统计学考研的书目（统计学考研知识要点总结及真题与典型题详解）
统计学考研的书目（统计学考研知识要点总结及真题与典型题详解）（1）描述统计：研究数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析的统计方法；2．数据分析所用的方法1．统计学统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。数据收集也就是取得统计数据；数据处理是将数据用图表等形式展示出来；数据分析则是选择适当的统计方法研究数据，并从数据中提取有用信息进而得出结论。
统计学考研知识要点总结及真题与典型题详解
第1章 导 论
1.1 知识要点总结
一、统计学
1．统计学
统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
数据收集也就是取得统计数据；数据处理是将数据用图表等形式展示出来；数据分析则是选择适当的统计方法研究数据，并从数据中提取有用信息进而得出结论。
2．数据分析所用的方法
（1）描述统计：研究数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析的统计方法；
（2）推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
二、统计数据的类型
1．分类数据、顺序数据、数值型数据（按计量尺度不同分类）
（1）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，是用文字来表述的；
（2）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据，用文字来表述。顺序数据虽然也表现为类别，但这些类别是有序的；
（3）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。现实中所处理的大多数都是数值型数据。
关系：分类数据和顺序数据说明的是事物的品质特征，通常是用文字来表述的，其结果均表现为类别，因而也可统称为定性数据或称品质数据；数值型数据说明的是现象的数量特征，通常是用数值来表现的，因此也可称为定量数据或数量数据。
2．观测数据和实验数据（按收集方法分类）
（1）观测数据：通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的；
（2）实验数据：通过在实验中控制实验对象而收集到的数据。
3．截面数据和时间序列数据（按被描述的现象与时间的关系分类）
（1）截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据，这类数据通常是在不同的空间上获得的，用于描述不同主体的现象在某一时刻的变化情况；
（2）时间序列数据：在不同时间上收集到的数据，这类数据是按时间顺序收集到的，用于描述一个主体的现象随时间变化的情况。
三、统计中的几个基本概念
1．总体和样本
（1）总体
①总体、个体
总体是包含所研究的全部个体（数据）的集合，它通常由所研究的一些个体组成。组成总体的每一个元素称为个体。
②总体的分类
根据总体所包含的单位数目是否可数可以分为：
a．有限总体：指总体的范围能够明确确定，而且元素的数目是有限可数的；
b．无限总体：指总体所包括的元素是无限的、不可数的。
（2）样本、样本量
①样本：从总体中抽取的一部分元素的集合；
②样本量：构成样本的元素的数目。
2．参数和统计量
（1）参数
参数是用来描述总体特征的概括性数字度量，它是研究者想要了解的总体的某种特征值。研究者所关心的参数通常有总体平均数、总体标准差、总体比例等。
（2）统计量
统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量。它是根据样本数据计算出来的一个量，由于抽样是随机的，因此统计量是样本的函数。研究者所关心的统计量主要有样本平均数、样本标准差、样本比例等。
3．变量
（1）变量、变量值
①变量：说明现象某种特征的概念，其特点是从一次观察到下一次观察结果会呈现出差别或变化。
②变量值：变量的具体取值。
（2）变量的类型
①分类变量
是说明事物类别的一个名称，其取值是分类数据。
②顺序变量
是说明事物有序类别的一个名称，其取值是顺序数据。
③数值型变量
是说明事物数字特征的一个名称，其取值是数值型数据。根据其取值的不同，又可以分为：
a．离散型变量：只能取有限个或可数个值的变量，而且其取值都以整位数断开，可以一一列举；
b．连续型变量：可以在一个或多个区间中取任何值的变量，它的取值是连续不断的，不能一一列举。
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2020年统计学考研真题（含复试）与典型题详解
内容简介
本书是详解考研基础专业课《统计学》历年考研真题与典型题的一本复习资料，是参考统计学权威教材和全国各大院校考研真题的结构和内容来编著的。本书共分15章。每章由两部分组成：第一部分为本章考点难点归纳；第二部是考研真题与典型题详解，按单项选择题、多项选择题、简答题、计算题等形式对各章的考研真题与典型题进行了整理，并对所有考研真题与典型题进行了详细的解答。
高校考研专业课的历年试题一般没有提供答案，虽然各校所用参考教材各异，但万变不离其宗，很多考题也是大同小异。我们参考《统计学》权威教材和相关资料，收集和整理了众多高校历年考研真题、典型试题，并进行了详细的分析和解答。
作为一本详解高校历年考研真题与典型题的复习资料，本书具有如下特点：
1．难点归纳，简明扼要。每章前面均对本章的重点难点进行了整理。综合众多参考教材，归纳了本章几乎所有的考点，便于读者复习。
2．题量较大，来源广泛。主要选自100余所高校的历年考研真题、名校题库以及众多教材和相关资料编写而成。可以说，本书所有的试题都经过了精心挑选，极具有参考性和指导性。
3．解答详尽，条理清晰。有些题有相当的难度（特别是名校的考题），对每道题（包括选择题）都尽可能给出详细的参考答案，条理分明，便于记忆。
目录
第1章 导 论
1.1 知识要点总结
1.2 考研真题与典型题详解
第2章 数据的搜集
2.1 知识要点总结
2.2 考研真题与典型题详解
第3章 数据的图表展示
3.1 知识要点总结
3.2 考研真题与典型题详解
第4章 数据的概括性度量
4.1 知识要点总结
4.2 考研真题与典型题详解
第5章 概率基础
5.1 知识要点总结
5.2 考研真题与典型题详解
第6章 统计量及其抽样分布
6.1 知识要点总结
6.2 考研真题与典型题详解
第7章 参数估计
7.1 知识要点总结
7.2 考研真题与典型题详解
第8章 假设检验
8.1 知识要点总结
8.2 考研真题与典型题详解
第9章 分类数据分析
9.1 知识要点总结
9.2 考研真题与典型题详解
第10章 方差分析
10.1 知识要点总结
10.2 考研真题与典型题详解
第11章 一元线性回归
11.1 知识要点总结
11.2 考研真题与典型题详解
第12章 多元线性回归
12.1 知识要点总结
12.2 考研真题与典型题详解
第13章 时间序列分析和预测
13.1 知识要点总结
13.2 考研真题与典型题详解
第14章 指 数
14.1 知识要点总结
14.2 考研真题与典型题详解
第15章 国民经济统计基础知识
15.1 知识要点总结
15.2 考研真题与典型题详解
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