0 =' 3 // 2.0

run result:

Python 2.7.6

3 / 2 = 1

3 // 2 = 1

3 / 2.0 = 1.5

3 // 2.0 = 1.0

Python 3

1

2

3

4

5

print('Python' python_version())

print('3 / 2 =' 3 / 2)

print('3 // 2 =' 3 // 2)

print('3 / 2.0 =' 3 / 2.0)

print('3 // 2.0 =' 3 // 2.0)

run result:

Python 3.4.1

3 / 2 = 1.5

3 // 2 = 1

3 / 2.0 = 1.5

3 // 2.0 = 1.0

---

xrange模块：

在 Python 3 中，range() 是像 xrange() 那样实现以至于一个专门的 xrange() 函数都不再存在（在 Python 3 中xrange() 会抛出命名异常）。

在 Python 2 中 xrange() 创建迭代对象的用法是非常流行的。比如： for 循环或者是列表/集合/字典推导式。

这个表现十分像生成器（比如。“惰性求值”）。但是这个 xrange-iterable 是无穷的，意味着你可以无限遍历。

由于它的惰性求值，如果你不得仅仅不遍历它一次，xrange() 函数 比 range() 更快（比如 for 循环）。尽管如此，对比迭代一次，不建议你重复迭代多次，因为生成器每次都从头开始。

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python 2.4 与 python 3.0 的比较

一、 print 从语句变为函数

原: print 1 2 3

改为: print ( 1 2 3 )

二、range 与 xrange

原 : range( 0 4 ) 结果 是 列表 [0 1 2 3 ]

改为：list( range(0 4) )

原 : xrange( 0 4 ) 适用于 for 循环的变量控制

改为：range(0 4)

三、字符串

原: 字符串以 8-bit 字符串存储

改为: 字符串以 16-bit Unicode 字符串存储

四、try except 语句的变化

原: try:

......

except Exception e :

......

改为

try:

......

except Exception as e :

......

五、打开文件

原： file( ..... )

或 open(.....)

改为：

只能用 open(.....)

六、从键盘录入一个字符串

原: raw_input( "提示信息" )

改为: input( "提示信息" )

七、bytes 数据类型

A bytes object is an immutable array. The items are 8-bit bytes represented by integers in the range 0 <= x < 256.

bytes 可以看成是“字节数组”对象，每个元素是 8-bit 的字节，取值范围 0~255。

由于在 python 3.0中字符串以 unicode 编码存储，当写入二进制文件时，字符串无法直接写入（或读取），必须以某种方式的编码为字节序列后，方可写入。

（一）字符串编码(encode) 为 bytes

例: s = "张三abc12"

b = s.encode( 编码方式)

# b 就是 bytes 类型的数据

# 常用的编码方式为 ： "uft-16" "utf-8" "gbk" "gb2312" "ascii" "latin1" 等

# 注 ： 当字符串不能编码为指定的“编码方式”时，会引发异常

(二) bytes 解码(decode)为字符串

s = "张三abc12"

b = s.encode( "gbk") # 字符串 s 编码为 gbk 格式的字节序列

s1 = b.decode("gbk") # 将字节序列 b以gbk格式 解码为字符串

# 说明，当字节序列不能以指定的编码格式解码时会引发异常

(三）使用方法举例

#coding=gbk

f = open("c:\\1234.txt" "wb")

s = "张三李四abcd1234"

# -------------------------------

# 在 python2.4 中我们可以这样写：

# f.write( s )

# 但在 python 3.0中会引发异常

# -------------------------------

b = s.encode("gbk")

f.write( b )

f.close()

input("?")

读取该文件的例子:

#coding=gbk

f = open("c:\\1234.txt" "rb")

f.seek(0 2) #定位至文件尾

n = f.tell() #读取文件的字节数

f.seek(0 0) #重新定位至文件开始处

b = f.read( n )

# ------------------------------

# 在 python 2.4 中 b 是字符串类型

# 要 python 3.0 中 b 是 bytes 类型

# 因此需要按指定的编码方式确码

# ------------------------------

s = b.decode("gbk")

print ( s )

# ------------------------------

# 在 python 2.4 中 可以写作 print s 或 print ( s )

# 要 python 3.0 中 必须写作 print ( s )

# ------------------------------

f.close()

input("?")

运行后应显示:

张三李四abcd1234

(四) bytes序列，一但形成，其内容是不可变的

例：

s="ABCD"

b=s.encode("gbk")

print b[0] # 显示 65

b[0] = 66

# 执行该句，出现异常: 'bytes' object does not support item assignment

八、 chr( K ) 与 ord( c )

python 2.4.2以前

chr( K ) 将编码K 转为字符，K的范围是 0 ~ 255

ord( c ) 取单个字符的编码 返回值的范围: 0 ~ 255

python 3.0

chr( K ) 将编码K 转为字符，K的范围是 0 ~ 65535

ord( c ) 取单个字符的编码 返回值的范围: 0 ~ 65535

九、 除法运算符

python 2.4.2以前

10/3 结果为 3

python 3.0

10 / 3 结果为 3.3333333333333335

10 // 3 结果为 3

十、字节数组对象 --- 新增

(一） 初始化

a = bytearray( 10 )

# a 是一个由十个字节组成的数组，其每个元素是一个字节，类型借用 int

# 此时，每个元素初始值为 0

（二） 字节数组 是可变的

a = bytearray( 10 )

a[0] = 25

# 可以用赋值语句更改其元素，但所赋的值必须在 0 ~ 255 之间

(三) 字节数组的切片仍是字节数组

(四) 字符串转化为字节数组

#coding=gbk

s ="你好"

b = s.encode( "gbk") # 先将字符串按某种“GBK”编码方式转化为 bytes

c = bytearray( b ) #再将 bytes 转化为 字节数组

也可以写作

c = bytearray( "你好" "gbk")

(五) 字节数组转化为字符串

c = bytearray( 4 )

c[0] = 65 ; c[1]=66; c[2]= 67; c[3]= 68

s = c.decode( "gbk" )

print ( s )

# 应显示： ABCD

(六) 字节数组可用于写入文本文件

#coding=gbk

f = open("c:\\1234.txt" "wb")

s = "张三李四abcd1234"

# -------------------------------

# 在 python2.4 中我们可以这样写：

# f.write( s )

# 但在 python 3.0中会引发异常

# -------------------------------

b = s.encode("gbk")

f.write( b )

c=bytearray( "王五" "gbk")

f.write( c )

f.close()

input("?")