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cuda支持的显卡种类(Selene比CUDA形成了更大的优势)

cuda支持的显卡种类(Selene比CUDA形成了更大的优势)结论最后,也许是最重要的是,一台内部超级计算机为NVIDIA工程师独特地提供了一个庞大的AI平台,以加快和改善产品开发。正如我此前曾报道过,利用人工智能正在成为一个强大的方法,以高速芯片的发展和提高最终产品。例如,Synopsis的客户已经使用AI探索了数十亿种可能的物理布局,以生产功耗更低,性能更高,需要更少的裸片面积并以更少的工程师更快进入市场的芯片。使用Ampere的NVIDIA工程师可以使用Saturn V长达近三年的时间,其使用的系统要花费数千万美元才能建造竞争对手。安培芯片是令人印象深刻的结果。早在2017年,NVIDIA就发布了V100以及该公司的Saturn V内部超级计算机。该平台是一台用于研究和开发NVIDIA软件和硬件的前30名超级计算机,已被用于大规模提高许多AI和HPC工作负载的性能。此外,它还被广泛用于基于安培的新产品的开发中。为NVIDIA工程师和合作伙伴提供

cuda支持的显卡种类(Selene比CUDA形成了更大的优势)(1)

几乎于今年举行的年度国际超级计算机大会(ISC)今天开始。毫不奇怪,NVIDIA已经发布了一些公告。令我特别感兴趣的是NVIDIA内部的1 Exaflop AI超级计算机Selene的发布,它是美国最快的工业系统,在全球500强中排名第7。NVIDIA还宣布了新的PCIe版本的A100加速器,六项基于A100的超级计算机的胜利以及新的Mellanox UFM Cyber AI平台,以预测和检测安全威胁并预测网络故障。尽管如此,Selene还是该节目的明星。

Selene:当有人提到NVIDIA的竞争优势时,大多数人都会想到CUDA。当然,即使是NVIDIA推出13年后,高性能软件仍是NVIDIA的一大优势。CUDA使HPC和AI应用程序能够在NVIDIA GPU上高效运行,并且受到全世界程序员的拥护。它支持数百万个GPU上的数千个应用程序。但是,Selene可能比古老的CUDA库和工具构成更强大的防御性护城河。

让我们看看Selene。它由280个NVIDIA DGX A100服务器组成,每个服务器都带有8个安培GPU,并通过490多个200Gb Mellanox交换机互连。超级计算机通常需要长达一年的安装时间,但是NVIDIA工程师在不到一个月的时间内组装和测试了该平台,这证明了DGX平台即插即用的安装简便性。

早在2017年,NVIDIA就发布了V100以及该公司的Saturn V内部超级计算机。该平台是一台用于研究和开发NVIDIA软件和硬件的前30名超级计算机,已被用于大规模提高许多AI和HPC工作负载的性能。此外,它还被广泛用于基于安培的新产品的开发中。为NVIDIA工程师和合作伙伴提供这种超级计算机可以在多个领域形成战略竞争优势。

首先,它为软件优化和模型开发提供了最先进的平台。图2显示,在该芯片推出后的两年内,NVIDIA在各种HPC应用程序中将V100的性能提高了一倍。此外,mlperf基准测试的发布表明,NVIDIA在AI方面的性能提高了三倍,而硬件却没有任何变化。

其次,像Saturn V或Selene这样的平台为研究和协作创造了强大的机会。一个例子就是威震天的开发,威震天是对BERT(来自变形金刚的双向编码器表示)的十亿多个参数自然语言模型的扩展,NVIDIA和Microsoft率先开发了这种语言,以扩展对话式AI。行业中没有多少研究人员和开发人员拥有可用于处理此类前沿研究项目的世界一流的超级计算机,但是NVIDIA及其合作伙伴享有这种功能。我参观了位于圣克拉拉的Saturn V设施,这确实令人印象深刻。我相信Selene会将其提升到一个新的水平。

最后,也许是最重要的是,一台内部超级计算机为NVIDIA工程师独特地提供了一个庞大的AI平台,以加快和改善产品开发。正如我此前曾报道过,利用人工智能正在成为一个强大的方法,以高速芯片的发展和提高最终产品。例如,Synopsis的客户已经使用AI探索了数十亿种可能的物理布局,以生产功耗更低,性能更高,需要更少的裸片面积并以更少的工程师更快进入市场的芯片。使用Ampere的NVIDIA工程师可以使用Saturn V长达近三年的时间,其使用的系统要花费数千万美元才能建造竞争对手。安培芯片是令人印象深刻的结果。

结论

NVIDIA首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)曾有句著名的话:“买得越多,您就越省钱”,并将这一理念运用到他的公司对工程师在HPC和AI方面的投资中。对鹅有什么好处,对甘丹也有好处,对吗?因此,与NVIDIA的任何潜在竞争对手(至少现在)相比,NVIDIA工程师能够生产出更好的产品,并更轻松地与研究人员和合作伙伴进行协作。一家初创公司将竭尽全力来配置资源以匹配此级别的专用计算能力,而且我怀疑像英特尔这样的大公司正在意识到拥有Selene这样的系统将成为那些希望进入游戏领域的人的赌注。

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