生物识别技术最新动态（专访熵基科技引领未来的全新生物识别技术）

生物识别技术最新动态（专访熵基科技引领未来的全新生物识别技术）　　生物识别技术是控制访问的最安全方法之一，但准确性在很大程度上取决于所收集数据的性质和质量。许多生物特征现在很容易被伪造或伪造，使得单一生物特征系统容易受到欺骗攻击。双模式生物识别：提高准确性和速度　　“多模态生物识别技术克服了单一的生物识别的缺点，为用户提供了多种主动验证方法，可以提供更高的安全性和识别精准度，以及更广泛应用。”熵基科技副总经理、技术总监李治农说，“这是熵基科技的核心专长技术。我们拥有业内少有的，可以在单芯片上运行多模式混合特征识别技术的解决方案。”　　熵基科技凭借其技术专长，将该技术应用于BioCV-D双模式生物识别解决方案。“ BioCV-D是业界突破性的将模式识别与深度学习算法相结合的低延迟、低代码超级计算机技术。这为企业提供了一种新的、先进的双模式生物识别解决方案，可以很容易地满足全球不同用户的需求和要求。”李治农说。　　熵基科技多模式生物识别技术创新，不仅限于

　　随着实体经济与数字技术加速融合，现代化信息技术逐步走进人们的生活当中，生物识别技术也已然成为身份认证和访问控制的重要工具。然而，由于固有的限制，其大规模部署应用仍然遭遇到一定障碍。今天，多模式生物识别或将是成为突破这些挑战的关键。

　　近日，全球知名科技媒体a&s《安全自动化》旗下的asmag.com(安防知识网)，访谈到熵基科技的副总经理、技术总监李治农和首席科学家陈书楷。他们分享了熵基科技全新推出的BioCV-D双模态生物识别解决方案，以及对多模态生物识别技术未来发展方向和趋势的思考。

　　在过去几年中，人们对安全需求的水平和质量要求不断提高，由此增加了生物识别技术作为身份认证和访问管理的关键工具的重要性。与RFID卡等传统身份验证方法相比，生物识别技术不易受到安全漏洞的影响，并且符合当今全球数字化潮流。然而，近年来，随着生物识别技术在全球范围内的迅猛发展，用户需求也在发生着新的变化。在识别准确性、识别速度和可靠性方面，人们对生物识别技术提出更多更高的期望和要求，并且还需要符合不断变化的监管要求，包括严格的数据安全和隐私控制。

　　这也是为什么融合两种或多种生物特征(如指纹、面部识别、手掌静脉、虹膜等)的多模态生物识别技术，已成为应对这些挑战的创新解决方案的原因。

　　“多模态生物识别技术克服了单一的生物识别的缺点，为用户提供了多种主动验证方法，可以提供更高的安全性和识别精准度，以及更广泛应用。”熵基科技副总经理、技术总监李治农说，“这是熵基科技的核心专长技术。我们拥有业内少有的，可以在单芯片上运行多模式混合特征识别技术的解决方案。”

　　熵基科技凭借其技术专长，将该技术应用于BioCV-D双模式生物识别解决方案。“ BioCV-D是业界突破性的将模式识别与深度学习算法相结合的低延迟、低代码超级计算机技术。这为企业提供了一种新的、先进的双模式生物识别解决方案，可以很容易地满足全球不同用户的需求和要求。”李治农说。

　　熵基科技多模式生物识别技术创新，不仅限于生物识别应用范畴。得益于超低延时超算技术，BioCV-D双模识别解决方案是同类产品中为数不多的可部署在边缘端的解决方案。有别于其他生物识别技术，BioCV-D具有三大明显优势。“首先，它可以很容易地部署在边缘和终端设备上，并且不受网络质量和稳定性的限制。其次，该技术不需要高端处理器——降低成本、功耗和高端芯片要求。最后，由于敏感信息的传输和集中存储较少，恶意攻击和数据泄漏被最小化，”熵基科技首席科学家陈书楷说。

双模式生物识别：提高准确性和速度

　　生物识别技术是控制访问的最安全方法之一，但准确性在很大程度上取决于所收集数据的性质和质量。许多生物特征现在很容易被伪造或伪造，使得单一生物特征系统容易受到欺骗攻击。

　　熵基科技自主研发的BioCV-D双模态生物识别技术，通过在一个完整的解决方案中捕获两个独特的生物特征——面部识别、指纹、手掌静脉等，克服了这一问题，获得了更多的数据点，提供了更高的识别准确性和速度。

　　这在大规模部署情况下变得非常理想，例如人群、人流量大或频繁使用的场景。在这些情况下，如果出现无法正常识别或识别有误的现象，会导致系统无效和不切实际。而熵基科技推出的BioCV-D技术支持实现，在一种识别模式不可用或不可接受，系统可以快速切换到另一种模式。“比如搭载BioCV-D技术的门禁系统，基于面部与指纹组合，当用户靠近机器时进行面部采集与识别，若识别成功则通过，没有识别成功的话，会检测用户按指纹进行指纹识别，面部和指纹的采集与识别是同时进行的。”陈书楷说。

