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java基础面试题由浅入深(解析一些java复杂面试题的简单操作)

java基础面试题由浅入深(解析一些java复杂面试题的简单操作)redis的内部实现为什么说redis能够快速执行新生代转移到老年代的触发条件redis单线程问题单线程指的是网络请求模块使用了一个线程(所以不需考虑并发安全性),即一个线程处理所有网络请求,其他模块仍用了多个线程。

Java虚拟机

什么时候会触发full gc

  1. System.gc()方法的调用
  2. 老年代空间不足
  3. 永生区空间不足(JVM规范中运行时数据区域中的方法区,在HotSpot虚拟机中又被习惯称为永生代或者永生区,Permanet Generation中存放的为一些class的信息、常量、静态变量等数据)
  4. GC时出现promotion failed和concurrent mode failure
  5. 统计得到的Minor GC晋升到旧生代平均大小大于老年代剩余空间
  6. 堆中分配很大的对象

可以作为root的对象:

  1. 类中的静态变量,当它持有一个指向一个对象的引用时,它就作为root
  2. 活动着的线程,可以作为root
  3. 一个java方法的参数或者该方法中的局部变量,这两种对象可以作为root
  4. JNI方法中的局部变量或者参数,这两种对象可以作为root

例子:下述的Something和Apple都可以作为root对象。

java基础面试题由浅入深(解析一些java复杂面试题的简单操作)(1)

Java方法的参数和方法中的局部变量,可以作为root.

java基础面试题由浅入深(解析一些java复杂面试题的简单操作)(2)

新生代转移到老年代的触发条件

  1. 长期存活的对象
  2. 大对象直接进入老年代
  3. minor gc后,survivor仍然放不下
  4. 动态年龄判断 ,大于等于某个年龄的对象超过了survivor空间一半 ,大于等于某个年龄的对象直接进入老年代
redis

redis单线程问题

单线程指的是网络请求模块使用了一个线程(所以不需考虑并发安全性),即一个线程处理所有网络请求,其他模块仍用了多个线程。

为什么说redis能够快速执行

  1. 绝大部分请求是纯粹的内存操作(非常快速)
  2. 采用单线程 避免了不必要的上下文切换和竞争条件
  3. 非阻塞IO - IO多路复用

redis的内部实现

内部实现采用epoll,采用了epoll 自己实现的简单的事件框架。epoll中的读、写、关闭、连接都转化成了事件,然后利用epoll的多路复用特性,绝不在io上浪费一点时间 这3个条件不是相互独立的,特别是第一条,如果请求都是耗时的,采用单线程吞吐量及性能可想而知了。应该说redis为特殊的场景选择了合适的技术方案。

Redis关于线程安全问题

redis实际上是采用了线程封闭的观念,把任务封闭在一个线程,自然避免了线程安全问题,不过对于需要依赖多个redis操作的复合操作来说,依然需要锁,而且有可能是分布式锁。

使用redis有哪些好处?

  1. 速度快,因为数据存在内存中,类似于HashMap,HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)
  2. 支持丰富数据类型,支持string,list,set,sorted set,hash
  3. 支持事务,操作都是原子性,所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行,要么全部不执行
  4. 丰富的特性:可用于缓存,消息,按key设置过期时间,过期后将会自动删除

redis相比memcached有哪些优势?

  1. memcached所有的值均是简单的字符串,redis作为其替代者,支持更为丰富的数据类型
  2. redis的速度比memcached快很多
  3. redis可以持久化其数据
数据库

B树和B 树的区别

  1. B树,每个节点都存储key和data,所有节点组成这棵树,并且叶子节点指针为nul,叶子结点不包含任何关键字信息。

java基础面试题由浅入深(解析一些java复杂面试题的简单操作)(3)


  1. B 树,所有的叶子结点中包含了全部关键字的信息,及指向含有这些关键字记录的指针,且叶子结点本身依关键字的大小自小而大的顺序链接,所有的非终端结点可以看成是索引部分,结点中仅含有其子树根结点中最大(或最小)关键字。 (而B 树的非终节点也包含需要查找的有效信息)

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为什么说B 比B树更适合实际应用中操作系统的文件索引和数据库索引?

  1. B 的磁盘读写代价更低 B 的内部结点并没有指向关键字具体信息的指针。因此其内部结点相对B树更小。如果把所有同一内部结点的关键字存放在同一盘块中,那么盘块所能容纳的关键字数量也越多。一次性读入内存中的需要查找的关键字也就越多。相对来说IO读写次数也就降低了。
  2. B -tree的查询效率更加稳定 由于非终结点并不是最终指向文件内容的结点,而只是叶子结点中关键字的索引。所以任何关键字的查找必须走一条从根结点到叶子结点的路。所有关键字查询的路径长度相同,导致每一个数据的查询效率相当。
java高并发

JAVA 线程状态转换图示

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synchronized 的底层怎么实现

  1. 同步代码块(Synchronization)基于进入和退出管程(Monitor)对象实现。每个对象有一个监视器锁(monitor)。当monitor被占用时就会处于锁定状态,线程执行monitorenter指令时尝试获取monitor的所有权,过程如下:
  • 如果monitor的进入数为0,则该线程进入monitor,然后将进入数设置为1,该线程即为monitor的所有者。
  • 如果线程已经占有该monitor,只是重新进入,则进入monitor的进入数加1.
  • 如果其他线程已经占用了monitor,则该线程进入阻塞状态,直到monitor的进入数为0,再重新尝试获取monitor的所有权。
  1. 被 synchronized 修饰的同步方法并没有通过指令monitorenter和monitorexit来完成(理论上其实也可以通过这两条指令来实现),不过相对于普通方法,其常量池中多了ACC_SYNCHRONIZED标示符。JVM就是根据该标示符来实现方法的同步的:当方法调用时,调用指令将会检查方法的 ACC_SYNCHRONIZED 访问标志是否被设置,如果设置了,执行线程将先获取monitor,获取成功之后才能执行方法体,方法执行完后再释放monitor。在方法执行期间,其他任何线程都无法再获得同一个monitor对象。 其实本质上没有区别,只是方法的同步是一种隐式的方式来实现,无需通过字节码来完成

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