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苹果从哪一代变成了刘海屏(iPhone万年不变刘海屏)

苹果从哪一代变成了刘海屏(iPhone万年不变刘海屏)当您提着大包小包从超市出来,想在门口咖啡店点一杯咖啡,通过刷脸就可以轻松完成整个支付过程,无需掏出手机繁琐操作。或者您出门忘带手机、手机没电等尴尬情况下,照样可以完成支付,这就是刷脸支付解决移动支付痛点的典型案例。所谓新零售,就是通过科技手段来解决传统零售行业中的痛点,其中涵盖了支付、客流、数据、仓储、物流等几乎每个环节,给商家和消费者双方均带来受益。当然,我们每个人作为消费者,最先感受到的则是刷脸支付带来的安全性和便利性。但您如果仅仅是认为这个东西只能用来解锁验证的,那其实就大错特错了。其实苹果不仅仅是把这项技术应用于自己的Face ID,其实更多的是在研究机器3D视觉技术的发展与应用。因为在已经到来的刷脸时代,3D视觉技术就是人工智能的双眼。我们每个人都是消费者,就拿我们的日常消费场景来距离说明便可见一斑。不同时代拥有不同的支付特征:PC互联网时代,网络支付盛行;移动互联网时代,手机支

自从苹果在2017年发布iPhone X以来,一直是“刘海屏”的面貌示人。通过我们对读者评论的观察,发现很多用户都对“刘海屏”颇有微词。相信苹果一定也听到了用户的声音,但是这么多年过去了,最新iPhone 11依然没有变化,苹果到底在坚守什么呢?

其实如果对苹果的Face ID技术稍有了解的话,就不会天真的以为苹果会放弃“刘海屏”。不仅仅是苹果,华为的Mate 20 Pro和刚刚发布的Mate 30 Pro同样保留刘海。其实道理很简单,想要装载3D结构光模组,必须要侵占大量的屏幕空间,刘海是唯一选择。

苹果从哪一代变成了刘海屏(iPhone万年不变刘海屏)(1)

三星调侃苹果:你全家都是刘海

用户最为直接的感触,就是面部识别解锁和支付功能了。无论是苹果还是华为的部分型号,抬腕亮屏玩家自动面部解锁,一气呵成,体验十分顺畅。相比指纹验遭遇手汗,手脏,手被占用时遭遇的尴尬,面部识别更安全,更便捷,更高效。

但您如果仅仅是认为这个东西只能用来解锁验证的,那其实就大错特错了。其实苹果不仅仅是把这项技术应用于自己的Face ID,其实更多的是在研究机器3D视觉技术的发展与应用。因为在已经到来的刷脸时代,3D视觉技术就是人工智能的双眼。

我们每个人都是消费者,就拿我们的日常消费场景来距离说明便可见一斑。不同时代拥有不同的支付特征:PC互联网时代,网络支付盛行;移动互联网时代,手机支付盛行;而在正在兴起的AI时代,3D视觉技术将助力新零售崛起,但绝非只有刷脸支付这么简单。

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央视发声:刷脸时代已经到来

所谓新零售,就是通过科技手段来解决传统零售行业中的痛点,其中涵盖了支付、客流、数据、仓储、物流等几乎每个环节,给商家和消费者双方均带来受益。当然,我们每个人作为消费者,最先感受到的则是刷脸支付带来的安全性和便利性。

当您提着大包小包从超市出来,想在门口咖啡店点一杯咖啡,通过刷脸就可以轻松完成整个支付过程,无需掏出手机繁琐操作。或者您出门忘带手机、手机没电等尴尬情况下,照样可以完成支付,这就是刷脸支付解决移动支付痛点的典型案例。

在过去人们总是感慨,只带一部手机就可以行走天下。而在AI和人脸识别等前沿科技的支持下,即使您不带手机照样也可以行走天下。不仅仅是线下门店,在医院、自动贩卖机、银行ATM等,涉及人们衣食住行的各个环节均迎来了刷脸支付的爆发。

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支付宝蜻蜓刷脸支付工具大范围铺设

如今,支付宝蜻蜓和微信青蛙已经在线下展开疯狂的竞赛,而随着银联刷脸支付工具的入局,三大巨头均在刷脸支付领域排兵布阵,抢占全新的蓝海市场。而在背后作为支撑的,其实是3D视觉技术的迅猛发展,基于底层技术催生了刷脸支付的新风口。

刷脸之所谓能够被支付宝、微信、银联所采用,其背后的逻辑在于3D视觉技术已经具备了高效、便捷、安全这三大特征。以应用最为广泛的3D结构光技术举例,其毫米级精度和毫秒级速度可满足金融级的验证和支付需求,但却不仅限于支付环节。

3D视觉赋予人工智能“慧眼”,可帮助经营者轻松对客流数据分析,更懂你的顾客属性和顾客需求;亦可实时监控货架商品情况,提醒经营者即使补货等提升运营效率。基于高效验证的特性,顾客的面容就是会员卡,提升购物支付效率,提升购物体验和回购率。

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3D视觉技术帮助商家掌控店、客、货

基于3D视觉可为物体描绘3D模型的特性,亦可结合AR实现虚拟试衣间、远程看房、优化物流分拣、优化仓储管理等,从而系统性的革新传统零售行业的痛点。可以说3D视觉技术彻底打开了人们的想象空间,几乎可应用于传统零售的各个环节。

所以,3D视觉技术还有很大的发展空间,而Face ID只是最初级的应用。苹果之所以坚守“刘海屏”就是在培育3D视觉技术的发展。随着人工智能技术的应用越来越广泛,3D视觉的用武之地也会越来越广泛,这才是苹果的雄心。

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