sql三十分钟快速入门（一门从设计之初就为新手考虑的编程必备技能）

sql三十分钟快速入门（一门从设计之初就为新手考虑的编程必备技能）参考我们通过在线商店来订购图书、衣服或其他任何产品时的情况。我们需要通过点击的方式来导览产品目录，输入搜索条件，然后将货物放到购物车中，而这一切都需要在幕后执行SQL代码，以连接数据库，同时告诉数据库我们想要查看什么数据，以及以什么方式来查看。SQL为何如此重要？举例来说，当我们去别的国家旅行时，如果服务员只能使用本国语言，那我们用母语点菜就可能会有麻烦。如果把数据库看作一个要从中进行信息搜索的国家，那么SQL就是我们向数据库表达需求的语言。如同在别的国家通过菜单点菜一样，我们可以利用SQL进行查询，从数据库中获得特定的信息。SQL：过去和现在1970年夏天，IBM公司E.F. Codd博士发表了论文"A Relational Model of Data forLarge Shared Data Banks"，结构化查询语言( Structured Query Langua

前段时间，美国招聘网站 Indeed 公布了2019 年计算机技能需求排行榜，结果是：SQL排名最高，Java紧随其后，Python位居第三。

而在大数据领域，SQL作为专业工具的使用率一直是名列前茅。

各技能占比：数据分析师（蓝）、数据工程师（橙）、数据科学家（黄）

今天就来聊聊，45岁的SQL是如何保持青春的？以及现阶段SQL是否还重要？

SQL：过去和现在

1970年夏天，IBM公司E.F. Codd博士发表了论文"A Relational Model of Data forLarge Shared Data Banks"，结构化查询语言( Structured Query Language，SQL)就是以此为原型开发出来的。

SQL后来成为了与关系数据库进行通信的标准语言，Codd 也因此在 1981 年获得了计算机领域最高奖图灵奖，被人们称为关系数据库之父。

SQL为何如此重要？举例来说，当我们去别的国家旅行时，如果服务员只能使用本国语言，那我们用母语点菜就可能会有麻烦。如果把数据库看作一个要从中进行信息搜索的国家，那么SQL就是我们向数据库表达需求的语言。如同在别的国家通过菜单点菜一样，我们可以利用SQL进行查询，从数据库中获得特定的信息。

参考我们通过在线商店来订购图书、衣服或其他任何产品时的情况。我们需要通过点击的方式来导览产品目录，输入搜索条件，然后将货物放到购物车中，而这一切都需要在幕后执行SQL代码，以连接数据库，同时告诉数据库我们想要查看什么数据，以及以什么方式来查看。

为了让大家更好地理解SQL，本文将从SQL的历史，SQL标准在过去多年是如何进化的，以及一些数据库系统知识和最新技术，包括关系型数据库、客户端/服务器系统、基于Web的系统，分别展开介绍：

SQL标准化

美国国家标准化组织( American National Standards Institute ANSI )是一个核准多种行业标准的组织。SQL作为关系数据库通信所使用的标准语言，最初是基于IBM的实现于1986年被批准。

1987年，国际标准化组织( International Standards Organization ISO )把ANSI SQL作为国际标准。该标准在1992年进行了修订( SQL-92 ) 1999年再次修订( SQL-99 )。目前最新的标准是SQL-2019。

有人认为标准限制了特定实现的灵活性和功能，然而，遵循标准的大多数厂商都在标准SQL中添加了特定于产品的增强功能，从而弥补了这种缺陷。

综合考虑正反两方面的因素，标准还是好的。预期的标准定义了在任何SQL完整实现中都应该具备的特性，规划的基本概念不仅使各种相互竞争的SQL实现保持一致性，也提高了SQL程序员的价值。

所谓SQL实现是指特定厂商的SQL产品或RDBMS。需要说明的是，SQL实现之间的差别很大。虽然有些实现基本上与ANSI兼容，但没有任何一种实现能够完全遵循标准。另外，近些年ANSI标准中为了保持兼容性而必须遵守的功能列表并没有太大改变，因此，新版本的RDBMS也必将保持与ANSI SQL的兼容性。

