竞争情报理论与方法(公开源情报的商业应用浅析)
竞争情报理论与方法(公开源情报的商业应用浅析)图片来源:马航MH17航班坠毁现场图,央视新闻在过去几年的时间里,通过类似的调查方式很多存在争议事件的真相都被揭开,其中包括马航MH17号航班坠毁、叙利亚化武袭击和俄罗斯双面间谍SergaiSkripal与其女儿在英国被毒杀事件。这些事件的调查员们并不是什么身怀绝技的特工,他们有的只是一台电脑,而破案的线索都来自于公开的互联网数据——公开源数据。图片来源:央视新闻在连日否认击落乌克兰客机后,到了1月11日,伊朗却突然声明称失事客机是被意外的人为错误击中。最先用缜密的证据揭开这起飞机失事原因的,并非美国的情报部门,而是英国独立调查网站Bellingcat。随着智能手机的普及,很多人在看到任何有新闻价值的事件时往往会马上拿起手机进行拍摄,并将拍摄内容上传到社交媒体平台上,所以在网上往往可以找到事件相关的视频和照片。Bellingcat的团队和其他的开源调查人员正是通过仔细研究公开的资料,利用E
基于开源网络的情报调查方式,在国际上广泛应用于各个领域,除了在国防、安全领域已经取得的成效外,在商业方面也有着极其广泛的应用。已广为开展的竞争情报(CI)和商业情报(BI)是商业领域公开源情报实践的典型代表。
对情报的传统理解是有条理地收集高价值信息,从而为决策者带来比较优势。这些信息可以是有关外国的军事能力,一般的全球事件或一个国家的内政。
尽管大多数人倾向于将情报等同于军事或安全事务,但这是一个非常狭窄的定义,它忽略了情报在贸易、金融、文化和教育事务中的价值。对于一些曾经只能通过更危险和昂贵的传统情报收集平台获得情报的手段,开源的方法也有能力进行替换和补充。
2020年1月8日凌晨,乌克兰国际航空公司的PS752航班在德黑兰霍梅尼国际机场附近坠毁,机上167名乘客和9名机组人员无一生还。初步报告称由于技术问题导致坠机,坠机原因一直扑朔迷离。
图片来源:央视新闻
在连日否认击落乌克兰客机后,到了1月11日,伊朗却突然声明称失事客机是被意外的人为错误击中。最先用缜密的证据揭开这起飞机失事原因的,并非美国的情报部门,而是英国独立调查网站Bellingcat。
随着智能手机的普及,很多人在看到任何有新闻价值的事件时往往会马上拿起手机进行拍摄,并将拍摄内容上传到社交媒体平台上,所以在网上往往可以找到事件相关的视频和照片。Bellingcat的团队和其他的开源调查人员正是通过仔细研究公开的资料,利用EXIF数据、卫星图形技术、开源航班跟踪器等拨开了PS752航班的谜团。
在过去几年的时间里,通过类似的调查方式很多存在争议事件的真相都被揭开,其中包括马航MH17号航班坠毁、叙利亚化武袭击和俄罗斯双面间谍SergaiSkripal与其女儿在英国被毒杀事件。这些事件的调查员们并不是什么身怀绝技的特工,他们有的只是一台电脑,而破案的线索都来自于公开的互联网数据——公开源数据。
图片来源:马航MH17航班坠毁现场图,央视新闻
随着互联网的普及和社交媒体、大数据分析的兴起,情报已经发生了革命性的变化。
美国中央情报局(CIA)任期最长的主任(1953-1961)艾伦·杜勒斯(Allen W. Dulles)曾说,超过80%的情报是从公开源获取的。杜勒斯强调说,“由于其魅力和神秘性,过分强调了通常被称为秘密情报”,实际上,大部分情报收集和处理工作,都是通过“正常方法”完成的,例如来自明确的外交互动、人际关系、广播、新闻和海外侨民的信息。
分析人员最初认为公开源情报只能作为验证秘密情报的一种辅助用具,随着其在海量信息供应、解析他国文化、链接信息碎片、掩护情报来源等多方面价值的体现,公开源情报逐步成为一项专门工作。
