中山大学数学与计算科学学院（数学与信息科学学院简介）

中山大学数学与计算科学学院（数学与信息科学学院简介）【取得成绩】教学设施完善，拥有省级实验教学示范中心一个，设有数学建模实验室、科学与工程计算实验室，高性能计算实验室和统计学实验室等4个实验室。建有稳定的教育实习基地和专业实训基地20多个。【科学教研】近年来承担国家级科研课题7项，省、厅级科研课题20余项，在国内外期刊上公开发表论文500余篇出版专著教材20余部。获省级研成果奖励5项，厅局级科研成果奖励10余项。【教学设施】

【基本情况】

数学与信息科学学院创建于1978年，现有23个教学班，在校学生940名。学院下设基础数学系、应用数学系、信息与计算科学系和公共数学教学部等4个教学系部，以及数学与应用数学研究所、自然科学史研究所和非线性科学研究所等3个研究机构。现有数学与应用数学、信息与计算科学、统计学、金融数学4个本科专业。数学与应用数学专业为省级一流专业，数学学科为校级重点学科。

【师资力量】

学院现有教职工59人，其中专任教师52人，教授及副教授20人，教师中博士及在读博士23人。教师中有兼职硕士生导师3人，陕西省高校青年杰出人才1人、咸阳市青年科技奖获得者1人、咸阳市科学技术协会专家2人 、校级青蓝人才2人、校级师德标兵1人。

【科学教研】

近年来承担国家级科研课题7项，省、厅级科研课题20余项，在国内外期刊上公开发表论文500余篇出版专著教材20余部。获省级研成果奖励5项，厅局级科研成果奖励10余项。

【教学设施】

教学设施完善，拥有省级实验教学示范中心一个，设有数学建模实验室、科学与工程计算实验室，高性能计算实验室和统计学实验室等4个实验室。建有稳定的教育实习基地和专业实训基地20多个。

【取得成绩】

近三年，本科毕业生一次性就业率超过90%以上，毕业生考研率超过10%，部分毕业生考入西安交通大学、西安电子科技大学、陕西师范大学、西北大学、西南交通大学等重点高校攻读硕士和博士学位。

近三年学生积极参加全国大学生数学建模竞赛和全国大学生数学竞赛，获国家奖1项，省级一等奖29项，二等奖38项，三等奖86项，成绩位居省内同类高校前列；50余名学生参与大学生创新训练项目，其中获批国家级8项，省级8项，校级13项。

【专业简介】

一、数学与应用数学专业

培养目标：培养掌握数学科学的基本理论与基本方法、具有运用数学知识和使用计算机解决实际问题的能力、接受科学研究的初步训练，能在科技、教育、经济和金融等部门从事研究和教学工作，在生产、经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作，或继续攻读研究生学位的创新型人才。

专业基础课程：数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、概率论与数理统计、近世代数基础、实变函数

专业核心课程：复变函数论、数学建模与数学实验、初等数学研究、数学史、拓扑学、高等几何、数值分析、微分几何、泛函分析、初等数论、数学教育评价、数学分析选讲、高等代数选讲、数学思想方法

二、信息与计算科学专业

培养目标：以信息技术、计算技术和运筹控制技术的数学基础为研究对象的理科类专业，培养具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息或计算数学的基本理论、方法与技能，接受科学研究的初步训练，能解决信息技术或科学与工程计算中的实际问题的高级专门人才。毕业生能在科技、教育、信息产业、经济金融等部门从事研究、教学、应用开发和管理工作，或继续攻读硕士学位。

专业基础课程：数学分析、高等代数、解析几何、信息论数学基础、概率论、离散数学、数据结构基础、信息与编码

专业核心课程：数值分析、数字信号处理、C 、现代密码学与信息安全、matlab科学计算引论、算法分析与设计、数学建模与实验、抽象代数、常微分方程、复变函数、图论及密码应用、VF、C#程序设计、JAVA程序设计、高等代数选讲、数学分析选讲、小波分析、数值逼近

三、统计学专业

培养目标：培养具有系统的统计学理论知识和应用知识，掌握统计学的主要方法，具有处理特定行业数据问题的能力，能在经济、管理、生物、医药、金融、保险、工业、农业、林业、商业、信息技术、教育、卫生、医药、气象、水利、环境和减灾等相关领域中从事数据搜集、分析与决策的创新型人才。

专业基础课程：常微分方程、概率论、数理统计、统计学基础

专业核心课程：应用回归分析、抽样调查、多元统计分析、时间序列分析、函数论、统计软件SAS、统计实务、统计软件SPSS、数学建模、统计学前沿讲座、运筹学、应用随即过程、数据结构、投资组合分析、数学分析选讲、高等代数选讲、专业英语、风险管理

四、金融数学专业

培养目标：本专业培养数学基础扎实、具有深厚金融理论功底和金融管理能力，掌握风险管理和精算的基本原理和方法，研究分析能力强，能够从事金融保险、风险分析和风险管理，具有国际视野的复合型应用人才，或为优秀的金融类高级人才培养提供优质的研究生生源。

专业基础课程：常微分方程、概率论与数理统计、经济学原理、马克思主义政治经济学原理

专业核心课程：金融学、金融数学、计量经济学、运筹学、会计学、统计分析软件、货币银行学、投资组合分析、国际金融学、金融时间序列分析、金融工程学、证券投资学、偏微分方程、实变函数、应用随机过程、专业英语、金融投资学、金融投资实务、利息理论、金融工程案例分析、经济法、金融模型、数学建模