matlab是否开源（MATLAB被禁大好事共产主义开源当立）

matlab是否开源（MATLAB被禁大好事共产主义开源当立）自由软件运动之父RMS曾呼吁学校只应使用自由软件，因为学校具有社会使命：当年python，还不是如今的显学，但是我看到其中旺盛的生命力。总感觉中国大学被美国大企业收买了。教育系统总是最容易被颜色渗透的地方，香港就是最好的案例。当时我的就非常喜欢python，开源、免费、简单易上手。

美国商务部 5 月 22 日公布的「实体名单」，会发现目前已包含 13 所中国大学：北京航空航天大学、中国人民大学、国防科技大学、湖南大学、哈尔滨工业大学、哈尔滨工程大学、西北工业大学、西安交通大学、电子科技大学、四川大学、同济大学、广东工业大学以及南昌大学。

这些大学被禁用了MATLAB。

这是大好事。

当年学校教Windows、Matlab，我就很不喜欢。

总感觉中国大学被美国大企业收买了。

教育系统总是最容易被颜色渗透的地方，香港就是最好的案例。

当时我的就非常喜欢python，开源、免费、简单易上手。

当年python，还不是如今的显学，但是我看到其中旺盛的生命力。

自由软件运动之父RMS曾呼吁学校只应使用自由软件，因为学校具有社会使命：

事实上，开源就是，代码界的共产主义，就是共产主义无国界。

提倡开源软件教学，让开源成为国家战略，不单单是避免被美国大公司吸血中国，而且更有意识形态共鸣的加成，让中国占据道德制高点。

代码无国界，知识要共产。

软件本来就是一个生态，世界本没有生态，用的人多了，就成了生态。

开源软件的优势就是：不好用，可以改代码，让软件变得好用。

自力更生、艰苦奋斗，这也就是我党的建党根基。

最近因为统一操作系统（UOS）暴涨的诚迈科技，就是基于deepin linux发行版的二次开发。而deepin linux，就是觉得linux的操作界面不好用，自己重新写了一个图形系统框架。

在这里，我呼吁，那些还在功能matlab的中国大学，也早点投奔开源的康庄大道。

不要让给大公司的私有软件培养人才了，不要给大资本家的剥削建设生态了！

最后，推荐几个Matlab的替代品

R语言

有75%左右的数据科学家使用R语言，有35%左右的数据科学家将R语言作为首选统计分析工具

『近乎完美』替代之SCILAB

SCILAB 是一款与 MATLAB 类似的开源软件，可以实现 MATLAB 上所有基本的功能，如科学计算、数学建模、信号处理、决策优化、线性、非线性控制等各个方面。

由于 SCILAB 的语法与 MATLAB 非常接近，熟悉 MATLAB 编程的人很快就会掌握 SCILAB 的使用。有意思的是，SCILAB 提供的语言转换函数可以自动将用 MATLAB 语言编写的程序翻译为 SCILAB 语言。目前，SCILAB 可在 Linux、WINDOWS 和 Mac OS 全 PC 平台运行。

SCILAB 是由法国国家信息、自动化研究院的科学家们开发的“开放源码”软件，和美国没有关系。

此外最关键的是SCILAB也一个有类似 MATLAB Simulink的工具Xcos！simulink能做的Xcos也可以完成，并且界面和使用也很类似！很多网友担心的simulink无法替代问题迎刃而解！

因此SCILAB 近乎可以完美替代MATLAB！

与MATLAB语法兼容的Octave

如果已经对MATLAB语言非常熟悉，暂时不想学习一门新的语言，那么可以尝试一下Octave。Octave是GNU项目成员之一，提供了与MATLAB语法兼容的开放源代码科学计算及数值分析的工具。

GMAT

对于航天器轨道计算、任务分析等，可以尝试General Mission Analysis Tool (GMAT)。GMAT提供了图像化界面或脚本两种接口，相比于STK，GMAT的深空探测相关功能更加强大，可配置的资源也更多。

对于软件无线电、信号处理等应用，可以尝试GNU Radio

GNU Radio是一个对学习，构建和部署软件定义无线电系统的免费软件工具包，可通过Python或类似于Simulink/Labview的图形化界面调用。紫丁香、龙江等卫星的业余无线电接收解调软件就是在GNU Radio基础上开发并开源发布的。

对于机器人相关应用，可以尝试Robot Operating System (ROS)

ROS是一种针对于满足不同机器人软件协同工作的灵活软件框架。目的在于提高软件模块化能力和复用能力，并实现不同任务间的数据/信号量的有效共享，方便多种机器人平台之间创建复杂和鲁棒的机器人行为，同时它也是一种工具库的约定与集合。

基于Python的Spyder

Spyder不是一门编程语言，Spyder是Python(x y)的作者为它开发的一个简单的集成开发环境。和其他的Python开发环境相比，它最大的优点就是模仿MATLAB的“工作空间”的功能，可以很方便地观察和修改数组的值。

基于Python的Jupyter Notebooks

如果说有什么每个数据科学家都应该使用或必须了解的工具，那非 Jupyter Notebooks 莫属了（之前也被称为 iPython 笔记本）。Jupyter Notebooks 很强大，功能多，可共享，并且提供了在同一环境中执行数据可视化的功能。

Jupyter Notebooks 允许数据科学家创建和共享他们的文档，从代码到全面的报告都可以。它们能帮助数据科学家简化工作流程，实现更高的生产力和更便捷的协作。