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五年级下册第10课的笔记预习(第5周)

五年级下册第10课的笔记预习(第5周)您必须确保已选择 PEARSON 相关选项。此外,在 TEST OF SIGNIFICANCE 框中,选择 ONE-TAILED 单选按钮(如果要测试多个 DV,您可以选择 TWO-TAILED。即测试 1IV 和 2DV)单击菜单栏上的分析。从显示的分析类型列表中,选择 CORRELATE,然后选择 BIVARATE,以便您打开 BIVARIATE CORRELATIONS 对话框。选择要测试相关性的变量,然后单击箭头按钮将所选变量移动到变量:框中数据编辑器(SPSS 主窗口)单击桌面图标(或程序菜单中的 SPSS;您可以在 IBM SPSS 下找到它)打开 SPSS。 SPSS 会询问您是否要打开现有数据集,或者您可以选择“输入数据”。现在,单击取消并转到 FileOpenData...并在您从 Blackboard 下载的文件夹中找到名为“Lab practice 2.sav”的

第 5 周 - 实验课 2

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要完成本教程,您将需要名为“Lab practice 2.sav”的 SPSS 文件,

数据编辑器(SPSS 主窗口)

单击桌面图标(或程序菜单中的 SPSS;您可以在 IBM SPSS 下找到它)打开 SPSS。 SPSS 会询问您是否要打开现有数据集,或者您可以选择“输入数据”。现在,单击取消并转到 FileOpenData...并在您从 Blackboard 下载的文件夹中找到名为“Lab practice 2.sav”的文件。

从窗口运行分析

单击菜单栏上的分析。从显示的分析类型列表中,选择 CORRELATE,然后选择 BIVARATE,以便您打开 BIVARIATE CORRELATIONS 对话框。选择要测试相关性的变量,然后单击箭头按钮将所选变量移动到变量:框中

您必须确保已选择 PEARSON 相关选项。此外,在 TEST OF SIGNIFICANCE 框中,选择 ONE-TAILED 单选按钮(如果要测试多个 DV,您可以选择 TWO-TAILED。即测试 1IV 和 2DV)

您可能会得到如下输出:

五年级下册第10课的笔记预习(第5周)(1)

Week 5 – Lab session 2

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To complete this tutorial you will need SPSS Files named “Lab practice 2.sav ”

Data Editor (main SPSS window)

Open SPSS by clicking on the desktop icon (or on SPSS in the program menu; you may find it under IBM SPSS). SPSS will ask you if you would like to open an existing dataset or you could select “Type in data.” For now click Cancel and go to FileOpenData…and find the file called “Lab practice 2.sav ” in the folder where you downloaded it to from Blackboard.

Running Analyses from a Window

Click on ANALYZE on the menu bar. From the displayed list of types of analysis choose CORRELATE then BIVARATE in order for you to open the BIVARIATE CORRELATIONS dialogue box. Select the variables that you want to test for the correlations and click on the ARROW button to move the selected variables into the VARIABLES: box

You have to ensure that the PEARSON correlation option has been selected. Also in the TEST OF SIGNIFICANCE box select the ONE-TAILED radio button (You may select the TWO-TAILED if you want to test more than one DV. i.e test 1IV and 2DV)

You may get the output as follow:

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