哈佛大学新生申请条件（哈佛大学申请难）
哈佛大学新生申请条件（哈佛大学申请难）2、伦理学和公民学；1、美学和文化；3、数学和写作方面的要求；4、外语要求。首先来看通识教育课程（General Education），它分为四大类：
我们知道，美国的高等教育，特别是本科阶段的高等教育，是比较重视通识教育的，上周我们带大家了解了麻省理工学院的通识课程设计，今天，我们再来看看哈佛大学的通识课程设计又是怎样的呢？
哈佛大学的本科生要毕业，除了所选专业课程之外，还需要达到什么要求？主要有四方面：
1、需要达到通识教育（General Education）的要求；
2、本专业之外其他专业院系的课程要求；
3、数学和写作方面的要求；
4、外语要求。
首先来看通识教育课程（General Education），它分为四大类：
1、美学和文化；
2、伦理学和公民学；
3、历史、社会和个人；
4、社会中的科学和技术。
根据学校的介绍，这些课程将学生学习的科目和未来的职业和事业，包括未来面对的世界进行连接，超越了专业的分界线。学生要毕业，必须每大类完成一门课程，至于什么时候完成并没有具体要求，只要在毕业前完成就可以。
通识教育课程是哈佛本科课程的基石，因此我们在本文着重讲这块内容。
我们刚才提到，通识教育课程主要分四类，具体来看
1、美学和文化
（有50门课程供选择）涉及各种各样的艺术流派和文化传统，帮助你了解自己和他人是如何成为艺术和文化的产物和参与者。
2、伦理学和公民学
（有39门课程供选择）探讨关于对错的宽泛问题，帮助你理解公民道德的本质，以及你言行的伦理维度。
3、历史、社会和个人
（有42门课程供选择）探讨身份和社会变化，帮助你理解在全球语境下你将遭遇的不同历史和传统。
4、社会中的科学与技术
（有58门课程供选择）探讨关于科学创新和它们所处的社会语境的研究，帮助你评估当今和未来使用科学探索手段进行创新所带来的希望和陷阱。
我算了一下，一共有189门课供选择。
这些课程有什么特点呢？我选择了几个具体的例子，来看看它们的课程描述：
1
第一个例子是在美学和文学大类下的《我们讲述的故事》这门课：
这门课程假定我们是讲故事的动物。也许有的人类社会没有车轮，但是所有人类社会都有故事。我们用故事来解释我们的经历，理解我们从哪里来，并且为我们在世界上找到方向。今天，我们被要求讲述故事为申请大学、竞选总统、为初创公司寻找投资、将具体的洞见转化为新的政策。这些故事都是从哪里来的呢？
这门课研究来自世界各地故事讲述的传承。我们把故事分类：从古代的英雄史诗《吉尔伽美什》（传说中的苏美尔国王），到《一千零一夜》这样的故事集，再到第一个小说家紫式部发明的心理现实主义。我们还会讲到从亚洲的张爱玲到拉丁美洲的里斯贝克特的现代述事手法。
因为我们最重要的故事不光局限于文学，因此我们还会讲到宗教和哲学上的故事讲述者，比如孔子和苏格拉底，还有塑造了人类社会的政治故事，比如《独立宣言》和《共产党宣言》。
在课程中，我们会研究从泥板文书、古本手卷到印刷术和互联网等让人类故事得以延续至今的技术。
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第二个例子是在社会中的科学和技术大类下，《人工和自然智能》这门课程：
“什么是智能？我们对于智能本质的探究可能会有不同的形式——哲学上的、生物上的、数学上的和技术上的。在本课程中，我们将把机器智能——从语音识别智能手机到博弈模拟计算机——作为抓手来思考自然智能，也就是动物的大脑和行为。”
课程介绍继续写到：“虽然，我们从大的、综合性的问题开始，但是我们会很快进入对大脑和计算机的具体探索。这种方法能够更加有利于我们构建在大脑和动物具体结构之外的、更加具有普遍性的问题。
由于机器现在愈发能够完成曾经被认为只有人类才能完成的任务，对于人工智能的道德和社会影响的讨论显示出了迫切需求。这门课程适合于对大脑和计算机同样感兴趣，并且对讨论相关道德关切感到舒适的学生。”
读完介绍后，我们可以判断出，这门课并非单单聚焦于教授常规的关于大脑结构的生物知识或者是人工智能算法程序的编写，更主要的是关注于各自背后的核心原理，相互如何进行比较，以及相关科技——这里具体是指的人工智能，所带来的道德和伦理上的争议。
这其中要求的思辨和分析的能力可能超出了单纯的数理化或者生物上的知识。
因此简单地说，这些课程具有跨学科、重视思辨分析能力的特点。其中不少课程都挺有名的，由明星老师担纲，比如迈克尔·桑德尔教授讲授的《公正》。我还看到了我上学时候的老师柯伟林(William Kirby)教授的关于中国的课程。
顺便说一下，大学花费如此大的资源和精力来开设各种领域高水平教授担纲的经典课程，还有一个重要原因就是为了能够吸引优秀生源。因为，谁能吸引到最优秀的生源，谁就可能已经成功了一半。
另外，我们在文章说到，学生毕业还要满足本专业之外的其他专业院系课程要求：每个学生都必须在文理学院和工程学院下面的三个主要分支：艺术和人文、社会科学、理工科和应用科学，各完成一门课（这个是不包含在通识教育课程里的）。同样，只要在毕业前完成就行。
另外，从2023届的学生开始，需要完成一门数据定量推理课程（Quantitative Reasoning with Data）。这些课程可以是数学、应用数学、计算机、统计学里的课程。还有一些课程，比如宏观、微观经济、天文学、电子工程、机械、电磁学、相对论等，也可以算作定量推理课程。
还有，所有大一新生都必须参加英文写作课。最后，所有学生都要学习英语之外的另一门语言，并且达到相关要求。
