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长江大学的(长江大学获国际顶尖公司高度认可)

长江大学的(长江大学获国际顶尖公司高度认可)2. 湖北省杰青:页岩气大位移井动态井眼清洁机理及智能监测算法研究主持科研项目:1. 挪威国家石油公司Equinor智能钻井模型研发Equinor是世界上最大的油气公司之一和欧洲大陆天然气的主要供应商,业务领域遍布全球几十个国家。Equinor在智能钻井和数字技术领域处于公认的国际领先地位,建立了卓越数字中心并发布数字路线图来加快数字化工作。该公司已经大规模部署数字解决方案包括自动钻井、数字孪生、现场工作人员工具和数字化后勤来支持运营和现场维护计划。目前,Equinor正在根据公司数字化战略的要求,逐步使用有线钻杆来获取钻井作业期间的地下实时数据,并为全面自动化钻井做准备。此次,长江大学智能钻井研究团队所开发的基于智能钻杆数据的实时油气钻井风险预警及钻井优化技术也将作为核心分析模型应用到Equinor的下一代智能钻井和钻井数字化平台。张菲菲,长江大学石油工程学院,教授,博士生导师。研究方向

钻井是整个油气开发流程中最昂贵的环节。自动智能化钻井技术在实际钻井生产中实时评价钻井设备的表现,并根据当时以及历史数据计算出符合当时情况的最优钻井方案,帮助钻井工程师提早发现问题,解决问题,减少钻井事故的发生。该技术一直是国外石油公司重点投资的战略发展方向。

日前,长江大学智能钻井科研团队与挪威石油(Equinor)签订科研合作合同,共同研究基于智能钻杆数据的实时井眼清洁监测及油气钻井风险预警。Equinor将为项目组提供科研资金和研究所需的智能钻杆实钻测量数据,长江大学智能钻井项目组将利用这些实测数据,结合自身研究基础,为Equinor开发基于实时智能钻杆数据的风险预警及分析模型

长江大学的(长江大学获国际顶尖公司高度认可)(1)

长江大学张菲菲教授团队与Equinor科研合作项目的签订,也标志着长江大学智能钻井团队科研实力与成果水平得到了钻井领域国际顶尖公司的认可

长江大学的(长江大学获国际顶尖公司高度认可)(2)

作为湖北省属高校中规模最大、学科门类较全的综合性大学,长江大学坚持开放办学,与国内55家大型特大型石油石化企业建立了合作关系,在石油科学与技术领域具有鲜明特色。

长江大学的(长江大学获国际顶尖公司高度认可)(3)

Equinor是世界上最大的油气公司之一和欧洲大陆天然气的主要供应商,业务领域遍布全球几十个国家。Equinor在智能钻井和数字技术领域处于公认的国际领先地位,建立了卓越数字中心并发布数字路线图来加快数字化工作。该公司已经大规模部署数字解决方案包括自动钻井、数字孪生、现场工作人员工具和数字化后勤来支持运营和现场维护计划。目前,Equinor正在根据公司数字化战略的要求,逐步使用有线钻杆来获取钻井作业期间的地下实时数据,并为全面自动化钻井做准备。此次,长江大学智能钻井研究团队所开发的基于智能钻杆数据的实时油气钻井风险预警及钻井优化技术也将作为核心分析模型应用到Equinor的下一代智能钻井和钻井数字化平台。

个人小传:张菲菲

长江大学的(长江大学获国际顶尖公司高度认可)(4)

张菲菲,长江大学石油工程学院,教授,博士生导师。

研究方向:智能钻井监控、人工智能在钻井中的应用、钻井水力学、管柱力学、井眼清洁。

主持科研项目:1. 挪威国家石油公司Equinor智能钻井模型研发

2. 湖北省杰青:页岩气大位移井动态井眼清洁机理及智能监测算法研究

3. 国家自然科学基金面上项目:大位移井钻进过程中动态岩屑运移与钻柱受力耦合机理研究,(编号:51874045),2019.1-2022.12

4. "页岩油气富集机理与有效开发国家重点实验室"开放课题:实时智能井眼清洁监控方法研究, 2018.6-2019.8

5. 中国石化石油工程技术研究院: 基于井眼清洁动态模拟的井下状态实时分析技术研究 2018.8-2019.8

6. 中国石油渤海钻探工程有限公司: 连续管钻井岩屑运移计算分析研究 2018.8-2019.8

7. 中海油服有限公司: 井眼轨迹不确定性研究及降低误差方法研究 2018.1-2019.1

8. 中石油川庆钻探有限公司: 长庆大井丛水平井井眼交碰概率研究 2019.4-2019.12

专利:

1.AUTOMATED MUTUAL IMPROVEMENT OF OILFIELD MODELS, WO2018106279A1,国际专利,国际专利局

2.METHOD AND SYSTEM FOR ANALYZING A DRILL STRING STUCK PIPE EVENT,WO2019035848A1,国际专利,国际专利局

3.AMÉLIORATION MUTUELLE AUTOMATISÉE DE MODЀLES DE CHAMP PÉTROLIFЀRE,FR3059705A1,国际专利,法国

4.PROCÉDÉ ET SYSTÈME D'ANALYSE D'UN ÉVÉNEMENT DE TUBE COINCÉ DE TRAIN DE FORAGE,FR3070181A1,国际专利,法国

5.METHOD AND DEVICE FOR OPTIMIZING SOLID PHASE TRANSPORT IN PIPE FLOW,US20180210435 A1,国际专利,美国

6.METHOD AND DEVICE FOR HOLE CLEANING AND DRILLING HYDRAULIC DESIGN,US20190120002 A1,国际专利,美国

7.AUTOMATED METHOD FOR ENVIRONMENTAL HAZARD REDUCTIO,WO2018106278A1,国际专利,国际专利局

8.ROBUST EARLY KICK DETECTION USING REAL TIME DRILLING DATA,WO2019125494A1,国际专利,国际专利局

9.INTELLIGENT REAL-TIME RESPONSE TO CHANGES IN OILFIELD EQUILIBRIUM,CA3039470A1,国际专利,加拿大

10.PROCÉDÉ AUTOMATISÉ DE RÉDUCTION DES RISQUES ENVIRONNEMENTAUX DOMAINE TECHNIQUE,FR3059703A1,国际专利,法国

11.RÉPONSE INTELLIGENTE EN TEMPS RÉEL AUX CHANGEMENTS D'ÉQUILIBRE D'UN CHAMP PÉTROLIFЀRE,FR3059704A1,国际专利,法国

12.DETECTION FIABLE ET PERCOCE D'A-COUP A L' AIDE DE DONNEES DE FORAGE EN TEMPS REEL,FR3075858A1,国际专利,法国

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注:文章部分素材来自对长江大学官网、长江大学科学技术处官网、长江大学石油工程学院官网

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