数据库

简单来说，数据库就是数据的集合。我们可以把数据库看成这样一种有组织的机制：它能够存储信息，用户能够通过这种机制以高效的方式检索其中的信息。

事实上，人们每天都在使用数据库，只是没有察觉到。电话簿就是一个数据库，其中的数据包括个人的姓名、地址和电话号码。这些数据是按字母排序或是索弓|排序的，可以使用户方便地找到特定的本地居民。

从根本上说，这些数据保存在计算机上的某个数据库里。毕竟这些电话簿的每一页都不是手写的，而且每年都会发布一个新版本。

数据库必须被维护。由于居民会搬到其他城市，电话簿里的条目就需要删除或添加。类似地，当居民更改姓名、地址、电话号码等信息时，相应的条目也需要修改。

一个简单的数据库

关系数据库

关系数据库由被称为表的逻辑单元组成，这些表在数据库内部彼此关联。关系数据库可以将数据分解为较小的、可管理的逻辑单元，从而更容易根据组织级别进行维护，并提供更优化的数据库性能。

关系数据库中的表之间通过一个公共的关键字(数据值)彼此关联。

客户端/服务器技术

过去，计算机行业由大型计算机统治，它们是体积庞大、功能强悍的系统，具有大容量存储和高速数据处理能力。

用户通过哑终端与大型机通信，所谓哑终端就是没有处理能力的终端，完全依靠大型机的CPU、存储和内存进行工作。每个终端通过一条数据线连接到大型机。

大型机环境能够很好地实现其设计目的，并且仍然在当今很多业务中发挥作用，但另一种更伟大的技术出现了：客户端/服务器模型。

在客户端/服务器系统中，主计算机被称为服务器，可以通过网络进行访问(通常是局域网或广域网)。通常是个人计算机(PC )或其他服务器访问服务器，而不是哑终端。

每台个人计算机被称为客户端，它可以连接到网络，从而允许客户端与服务器之间进行通信，这也就是“客户端/服务器”名称的由来。

客户端/服务器与大型机环境之间最大的差别在于，客户端/服务器环境中的用户计算机能够“思考”，利用自身的CPU和内存运行自己的进程，并且能够轻松地通过网络访问服务器。

在大多数情况下，客户端/服务器系统更适用于商业需求，因此获得了青睐。

现代数据库系统运行于多种不同的操作系统之上，而这些操作系统又运行在多种不同的计算机上。最常见的操作系统有基于Windows的系统、Linux和UNIX命令行系统。数据库主要位于客户端/服务器和Web环境中。无法实现数据库系统的主要原因是缺乏培训

和经验。

然而，随着当今商业中不断增长的(甚至是不合理的)需求以及Internet技术和网络计算的发展，我们应该理解客户端/服务器模型和基于Web的系统。

客户端/服务器模型

基于Web的数据库系统

商业信息系统已经在Web集成方向有了很大发展。现在我们能够通过Internet访问数据库，这意味着顾客(数据的用户)使用浏览器(比如IE、Microsoft Edge和Firefox )就能访问公司的信息，能够定购货物、盘点库存、查看订单状态、对账户进行管理变更、转账等。

用户只需打开浏览器，访问公司的站点并登录(如果公司的站点要求这样做) 就可以利用内置到公司Web页面中的程序访问数据。大多数公司都要求用户注册，并且为用户提供登录名和密码。

当然，通过Web浏览器访问数据库时，幕后还会发生许多事情。举例来说，Web程序可以运行SQL，从而访问公司的数据库，向Web服务器返回数据，然后再将数据返回到顾客的浏览器。

从用户的角度来说，基于Web的数据库系统的基本架构类似于客户端/服务器系统。每个用户拥有一台客户机，安装了浏览器程序，能够连接到Internet。这个网络(对基于Web的数据库来说)碰巧是Internet，而不是本地网络。在大多数情况下，客户机访问服务器是为了获取信息，并不关心服务器是否位于另一个省，甚至是另一个国家。

