mysql如何查看分区表（理解MySQL表分区partition）
mysql如何查看分区表（理解MySQL表分区partition）上面的查询方法会显示所有插件，如果有红色框的记录（ACTIVE），表示支持分区。show plugins; Empty set (0.00 sec)如果查询结果显示Empty，表示不支持分区。但是上面的查询方法只是针对MySQL5.6 以下版本。如果MySQL5.6以及以上版本，需要使用下面的查询命令：
分区就是把一个数据表的文件和索引分散存储在不同的物理文件中。
用户所选择的、实现数据分割的规则被称为分区函数，这在MySQL中它可以是模数，或者是简单的匹配一个连续的数值区间或数值列表，或者是一个内部Hash函数，或一个线性HASH函数。
先验证MySql 是否支持分区？MySQL从5.1开始支持分区功能：
SHOW VARIABLES LIKE '%partition%';
Empty set (0.00 sec)
如果查询结果显示Empty，表示不支持分区。但是上面的查询方法只是针对MySQL5.6 以下版本。
如果MySQL5.6以及以上版本，需要使用下面的查询命令：
show plugins;
上面的查询方法会显示所有插件，如果有红色框的记录（ACTIVE），表示支持分区。
（1）Range（范围）
这种模式允许DBA将数据划分不同范围。例如DBA可以将一个表通过separated年份划分成4个分区，2011前的数据，2011-2014 年的数据，2015-2019年的数据，以及任何在2020年（包括2020年）后的数据。
CREATE TABLE employees (
id INT NOT NULL
fname VARCHAR(30)
lname VARCHAR(30)
hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01'
separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31'
job_code INT
store_id INT
)
PARTITION BY RANGE (YEAR(separated)) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2011)
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2015)
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2020)
PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);
执行完成之后，打开MySQL 的数据目录：
可以看到 employees#p#p0.ibd到employees#p#p3.ibd 文件，这些是分区的表空间文件。employees.frm 存放表结构。
由此可见，MySQL 通过分区把数据保存到不同的文件里，同时索引也是分区的。
相对于未分区的表来说，分区后单独的数据文件和索引文件的大小都明显降低，效率则明显提升。
（2）Hash（哈希）
这种模式允许DBA通过对表的一个或多个列的Hash Key进行计算，最后通过这个Hash码不同数值对应的数据区域进行分区。例如DBA可以建立一个对表主键进行分区的表。
CREATE TABLE storeworkersstoreworkers (
id INT NOT NULL
fname VARCHAR(30)
lname VARCHAR(30)
job_code INT
store_id INT
)
PARTITION BY HASH(store_id)
PARTITIONS 4
（3）Key（键值）
上面Hash模式的一种延伸，这里的Hash Key是MySQL系统产生的。
CREATE TABLE user (
id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY
name VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT ''
email VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT ''
)
PARTITION BY KEY (id) PARTITIONS 4 (
PARTITION p0
PARTITION p1
PARTITION p2
PARTITION p3
);
（4）List（预定义列表）
这种模式允许系统通过DBA定义的列表的值所对应的行数据进行分割。例如：DBA建立了一个横跨三个分区的表，分别根据2004年2005年和2006年值所对应的数据。
CREATE TABLE workers (
id INT NOT NULL
fname VARCHAR(30)
lname VARCHAR(30)
job_code INT
store_id INT
)
PARTITION BY LIST(store_id)(
PARTITION pNorth VALUES IN (3 5 6 9 17)
PARTITION pEast VALUES IN (1 2 10 11 19 20)
PARTITION pWest VALUES IN (4 12 13 14 18)
PARTITION pCentral VALUES IN (7 8 15 16)
);
（5）Composite（复合模式）
是以上模式的组合使用而已。举例：在初始化已经进行了Range范围分区的表上，我们可以对其中一个分区再进行hash哈希分区。
创建存储过程
下面存储过程，并调用该存储过程往前面的分区表中批量插入实验数据。
drop procedure if exists load_employees
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE load_employees()
begin
declare v int default 0;
while v < 10000
do
insert into employees(id fname lname hired separated job_code store_id)
values (v 'rickie' 'lee'
adddate('2008-01-01' (RAND(v)*36520) mod 3652)
adddate('2010-10-01' (RAND(v)*36520) mod 3652)
CEIL(RAND()*15) CEIL(RAND()*100));
set v = v 1;
end while;
end
//
DELIMITER ; #将语句的结束符号恢复为分号
执行存储过程，往employees 表中插入10000条数据：
call load_employees();
另外创建一个未分区表 employees_nopartition，同时也插入 10000条数据。
测试sql性能
分别查询分区表和未分区表，查看执行时间。
select count(*) from employees where separated > date '2011-01-01'and separated < date '2011-12-31';
select count(*) from employees_nopartition where separated > date '2011-01-01'and separated < date '2011-12-31';
分区表的执行时间比普通表明显小。
通过explain语句来分析执行情况
EXPLAIN select count(*) from employees where separated > date '2011-01-01'and separated < date '2011-12-31';
EXPLAIN select count(*) from employees_nopartition where separated > date '2011-01-01'and separated < date '2011-12-31';
分区表执行扫描了4016 行，而普通表则扫描了10027 行。
