传统事务隔离级别实现方式（通俗易懂解释事务的隔离级别）

传统事务隔离级别实现方式（通俗易懂解释事务的隔离级别）2. 不可重复读：事务一读取到了age的值20，事务二将该值修改成了28，事务一再次读取age的值28，事务一两次读取的age值不一致。1. 脏读：一个事务读取到了另一个事务尚未提交的数据。3. 隔离性：事务和事务之间不应该相互影响 保持隔离。4. 持久性：事务一旦提交对数据库的修改就是永久的，即使电脑发生故障也不会影响该修改，因为他的结果是记录在存储设备上的。事务中有一个重要的特性“事务的隔离性”指的是事务和事务之间不应该相互影响 保持隔离，然而在现实中多个事务可能会操作同一个数据，造成并发问题：

事务是数据库中的一个核心概念，指的是对数据库的一组操作作为一个整体，要么都执行要么都不执行。

事务有四大特性：

1. 原子性：每个事务都是一个整体，不可再拆分，事务中的sql语句要么都执行成功，要么都执行失败。

2. 一致性：事务执行前后数据库的状态保持一致。比如不管如何转账，转账前后的总钱数是不变的。

3. 隔离性：事务和事务之间不应该相互影响 保持隔离。

4. 持久性：事务一旦提交对数据库的修改就是永久的，即使电脑发生故障也不会影响该修改，因为他的结果是记录在存储设备上的。

事务中有一个重要的特性“事务的隔离性”指的是事务和事务之间不应该相互影响 保持隔离，然而在现实中多个事务可能会操作同一个数据，造成并发问题：

1. 脏读：一个事务读取到了另一个事务尚未提交的数据。

2. 不可重复读：事务一读取到了age的值20，事务二将该值修改成了28，事务一再次读取age的值28，事务一两次读取的age值不一致。

3. 幻读：事务一读取到A表中有一条记录，事务二往A表中插入一条记录，事务一再次读取的时候记录变成了两条，就像发生幻觉一样。

不可重复读和幻读很相似，可以从两个角度理解两者的差别：

1. 不可重复读是另一个事务修改了数据，导致该事务多次读取出来的值不一样，而幻读是另一个事务插入或删除了记录，导致该事务多次读取出来的记录数不一样

2. 不可重复读的解决只需要锁住会发生修改的记录就可以，幻读需要锁住更大的范围。

正是因为有这些问题存在，数据库设置了隔离级别来处理：

1. 读未提交（read uncommitted）: 事务中的修改，即使没有提交，其他事务也可以看得到

在这种隔离级别下有可能发生脏读，不可重复读和幻读。

一家酒店对外预定房间，现在还剩四间房，一个顾客到小王这里来预定四间房，小王查询系统发现还剩四间就将这四间房预定出去，该事务还没提交的时候另一个顾客到小李这里来预定房间，小李查询系统发现没房了，就拒绝了这个订单，此时小王的电脑发生故障，事务回滚，订单失效，这就是脏读造成的影响。

2. 读已提交（read committed）: 事务中的修改只有提交以后才能被其它事务看到。在这种隔离级别下有可能发生不可重复读和幻读。

还是定房间的例子，一个顾客到小王这里来预定四间房，小王将这四间房预定了出去，该事务还没提交的时候另一个顾客到小李这里来预定房间，小李查询系统发现还有四间房，刚想预定的时候小王的事务提交了，小李的系统立马呈现0间房。这就是不可重复读造成的影响。

3. 可重复读 （repeatable read）：该级别保证了在事务中看到的每行的记录的结果是一致的，但是这种级别下有可能发生幻读。

公司规定如果销售额达不到就要扣工资，经理查询小王的销售业绩，发现还差几间房，经理喜上眉梢，把结果打印出来，结果打印出来的结果业绩正好合格，原来小王在这当口又卖了几张票正好填上了这个空缺。这就是幻读造成的影响。

串行化（serializable）：该级别下所有的事务都是串行执行的，一个事务执行完了才能执行其它的事务，可以解决所有的并发问题，它是靠大量加锁实现的，所以效率很低下。只有在需要绝对保证数据一致性，并且并发量不大的情况下，可以考虑。