基于Web的数据库系统的主要目的在于利用没有物理界限的数据库系统，提高数据可访问性，扩大公司的客户群。

主流数据量厂商

当今一些主流的数据库厂商包括Oracle、Microsoft、 Informix、 Sybase和IBM。这些厂商以基本许可费用的形式出售各种版本的关系数据库(通常称为闭源版本)。

其他一些厂商提供SQL数据库(关系数据库)的开源版本，这些厂商包括MySQL、PostgresSQL和SAP。虽然还有其他很多厂商，但这里列出的名称经常会出现在图书、报纸、杂志、股市和万维网上。

每个厂商的SQL实现在功能和性质上都是与众不同的。数据库服务器就是一个产品像市场上的其他产品一样，由多个不同的厂商生产。为了实现可移植性和易用性，厂商都保证其实现兼容于当前的ANSI标准，这关乎到厂商的利益。

比如一家公司从一个数据库服务器迁移到另一个时，需要数据库的用户学习另一种语言来维护新系统的功

能，用户的体验会非常差。

但是，每个厂商的SQL实现都针对其数据库服务器进行了增强(或称为扩展)，即将一些额外的命令和选项附加于标准SQL软件包上，由特定的实现提供。

SQL还重要吗？

NoSQL、NewSQL已经超越了传统数据库，SQL还有用武之地吗？

以后都是云时代了，谁还用关系型数据库呢？

我编程都是用OR Mapping工具，从不需要写SQL！

大数据时代，我们都用Hadoop、Spark了，不用写SQL啦！

以上是这届网友问得最多的问题，之所以有这些疑问，是因为随着NOSQL、NEWSQL、BIGDATA等技术逐步成熟推广，“SQL语言在现阶段已经变得不那么重要”成为一些人的观点。那实际情况又是如何呢？

先说NoSQL，它并非为了取代关系型数据库，而是指Not Only SQL，提供了在SQL之外的另一种选择。

NoSQL有很多种分类，大致包括键值数据库、文档数据库、列族数据库以及图数据库等，用于解决各异的场景。

NoSQL数据库虽然可以提供良好的扩展性和灵活性，但它们的不足却是十分明显的：

不同的NoSQL数据库都有自己的查询语言，相比于SQL，制定应用程序标准接口难上加难。并且NoSQL也无法提供ACID的事务的操作，因此很多企业无法放心的将NoSQL应用于核心业务系统中。

正如NoSQL的定义所说，它们仅仅是基于SQL的关系型数据库的有益补充，而非关系型数据库的替代者。

再来是NewSQL，它是对各种具有分布式可扩展的数据库的简称，继承了NoSQL对海量数据的处理能力，同时还保持了传统关系型数据库对SQL和ACID事务的支持。

总的来看，NewSQL虽然尚未成熟，但确是面向未来的正确尝试。三种类型NewSQL数据库的关注点各不相同，新架构类型数据库的关注点是彻底的革新；透明化分片数据库中间件的关注点是增量；而云数据库则更加关注屏蔽用户使用细节。

那SQL 为何会成功？

1. 易于学习和使用

与其他高级编程语言不同，SQL通过使用声明性语句而变得简单而受到喜爱。它无需你记住数字和字母字符串，只使用简单的语言结构和易于理解的英语单词。

如果你是编程和数据科学的新手，那么SQL是最好的入门语言。而作为一个有抱负的数据科学家，更需要学习SQL，因为它是数据科学的基础。

2. 了解数据集

作为数据科学家，你首先要了解的是对正在使用的数据集的深入了解。学习SQL将对关系数据库有扎实的了解，从而使你能够掌握数据科学的基础。

SQL将帮助你充分研究数据集，对其进行可视化，识别结构并了解数据集的实际外观。它能够发现是否缺少任何值，识别异常值，NULLS和数据集的格式。通过切片，过滤，聚合和排序，SQL将使您能够玩转数据集，对其完全熟悉，并了解值的分布方式和数据集的组织方式。

