怎么用spss做sci文章的显著性分析？MedSPSS小课堂如何分析差异性问题
怎么用spss做sci文章的显著性分析？MedSPSS小课堂如何分析差异性问题示例：有人做过统计，大学里女生身高达到160cm最受男生欢迎，根据某大学一组女生实测的身高数据，分析其总体的身高是否达到了160cm。 适用变量类型：用于定量变量。1. 指定值和样本均值的检验 方法：单样本t检验（one-sample t-test） 目的：用于样本统计量与其总体统计量，或理论值之间的差异检验。
小编常听到一些数据分析初学者说想做数据差异性研究，但却对差异性分析一知半解。面对自己要解决的问题，不清楚如何从中找寻差异性关系，在分析实操中，更不知选择哪种分析方法。
本期内容，我们将从检验统计量类型的角度，针对均值、比例、方差值这三类统计量给出相应的检验方法和使用案例，帮助数据分析初学者在进行差异性分析时，找到适合的检验分析方法。
如何选择分析方法？
我们根据检验统计量的类型，分享出如下8种应用场景下差异性分析的具体案例。基于MedSPSS，给出了具体操作和智能分析的结果解读，一起来看看吧！
1. 指定值和样本均值的检验
方法：单样本t检验（one-sample t-test）
目的：用于样本统计量与其总体统计量，或理论值之间的差异检验。
适用变量类型：用于定量变量。
示例：有人做过统计，大学里女生身高达到160cm最受男生欢迎，根据某大学一组女生实测的身高数据，分析其总体的身高是否达到了160cm。
MedSPSS操作示例：
2. 均值差异的检验
方法：独立样本t检验（independent-samples t-test）
目的：用于两独立样本均值的比较，以检验两样本所来自的总体均值是否有显著性差异。
适用变量类型：用于二分类定类与定量之间，或两组定量之间。
示例：BMI是健康评价指标，现根据一组成年人，包括20名男性和20名女性（排除未满18岁的儿童、青少年、运动员、妊娠女性、哺乳期女性、长期生病或身体虚弱的老年人）的BMI数据，分析男性和女性BMI是否存在差异。
MedSPSS操作示例：
3. 指定的比例和样本比例的检验
方法：单样本比例检验（1 Proportion-test）
目的：某事件的发生率为p，用于检验该发生率p与预期比率的差异性。
适用变量类型：用于定类变量。
示例：新冠肺炎感染者中确诊患者比例是较低的，很多都是无症状感染者，通过一组实际感染者记录数据来分析感染者中确诊患者的比例是否低于5%。
MedSPSS操作示例：
4. 双样本比例之差的检验
方法：双样本比例检验（2 Proportion-test）
目的：用于一个样本某一事件发生率和另外一个样本某一事件发生率的比较。
适用变量类型：用于两组定类变量。
示例：研究者收集了脑外伤急救病例201例，当在对这些病例实施相应救治后，一些病例出现了迟发性颅脑损伤，分析男女病例的迟发性颅脑损伤发病率是否存在差异。
MedSPSS操作示例：
5. 指定方差和样本方差的检验
方法：总体方差检验（卡方）
目的：使用卡方统计量，用来检验样本所反映的总体方差和某一个方差值的差异。
适用变量类型：用于定类数据的研究。
示例：在日常生活中，某厂生产的一种无缝钢管的内径服从均值为54毫米的正态分布。从某日生产的钢管中随机抽取10根，测得其内径分别为：53.8，54.0，55.1，54.2，52.1，54.2，55.0，55.8，55.4，55.5，若按质量要求：生产的无缝钢管内径标准差不超过1毫米，试在0.05的显著性水平下检验该日生产的钢管内径是否符合要求。
MedSPSS操作示例：
6. 等方差检验
方法：F检验
目的：用来检验两个总体的方差是否相等。
适用变量类型：用于二分类定类与定量之间。
示例：在进行乒乓球比赛时，对乒乓球的大小和尺寸都有严格的要求，乒乓球的标准直径为40mm，质检部门分别对A，B两厂生产的乒乓球直径进行检测，从A，B两厂生产的乒乓球中各抽取了10只，那么在0.05的显著性水平下检验两厂生产的乒乓球在直径的离散程度上是否存在差异。
MedSPSS操作示例：
7. 构成率差异检验
方法：交叉卡方
目的：用于分析定类数据与定类数据之间的关系情况，推断两个或多个总体率或构成比之间有无差异。
适用变量类型：用于定类与定类之间。
示例：研究人员想了解不同文化程度的未婚人群对于结婚计划的差异情况。
MedSPSS操作示例：
8.卡方拟合优度检验
方法：卡方拟合性检验
目的：针对定类数据，用于研究实际比例与预期比例是否一致。
适用变量类型：用于定类变量。
示例：共收集了36份数据，其中男生为12人，女生为24人，在收集数据之前预期男女比例应该是5:5 (50%为男生，50%为女生)，分析预期比例是否与实际比例有明显差异性。
MedSPSS操作示例：
以上是以MedSPSS系统为例，给出的8个差异性分析的使用案例。大家在实际的数据分析中，要具体问题具体分析，先厘清自己的研究问题，定义清楚研究数据的类型，确定好数据间的差异关系，再选择合适的差异性分析方法。
