python做表情包叹气（用Python把你的朋友变成表情包）

逗爷 2023-07-13 03:13:24 280

python做表情包叹气（用Python把你的朋友变成表情包）import cv2import numpy as mpimport matplotlib.pyplot as pltfrom PIL import Image ImageDraw Imagefont这个项目主要是通过 opencv 完成，但如果要在表情包下面写中文的话，PIL（pillow）库是必不可少的。在表情包下面添加文字。处理前景照片（缩放、旋转，填充）；导入熊猫头照片（背景照片）；将前景和背景拼接起来形成表情包；

来源：

https://blog.csdn.net/qq_36758914/article/details/106303928
一、项目说明
在日常生活中，我们经常会存取一些朋友们的丑照，在这个项目中，我们以萌萌哒的熊猫头作为背景，然后试着在背景图上加入朋友们的照片。效果如下图所示：

二、实现步骤

导入朋友的照片（前景照片）；

处理前景照片（缩放、旋转，填充）；

导入熊猫头照片（背景照片）；

将前景和背景拼接起来形成表情包；

在表情包下面添加文字。
三、Python 实现
1、导入需要的库

import cv2 import numpy as mp import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image ImageDraw Imagefont
这个项目主要是通过 opencv 完成，但如果要在表情包下面写中文的话，PIL（pillow）库是必不可少的。
2、绘图函数

这里写一个绘图函数，方便绘图操作。

def plt_show(img): imageRGB = cv2.cvtColor(img cv2.COLOR_BGR2RGB) plt.imshow(imageRGB) plt.show
3、导入前景照片

image = cv2.imread('SXC.jpg' 0) # 导入灰度图即可 plt_show(image)
4、等比例缩放前景照片

因为我们发现前景照片的尺寸比背景尺寸还要大，这显然是不合适的，所以要先对其进行等比例（0.3）缩放。

image_resize = cv2.resize(image None fx=0.3 fy=0.3 interpolation = cv2.INTER_CUBIC) plt_show(image_resize)
5、对前景照片进行二值化处理

在这里，我们将像素值大于 80 的区域设置为 255；小于 80 的区域设置成 0。

ret image_binary = cv2.threshold(image_resize 80 255 cv2.THRESH_BINARY) plt_show(image_binary)
6、提取出感兴趣区域

image_roi = image_binary[74: 185 0: 150] plt_show(image_roi)
7、旋转图片

因为我们的背景图片（熊猫头）是正的，而前景图片有些向右倾斜，所以要先对其进行旋转操作（大概逆时针旋转 15 度即可）。

rows cols = image_roi.shape M = cv2.getRotationMatrix2D(((cols-1)/2.0 (rows-1)/2.0) 15 1) # （旋转中心，逆时针旋转角度，各个方向同等扩大比例） image_rotate = cv2.warpAffine(image_roi M (140 130)) # (140 130) 是指旋转后的画布大小 plt_show(image_rotate)
8、将一些不需要的黑色区域删除掉

在这里我们使用 cv2.fillPoly 函数对不需要的区域用白色进行填充。

h w = image_rotate.shape image_rotate_copy = image_rotate.copy pts1 = np.array([[0 20] [64 0] [0 0]] np.int32) pts2 = np.array([[0 18] [0 h] [80 h]] np.int32) pts3 = np.array([[0 100] [0 h] [w h] [w 100]] np.int32) pts4 = np.array([[111 0] [w 0] [w 30]] np.int32) pts5 = np.array([[124 0] [115 h] [w h]] np.int32) pts6 = np.array([[120 40] [95 100] [120 100]] np.int32) foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy [pts1] (255 255 255)) # (图片，填充区域，填充颜色) foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy [pts2] (255 255 255)) foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy [pts3] (255 255 255)) foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy [pts4] (255 255 255)) foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy [pts5] (255 255 255)) foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy [pts6] (255 255 255)) plt_show(foreground)
9、再次提取感兴趣区域并缩放

foreground_roi = foreground[0: 93 0: 125] plt_show(foreground_roi) foreground_roi_resize = cv2.resize(foreground_roi None fx=2.5 fy=2.5 interpolation = cv2.INTER_CUBIC) plt_show(foreground_roi_resize)

