缓存和中间件的区别：一篇文章教你搞定缓存中间件
缓存和中间件的区别：一篇文章教你搞定缓存中间件$ wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.10.tar.gz $ tar xzf redis-4.0.10.tar.gz $ cd redis-4.0.10 $ make（2）启动redis服务下载地址：http://redis.io/download （1）下载并安装：优点：缺点： redis(ACID)处理非常简单
MemCached总结有福利1、MemCached介绍
MemCached是一种基于内存的key-value存储，用来存储小块的任意数据（字符串、对象）。它便于快速开发，减轻开发难度，解决了大数据量缓存的很多问题，本质上，它是一个简洁的key-value存储系统
2、MemCached工作原理
主要通过缓存数据库查询结果，减少数据库访问次数，以提高动态Web应用的速度。见下图：
Redis 是完全开源免费的，是一个高性能的key-value数据库。
是以key-value形式存储，和传统的关系型数据库不一样，不一定遵循传统数据库的一些基本要求。
优点：
- 对数据高并发读写
- 对海量数据的高效率存储和访问
- 对数据的可扩展性和高可用行
缺点：
redis(ACID)处理非常简单
- 无法做到太复杂的关系数据库模型
- Redis 是以key-value store存储，data structure service 数据结构服务器，键可以包含：（string）字符串、哈希、链表(list)、（set）集合。（Zset）有序集合。这些数据结合都支持pysh/pop、add/remove
下载地址：http://redis.io/download
（1）下载并安装：
$ wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.10.tar.gz $ tar xzf redis-4.0.10.tar.gz $ cd redis-4.0.10 $ make
（2）启动redis服务
$ cd src $ ./redis-server
（3）使用redis客户端
$ cd src $ ./redis-cli redis> set companyName G7 OK redis> get companyName "G7"3、Java使用Redis
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.*;
/**
* Created by pc on 2018/7/23.
* Redis数据类型
*/
public class RedisDemo
{
//String
public static void redisString(){
//连接 Redis 服务
System.out.println("连接成功");
//查看服务是否运行
System.out.println("Server is running: " jedis.ping());
//设置 redis 字符串数据
jedis.set("runoobkey" "www.runoob.com");
// 获取存储的数据并输出
System.out.println("redis 存储的字符串为: " jedis.get("runoobkey")); }
//l
ist public static void redisList(){
//连接 Redis 服务
Jedis jedis = new Jedis("172.16.*.**" 6379);
System.out.println("连接成功");
//存储数据到列表中
jedis.lpush("site-list" "Baidu");
jedis.lpush("site-list" "Google");
jedis.lpush("site-list" "Taobao");
// 获取存储的数据并输出
List<String> list = jedis.lrange("site-list" 0 2);
for(int i=0; i<list.size(); i ) {
System.out.println("列表项为: " list.get(i));
}
}
//set
public static void redisSet(){
//连接 Redis 服务
Jedis jedis = new Jedis("172.16.*.**" 6379);
System.out.println("连接成功");
//存入set的值
Long mySet = jedis.sadd("websites" "Baidu" "Taobao" "Google");
//获取set的值
Set<String> website = jedis.smembers("websites");
Iterator<String> it = website.iterator();
while(it.hasNext()){
System.out.println(it.next());
}
}
//hash
public static void redisHash(){
//连接 Redis 服务
Jedis jedis = new Jedis("172.16.*.**" 6379);
System.out.println("连接成功");
Map<String String> hashMap = new HashMap<>();
hashMap.put("Baidu" "www.baidu.com");
hashMap.put("Taobao" "www.taobao.com");
hashMap.put("Google" "www.google.com");
jedis.hmset("website" hashMap);
System.out.println(jedis.hgetAll("website"));
}
public static void main(String[] args) {
redisString();
// redisList();
// redisSet();
// redisHash();
}
}
运行后，如下图：
（比较常用的缓存策略，同样这也是facebook的缓存策略：
1. 读：应用程序从cache中取数据，取到后返回。
2. 读：应用程序先从cache取数据，没有得到，则从数据库中取数据，成功后，放到缓存中。
3. 增删改：先把数据存到数据库中，成功后，再让缓存失效。
这里针对第3点，会有一些其他的用法，乍一看都是很正常的，但后来细细一想其实都是有问题的。
比如（1）“先更新redis，然后更新DB”
（2）“先更新DB，然后更新缓存”
（3）“先删除缓存，然后再更新数据库”
（1）先更新缓存，然后更新DB。见下图
从图中可以看出，两个并发写操作，由于某些原因（io阻塞，cpu时间片分配，协程调度，网络原因等等），导致Thread2的更新DB晚于Thread1的更新DB，但是Redis中此时的数据Thread1的，而DB中的数据时Thread2的，这就出现了不一致的问题，DB中是脏数据
（2）先更新DB，然后更新缓存。见下图：
从图中可以看出，两个并发写操作，由于某些原因导致Thread2的更新Redis晚于Thread1的更新Redis ，但是DB中此时的数据Thread1的，而Redis中的数据时Thread2的，这就出现了不一致的问题
（3）先删除缓存，然后再更新数据库。见下图：
两个并发操作，一个是更新操作，另一个是查询操作，更新操作删除缓存后，查询操作没有命中缓存，会把老数据读出来后放到缓存中，然后更新操作更新了DB。于是，在缓存中的数据还是老的数据，导致缓存中的数据是脏的
（4）先数据库，成功之后，让缓存失效，下次请求时从缓存中拿不到，则查询数据库，再放入缓存。见下图：
这种更新策略是我们实际最常用的，但也可能出现问题。实际上出现问题的概率可能非常低，因为这个条件需要发生在读缓存时缓存失效，而且并发着有一个写操作。而实际上数据库的写操作会比读操作慢得多，而且还要锁表，而读操作必需在写操作前进入数据库操作，而又要晚于写操作更新缓存，所有的这些条件都具备的概率基本并不大。
6、Redis与MemCached的区别传统MySQL Memcached架构遇到的问题
实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题：
1.MySQL需要不断进行拆库拆表，Memcached也需不断跟着扩容，扩容和维护工作占据大量开发时间。
2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题。
3.Memcached数据命中率低或down机，大量访问直接穿透到DB，MySQL无法支撑。
4.跨机房cache同步问题。
众多NoSQL百花齐放，如何选择
最近几年，业界不断涌现出很多各种各样的NoSQL产品，那么如何才能正确地使用好这些产品，最大化地发挥其长处，是我们需要深入研究和思考的问题，实际归根结底最重要的是了解这些产品的定位，并且了解到每款产品的tradeoffs，在实际应用中做到扬长避短
总结；文章内容仅代表个人观点，如有不正之处，欢迎批评指正，谢谢大家。不积跬步无以至千里，学习C/C ，Linux，Nginx，golang，ZeroMQ，MySQL，Redis，fastdfs，MongoDB，ZK，ffmpeg，流媒体， 音视频，CDN，P2P，K8S，Docker，Golang TCP/IP，协程，嵌入式，ARM，DPDK等等。。。
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