python 关键字 Optional 用法(Python编程Python关键字)
python 关键字 Optional 用法(Python编程Python关键字)with open("a.txt" "r") as f: f.readline()8、if :if语句用于选择分支,依据条件选择执行那个语句块。9、elif :和if配合使用的,if语句中的一个分支用elif表示。10、else :也是和if配合使用的,表示最后的一种条件选择。示例代码如下:if(a b>c and a c>b and b c>a) print("这是一个三角形")6、as : as单独没有意思,是这样使用:with….as用来代替传统的try…finally语法的。7、with : 和as一起用 也可用于with open() as 打开文件示例代码:Python的keyword模块记录了当前Python版本的所有关键字,使用keyword可以方便的查看当前Python版本中的所有关键
1. 什么是Python的关键字?
在Python中,具有特殊功能的标识符称为关键字(也称为保留字)。关键字是Python语言自己已经使用的了,不允许开发者自己定义和关键字相同名字的标识符。对于初学者而言,每一个关键字都要去学习并掌握,这样可以避免一些无法排查的问题,同时也有利于我们在后面的学习过程中更加顺利。
2.Python 关键字有哪些以及用法?
首先我们来看看有多少个关键字及其对应的用法:
Python的keyword模块记录了当前Python版本的所有关键字,使用keyword可以方便的查看当前Python版本中的所有关键字内容,打开IDLE 编辑器,代码如下所示:
>>> import keyword #导入keyword 模块(内置模块,自带的不用安装)
>>> print(keyword.kwlist) #输出当前python版本下所有的关键字内容,返回一个list(后面会详细讲list)
['False' 'None' 'True' 'and' 'as' 'assert' 'break' 'class' 'continue' 'def' 'del' 'elif' 'else' 'except' 'finally' 'for' 'from' 'global' 'if' 'import' 'in' 'is' 'lambda' 'nonlocal' 'not' 'or' 'pass' 'raise' 'return' 'try' 'while' 'with' 'yield']
>>> print(len(keyword.kwlist)) #输出当前python版本下的关键字有多少个(相当于是求了list 的长度,len() 是内置方法,直接使用)
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用法解释与示例展示:
1、False : 布尔类型,假。当条件判断不成立时,返回False。
2、True : 布尔类型,真。当条件判断成立时,返回True。
示例代码如下:
while Ture:
num = raw_input("Enter your number :")
print("You entered: " num)
3、or :表示逻辑“或”
4、not :表示逻辑‘非’,也就是取反
5、and :表示逻辑‘与’
示例代码如下:
if(a b>c and a c>b and b c>a)
print("这是一个三角形")
6、as : as单独没有意思,是这样使用:with….as用来代替传统的try…finally语法的。
7、with : 和as一起用 也可用于with open() as 打开文件
示例代码:
with open("a.txt" "r") as f:
f.readline()
8、if :if语句用于选择分支,依据条件选择执行那个语句块。
9、elif :和if配合使用的,if语句中的一个分支用elif表示。
10、else :也是和if配合使用的,表示最后的一种条件选择。
示例代码如下:
if a > b:
print "a > b
elif a < b:
print "a < b"
else:
print "a = b"
11、from :导入相应的模块,用import或者from…import
12、import : 导入相应的模块
示例代码如下:
from math import abs
13、def :用于定义方法
14、pass :pass的意思就是什么都不做,是一个点位符
示例代码如下:
def test_function():
pass
15、return :用于跳出方法,也可以在跳出的同时返回一个值。
16、lambda : 即匿名函数,不用想给函数起什么名字。提升了代码的简洁程度。
示例代码如下:
num_sum= lambda x y:x y
17、try :出现在异常处理中,使用格式为:try…except,try中放想要执行的语句,except捕获异常
18、except :和try一起使用,用来捕获异常。
19、finally : 看到finally语句,必然执行finally语句的代码块。
示例代码如下:
try:
with open('xxx') as f
do something
except:
do something
finally:
f.close()
20、raise :raise可以显示地引发异常。一旦执行raise语句,后面的代码就不执行了
21、class :定义类,用来实例化
22、continue:跳过continue后面循环块中的语句,继续进行下一轮循环
23、break :作用是终止循环,程序走到break的地方就是循环结束的时候。
24、yield :用起来和return很像,但它返回的是一个生成器。
25、assert :表示断言,用于声明某个条件为真,如果该条件不是真的,则抛出异常:AssertionError
26、while :while循环,允许重复执行一块语句,一般无限循环的情况下用它。
27、for :for….in 一起使用,它在一序列的对象上递归,就是遍历队列中的每个项目
28、is :它判断的是a对象是否就是b对象,是通过id来判断的
29、in :查找列表中是否包含某个元素,或者字符串a是否包含字符串b
30、nonlocal :用来声明外层的局部变量
31、global : 定义全局变量
示例代码如下:
a = 100
def outer():
b = 10
def inner():
nonlocal b # 声明外部函数的局部变量,此处如果注释掉了,下一行就会报错提示找不到变量b
print("inner b:" b)
b = 20
global a # 声明全局变量
a = 1000
inner()
print("outer b:" b)
outer()
print("a :" a)
输出:
inner b: 10
outer b: 20
a :1000
32、None :和 False 不同,它不表示 0,也不表示空字符串,而表示没有值,也就是空值。
示例代码如下:
>>> None is []
False
>>> None is ""
False
>>> type(None)
<class 'NoneType'>
33、del :del用来删除变量或list元素,del在Python中是用来删除变量或者是索引,而不是删除数据本身
3.如何在IDLE 里面查看关键字的使用说明?
Python中的每个关键字都代表不同的含义。如果大家想查看关键字的信息,可以在IDLE编辑器里面输入help()命令进入帮助系统查看每一个关键字的使用说明,这里就不一 一的说明,拿一个关键字if 来演示一下,如下图所示,红框中的示例代码:
总结:今天主要是讲了Python 语言的关键字(保留字)以及部分关键字的示例代码,这些关键字在后面的学习中我们会经常与它打交道的,所以我们要打好基础以便在后续的学习中遇到了不陌生。