10、导入背景图片

background = cv2.imread('back.jpg' 0) plt_show(background)
11、组合两张图片成表情包

h_f w_f = foreground.shape h_b w_b = background.shape left = (w_b - w_f)//2 # 前景图片在背景图片中的左边的横坐标 right = left w_f # 前景图片在背景图片中的右边的横坐标 top = 100 # 前景图片在背景图片中的上边的纵坐标 bottom = top h_f # 前景图片在背景图片中的下边的纵坐标 emoji = background emoji[top: bottom left: right] = foreground plt_show(emoji)
12、在表情包下面添加文本
12.1 添加英文文本

如果只是要添加英文文本，用 opencv 就可以解决：

emoji_copy = emoji.copy # （图片，文本，位置，字体，文本大小，文本颜色，文本粗细） cv2.putText(emoji_copy "FXXK!!" (210 500) cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX 1.2 (0 0 0) 5) plt_show(emoji_copy)
12.2 添加中文文本

如果要添加中文文本，我们需要借助 PIL 库来实现。

PilImg = Image.fromarray(emoji) # cv2 转 PIL Draw = ImageDraw.Draw(PilImg) # 创建画笔 ttfront = ImageFont.truetype('simhei.ttf' 34) # 设置字体 draw.text((210 450) "你瞅啥！！" fill=0 font=ttfront) # （位置，文本，文本颜色，字体） emoji_text = cv2.cvtColor(np.array(PilImg) cv2.COLOR_RGB2BGR) # PIL 转回 cv2 plt_show(emoji_text)
13、保存表情包

cv2.imwrite('./emoji.png' np.array(emoji_text))四、完整代码
import cv2 import numpy as mp import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image ImageDraw ImageFont def plt_show(img): imageRGB = cv2.cvtColor(img cv2.COLOR_BGR2RGB) plt.imshow(imageRGB) plt.show image = cv2.imread('SXC.jpg' 0) # 导入前景图片 image_resize = cv2.resize(image None fx=0.3 fy=0.3 interpolation = cv2.INTER_CUBIC) # 缩放 ret image_binary = cv2.threshold(image_resize 80 255 cv2.THRESH_BINARY) # 图片二值化 image_roi = image_binary[74: 185 0: 150] # 感兴趣区域 rows cols = image_roi.shape # 旋转 M = cv2.getRotationMatrix2D(((cols-1)/2.0 (rows-1)/2.0) 15 1) image_rotate = cv2.warpAffine(image_roi M (140 130)) # 填充不需要的区域 h w = image_rotate.shape image_rotate_copy = image_rotate.copy pts1 = np.array([[0 20] [64 0] [0 0]] np.int32) pts2 = np.array([[0 18] [0 h] [80 h]] np.int32) pts3 = np.array([[0 100] [0 h] [w h] [w 100]] np.int32) pts4 = np.array([[111 0] [w 0] [w 30]] np.int32) pts5 = np.array([[124 0] [115 h] [w h]] np.int32) pts6 = np.array([[120 40] [95 100] [120 100]] np.int32) foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy [pts1] (255 255 255)) foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy [pts2] (255 255 255)) foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy [pts3] (255 255 255)) foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy [pts4] (255 255 255)) foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy [pts5] (255 255 255)) foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy [pts6] (255 255 255)) foreground_roi = foreground[0: 93 0: 125] foreground_roi_resize = cv2.resize(foreground_roi None fx=2.5 fy=2.5 interpolation = cv2.INTER_CUBIC) background = cv2.imread('back.jpg' 0) # 导入背景图片 # 拼接两张图片 h_f w_f = foreground_roi_resize.shape h_b w_b = background.shape left = (w_b - w_f)//2 right = left w_f top = 80 bottom = top h_f emoji = background emoji[top: bottom left: right] = foreground_roi_resize PilImg = Image.fromarray(emoji) # cv2 转 PIL draw = ImageDraw.Draw(PilImg) # 创建画笔 ttfront = ImageFont.truetype('simhei.ttf' 34) # 设置字体 draw.text((210 450) "你瞅啥！！" fill=0 font=ttfront) # （位置，文本，文本颜色，字体） emoji_text = cv2.cvtColor(np.array(PilImg) cv2.COLOR_RGB2BGR) # PIL 转回 cv2 cv2.imwrite('./emoji.png' np.array(emoji_text)) # 保存表情包
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