　　多模态生物识别系统积极拓展深度学习算法，以获得更好的准确性和鲁棒性。从每个单独的模态中获得更好的结果，并且融合特征以提高整体识别准确性。“BioCV-D双生物识别解决方案使用不同级别的生物识别融合进行身份验证。这不仅提高了系统的可靠性和准确性，而且客户可以根据他们的要求，灵活地定制他们的解决方案，使系统变得更安全及更方便。”陈书楷补充道。

　　在访谈中，李治农表示，光照、方向角度或表情会导致错误拒绝或接受率增加，这是基于图像的生物识别技术(如面部识别)的一个常见问题，BioCV-D双模态解决方案可以很好的解决这个问题。

　　BioCV-D解决方案将全彩人脸识别与近红外算法相结合，形成独特的多传感器生物识别解决方案。“BioCV-D解决方案内置一个双目摄像头，其全彩摄像头采用星光级、高宽动态图像传感器，配合强大的图像处理算法，近红外摄像头采用静默红外补光，轻松应对大逆光、强光、暗光及无光等复杂环境，可对抗50000Lux强逆光场景及适应0.01Lux黑光场景，无论何时何地，(BioCV-D)总能出色发挥。”李治农说。

　　BioCV-D依据两级人脸算法组合，按照识别阈值进行二次分类，基于聚类算法实现动态人脸自学习功能，进一步加强了生物特征识别和登记。双模态生物识别技术支持2D/3D面部识别技术、口罩检测、多面部跟踪、活体检测等特性，使得系统难以被图片、视频或仿真面具“恶搞”。

　　专为最严格的安全和隐私标准而打造

　　生物识别系统存在的一个主要问题是数据保护和隐私。与其他类型的数据攻击相比，生物特征数据泄露相关的风险更大。许多组织和政府认为，这种类型的数据比其他类型的数据更敏感，因为泄露的生物特征数据也可以被利用来访问其他系统。存储员工生物特征数据的公司也需要遵守不断增长的合规要求，以确保数据受到保护。

　　考虑到这一点，熵基科技研制出BioCV-D技术，以保障个人信息和隐私安全可控，其生物特征模板不可逆，本地比对验证，在算法层面满足合规要求。

　　首先，熵基科技智能设备上的所有信息和数据都是加密的。BioCV-D双模式生物识别解决方案受到不可逆生物识别模板的进一步保护，这使得任何人在技术上都无法对原始生物识别模板进行逆向工程并访问图像，即使用户密钥被暴露。陈书楷表示，这使得BioCV-D比市场上大多数使用随机数生成器的解决方案更安全。

　　在操作层面，用户可以完全控制其数据的处理和存储方式——能够根据自己的需要选择或调整安全设置、功能和模式，以包含/隐藏员工姓名、ID和验证方法等敏感信息。

　　“保障用户隐私和数据安全一直被熵基科技视为首要任务。我们所有的相关产品都有明确的隐私政策。此次推出的BioCV-D双模式生物识别解决方案(连同完整的熵基科技产品组合)，符合国内外的数据安全标准和技术法规要求，其中包括《数据安全法》、《个人信息保护法》和欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR)。”陈书楷说。

　　“熵基科技于2021年12月通过了ISO27701:2019和ISO27001:2013标准的全面认证。硬件及软件通信都使用了AES / TLS/ RSA等不同的加密技术，同时亦使用了OSDP的行业通用通讯制式，软件符合GDPR的规定。”李治农补充道。

此外，熵基科技设备与软件通信采用HTTPS作为传输协议加密，保证网络安全，同时设备连接软件均设定了安全授权机制。这种独特的设计，确保BioCV-D技术为客户提供高水平的数据隐私和安全性。

　　在全球众多地标项目中 都能找到熵基科技多模式生物识别解决方案的身影，如香港东区海底隧道和青马大桥、阿根廷地铁系统和2022 G20活动，还得到了ISS集团、三星集团和塔塔集团等巨头企业的青睐。

　　结论

　　随着客户越来越多地寻求更好的安全性和便利性，生物识别解决方案正在迅速取代其他访问控制方法。生物识别技术的需求只会在不久的将来增长，这是弥合我们的物理世界和数字世界以及身份之间差距的关键。熵基科技的BioCV-D双模生物识别技术为行业提供了一种创新的身份认证解决方案，该解决方案更准确、更快速、更强大，且无需在数据安全和保护方面做出妥协。

　　熵基科技凭借其跨越芯片、算法、硬件和软件的技术专长，将在这个数字时代开拓新的机遇，并在未来挖掘无限的商机。“熵基科技多模式生物识别解决方案是一个开放平台，允许与不同的合作伙伴和供应商紧密集成，促进软件开发和创建整体解决方案生态系统。”香港熵基负责人苏玉书说。

　　熵基科技着眼于通过多模式生物识别核心技术升级其当前的产品组合，旨在进一步扩展和增强其在该领域的核心竞争力。“熵基科技专注于构建更安全的BioCV-D生态系统，推广行业标准和规范。我们将继续专注于多模态生物识别应用的突破性研究，以实现效率、性能、体验和成本方面的最佳。”苏玉书说。

　　原文来源：asmag.com 标题为：《ZKTeco dual-modal biometrics: the new trend of biometrics》