SQL于数据科学家而言，就像外科医生的手术刀，因为SQL在“增加”数据集以进行详细了解方面毫无疑问是有用的。

3. 与脚本语言集成

尽管SQL在数据访问，查询和操作方面功能强大，但在某些方面（如可视化）受到了限制。作为数据科学家，你将需要以团队或组织容易理解的方式精心呈现数据。SQL与R和Python等其他脚本语言很好地集成在一起。你可以轻松地将SQL和Python集成在一起，以将代码包作为存储过程合并，从而轻松地完成工作。

同样，SQL的专用连接库（如SQLite和MySQLdb）在将客户端应用程序连接到数据库引擎时也非常有用，从而使您可以使用数据集。

4. 管理海量数据

在大多数情况下，数据科学涉及处理关系数据库中存储的大量数据。除了通常的电子表格外，处理如此大量的数据还需要高级解决方案来对其进行管理。随着数据集数量的增加，使用电子表格变得站不住脚了。处理大型数据集的最佳解决方案是SQL。SQL具有管理此类数据集的能力。

使用SQL，在处理关系数据库中的数据池时，你不必担心。它可以交流，查询数据并提供有用的见解。

5. 通往数据科学工作的门户

对于大多数数据科学工作，SQL的熟练程度高于其他编程语言。数据科学涉及处理数据库中的大型数据集，它将需要SQL专业知识才能解决项目中的问题。就数据科学而言，SQL编程非常有市场价值。对于每个数据科学家来说，存储，更新，访问控制和操作数据集的能力都是一项伟大的技能。

此外，SQL与MySQL，Microsoft SQL Server，Oracle数据库，dBase等许多数据库管理系统集成在一起，从而可以为项目动态构建SQL语句。这种集成还可以在系统之间进行切换。SQL在大多数行业中都使用过，例如计算机软件，医疗保健，制造业，运输业，银行业等。简而言之，SQL可以保留并且掌握它对于有抱负的数据科学家来说将是一个优势。

归纳一下，不同技术有其各自特点，不存在谁代替谁的问题。传统关系型数据库有其自身鲜明特点，在某些场合依然是不二选择。而作为其主要交互语言，SQL必然长期存在发展下去。

SQL入门经典

看到这，你应该开始相信SQL确实有排在技术需求榜第一的实力了吧~不过，从很多SQL入门者遇到的问题来看，最大的问题不是 SQL 语法，而是对 SQL 原理的不熟悉。

很多初学者，往往被 SQL 能做什么，为什么会有 SQL 这门语言给迷惑到了。然而，学 SQL 和学英语一样，为什么你每次从 abandon 开始学，不到 10 页就学不下去了？

原因在于学习模式太过枯燥。假如我告诉你，听听英文音乐，看看英语电影就能轻松学好英语，是不是觉得有趣多了？同理，通过大量的范例，直观地了解如何使用SQL如何对数据进行处理，效果自然事半功倍。

这里推荐一本书，来自Ryan Stephens大神的《SQL入门经典》，Ryan在IT领域有20多年的研究和咨询经历，是数据管理方面的专家，擅长SQL和Oracle等；本书跟随20多年以来SQL标准以及这些标准在关键数据库系统中的应用更新，如今已经来到第6版。

SQL入门经典（第6版）

作者：Ryan Stephens

译者： 郝记生 王士喜

内容简介：

本书详细介绍了SQL语言的基本语法、基本概念，说明了各种SQL实现与ANSI标准之间的差别。书中包含了大量的范例，直观地说明了如何使用SQL对数据进行处理。每章后面还有针对性很强的测验与练习，能够帮助读者更好地理解和掌握学习的内容。在最后的附录里还有关于安装MySQL的详细介绍、书中用到的关键SQL语句、测验和练习的答案。本书的内容层次清晰，针对性强，非常适合初学者作为入门教材。