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数据标注插件(数据标注神器label-studio)

数据标注插件(数据标注神器label-studio)这里我为了能够在线使用,直接装在了自己的服务器上pip install -U label-studio多边形标志物体 用于实例分割一、安装过程1、直接使用pip安装:

最近由于公司有需要,在学习和做图像的目标检测和语义分割方面的东西,由于没有很好的数据集,缺乏数据,需要自己标注数据。

一开始发现的是labelme工具,这个工具支持语义分割,缺点也很明显,是离线的,另外一点是导出的标注数据是单个json的文件,找不到整个文件夹导出成coco数据集的方法,也不支持团队在线合作。

最后找到了label-studio这款工具,部署后在浏览器上打开界面效果如下:

数据标注插件(数据标注神器label-studio)(1)

支持标记的模版

数据标注插件(数据标注神器label-studio)(2)

多边形标志物体 用于实例分割

一、安装过程

1、直接使用pip安装:

pip install -U label-studio

这里我为了能够在线使用,直接装在了自己的服务器上

2、运行

命令行输入命令:

label-studio

如果需要后台运行,linux可以:

nohup label-studio &

然后回车两次退出终端即可

3、访问

浏览器访问如下地址即可:

http://部署ip://8080

如果8080本占用可能会在8081启动,改变访问端口即可

二、使用过程

1、创建项目

数据标注插件(数据标注神器label-studio)(3)

创建项目

数据标注插件(数据标注神器label-studio)(4)

选择项目标记类型

数据标注插件(数据标注神器label-studio)(5)

配置label(以目标分割为例)

数据标注插件(数据标注神器label-studio)(6)

导入数据集

2、标记数据

数据标注插件(数据标注神器label-studio)(7)

标注数据

这里值得注意的点是每标记好一张图片或者任务,一定要submit,才能导出该图片或者任务

3、导出数据

数据标注插件(数据标注神器label-studio)(8)

导出数据

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