开源java项目在哪里找（征集倒计时10天可信执行环境产研生态形成）

开源java项目在哪里找（征集倒计时10天可信执行环境产研生态形成）在隐私计算方案中，密码学相关技术子项对运算速度具有较大的损耗。密码学路径的运算往往随计算量和复杂度增加，运算速度呈指数级下降，因而在性能上仍有较大局限性。而 TEE 方案则以系统硬件结构隔离实现运算过程对外不可见，在安全界进行明文计算，因而速度损耗较小，面对较大数据量时具有效率优势。在隐私计算技术中，尤其相较于密码学路径，TEE 在性能上具有较大优势，并且适用的安全隐私保护场景较多。因而在终端场景中 TEE 往往是隐私计算方案下最为重要的技术项之一。可信执行环境：落地应用成熟，运算速度占优可信任执行环境（TEE）是一种基于特殊的硬件隔离机制独立于系统其他区域的处理环境。在 TEE 下，系统应用可单独安全运行相应的处理流程。通过特定硬件，TEE 实现了进程运行的同时避免其内存与执行状态被其他进程探视到，即使系统亦无法得知相关内容，由此提供了安全的计算能力，实现了隐私守护功能。

2000 年初，Arm 发布了 TrustZone 系列组件，将系统分为经验证加密的安全区，以及运行不可信程序的一般区域。

以此为标志，可信执行环境（TEE）的研究与应用初步起始，然而直至新方案出现前，TrustZone 为代表的 TEE 落地应用案例仍相对较少。

在 2015 年前后，Intel 推出了 TEE 方案“英特尔软件防护扩展”（Intel Software Guard Extensions，简称 Intel SGX），由此正式开启了 TEE 相对成熟的商业化阶段，TEE 自此有了更广阔落地应用。

在 Intel 之后，更是涌现了 AMD SEV、RISC-V Keystone Enclave、基于 RISC-V 的蓬莱 Enclave 等不同解决方案。

可信执行环境：落地应用成熟，运算速度占优

可信任执行环境（TEE）是一种基于特殊的硬件隔离机制独立于系统其他区域的处理环境。在 TEE 下，系统应用可单独安全运行相应的处理流程。

通过特定硬件，TEE 实现了进程运行的同时避免其内存与执行状态被其他进程探视到，即使系统亦无法得知相关内容，由此提供了安全的计算能力，实现了隐私守护功能。

在隐私计算技术中，尤其相较于密码学路径，TEE 在性能上具有较大优势，并且适用的安全隐私保护场景较多。因而在终端场景中 TEE 往往是隐私计算方案下最为重要的技术项之一。

在隐私计算方案中，密码学相关技术子项对运算速度具有较大的损耗。密码学路径的运算往往随计算量和复杂度增加，运算速度呈指数级下降，因而在性能上仍有较大局限性。而 TEE 方案则以系统硬件结构隔离实现运算过程对外不可见，在安全界进行明文计算，因而速度损耗较小，面对较大数据量时具有效率优势。

产业联盟、研究渐盛，相关方案国产化正在加速

在计算机安全与隐私领域，静态数据、动态数据往往易于保护，而长久以来使用中的数据则缺少相关的安全措施。Intel SGX 的出现正是为了解决使用中的数据状态的安全与隐私守护，使得正在处理流程中的数据安全得到有效保障。

除了 Intel 积极推动 SGX 方案，在 2019 年阿里巴巴、Arm、百度、IBM 等厂商与 Intel 联合发起了机密计算联盟（Confidential Computing Consortium）。该联盟的目的之一即是在技术底层通过开发 TEE 开源工具加速应用推广，保护安全隐私。在当下云端与边缘协同发展、信息流日趋复杂的信息环境下，充分保障知识产权与工作流的信息安全。

在科研侧，以“Trusted execution environment”为关键词梳理历年 TEE 论文发表情况如图所示：

图 | 2000 年至今 TEE 论文发表数量（来源：Web of Science，以“Trusted execution environment”为关键词检索）

自 2000 年开始，早期每年 TEE 相关论文发布量较少，仅有数篇。在 2014 年以前，每年论文数量多在三十余篇以下。而从 2015 年开始，相关领域论文数量加速攀升，在 2019 年达到了最高值 173 篇，并在其后的 2020 年、2021 年维持了高数量势头。

在大国竞合、贸易与技术壁垒升级的大背景下，TEE 领域的产业主动权仍旧牢牢把持在相关硬件厂商手中。从应用终端看，一方面由于底层芯片硬件来自于这些厂商，其安全性存疑。另一方面，相关产业应用方案改动则需获取授权，因此自主权始终在厂商手中。此外，当处理数据具有高度保密性与敏感性，硬件厂商的可信度往往成为使用者的顾虑点。

近年来，中国也逐渐涌现出协同推进 TEE 自主生态的企业，通过 RISC-V 开源属性带来的新可能，在 Intel、AMD、Arm 以外开拓更多选项。

时值当下数字化渗透进产业各个角落，数据利用深入产业底层，数据流动量蔚为壮观。站在数据价值变革潮头，《麻省理工科技评论》中国发起“隐私计算科技创新人物”评选。

我们将发掘推动技术进步、带来产业新可能的科研与产业人才，让青年学者、产业领袖从幕后走到台前，从而进一步推动数据智能迭代升级，令数据价值生根落地。

参评资格

年龄：本次评选致力于发掘隐私计算领域的青年创新力量，参选者须在 2022 年 1 月 1 日时不满 45 岁（即出生日期不早于 1977 年 1 月 1 日，以身份证或护照文件上的年龄为准）。

学历：本次评选对学历不作特别要求。

背景：申请者应是从事隐私计算领域的专业人士，科研院校/研究机构/企业的技术研究者，或企业管理者；相关学科背景包括但不限于密码学、计算机科学、数据科学、人工智能等领域。

参评通道与须知

评选征集通道将于 4 月 20 日 24 点正式关闭。点击“阅读原文”立即报名，跳转至申请页填写相关内容（可在 PC 端/网页端填报）。

申请人务必通过官方表单递交资料，我们将保证您提交资料的安全性。若您遇到任何与申请或评选的相关问题，请联系 ppc_info@mittrchina.com，我们将在收到邮件后及时回复您。

亮相与传播

入选者有机会向隐私计算、数据安全及相关领域的专业人士展示个人技术能力及项目成果。其个人事迹、技术实力等也将有机会发布在《麻省理工科技评论》中国官方网站及相关渠道，也将有机会受邀参加发起方举办的论坛活动等。