911恐怖袭击之后,美国国家情报总监(DNI)在2005年11月宣布成立公开信息源中心(OpenSource Center,简称OSC),该中心旨在从“网络、数据库、印刷媒体、广播、电视、新闻、地理空间技术、照片、商业图片资料”等来源获取情报。通过OSC,美国力图实现“在任何国家、从任何语言”获取开源情报的能力,其中互联网是其主要的开源情报源。
美国国家情报总监约翰·内格罗蓬特(任期2005-2007)
那么,什么是开源网络情报(OSINT)呢?关于这个定义福韵君在往期的很多文章中都有介绍。
开源网络情报是指在开源的互联网中从各种公开的信息资源中寻找和获取有价值的情报,是当今情报工作的主要组成部分。
开源网络情报,是指专业网络情报分析师基于公开的网络信息资源,综合应用大数据、人工智能等技术,充分运用情报专业知识及技能,并结合丰富的实战经验,多层次、多维度地搜集挖掘相关信息,并经加工处理,综合分析,求证研判,从而获取目标对象(人物、事件、机构、项目等)精确可靠的信息,提炼有用信息后形成的情报。不采用入侵、攻击、拦截、破解、渗透、控制等非法手段,是开源网络情报技术的显著特点。
目前这种基于开源网络的情报调查方式,在国际上广泛应用于各个领域,除了在国防、安全领域已经取得的成效外,在商业方面也有着极其广泛的应用。已广为开展的竞争情报(CI)和商业情报(BI)是商业领域公开源情报实践的典型代表,比如:
1964年,日本炼油设备厂商从《人民日报》、《中国画报》的铁人王进喜的照片元素,分析得到大庆油田设备需求;
80年代,三菱商社情报专家曾根据从欧美各国汇集的综合情报作出预测伊朗将获全面解禁,从而抢先获得商机;
肯德基最初进入中国市场之前,把竞争情报中用户的调查放在了首位,专门派CI人员到北京进行全方位的情报收集,最终在北京市场获得了巨大成功,原计划5年收回的投资在2年就完全收回;
图片来源:央视新闻
如今正被积极推广的IBM竞争情报系统更是明确提出“绝不运用不恰当方式得到竞争对手的商业秘密或其他机密信息”,而是通过财务报告、市场调查、剪报、贸易展示、等公开来源获得有价值的信息。
大数据开启了全新信息时代,开源数据的多元化、海量化趋势更加显著,开源网络情报潜藏的价值日益增加。客户的数据,不仅仅被记录,还会被分析“成长”,资本方能看到更真实的数据,更能分辨出好项目进行投资,更快捷的确定营销方案。例如:
美联社盘点了去年美国公司“大赢家”,排在榜首的亚马逊就是一家“把技术平台优势运用到了每一个领域”的公司,它长期保持对用户行为的追踪,提供个性化购物体验,让数据“开口说话”。在信息化时代,谁能下好大数据这步“先手棋”,谁就能掌握开启未来之门的钥匙。
图片来源:光明日报
但开源网络情报并非人人皆能,它不仅要求情报人员具有情报意识、情报思维、情报工作方法,同时由于不能直接获取严格保密数据、不得非法出卖个人隐私的合法性要求,还要求情报人员能够不使用入侵、拦截、破解、渗透等非法技术手段。
而由于大量的数据冗余和数据噪音,从海量数据中筛选有用信息并核实的难度也进一步提高,技术方面的挑战更加艰巨,其中最大的困难是大量非结构化数据的采集和处理问题,由于互联网上大量的数据都是非结构化的,必须要有强力和高效的网站内容采集和网页内容结构化软件工具作为后盾。因此,整个公开源情报的获取过程,既需要有经验丰富的专业情报分析师,也需要技术先进的数据分析技术。
专业的情报分析人员对市场数据进行编辑处理、融合碰撞,结合行业经验进行综合研判分析,能够向客户提供他们所关心的情报,包括对竞争对手的研判,也包括政策解读和决策建议;在不良资产调查中,开源网络情报也大有可为,如对债务人的实际资产情况调查。他们还能够利用碎片化数据处理技术,对隐藏在互联网中的数据,包括社交媒体数据及表网数据,进行数据重构,做人物画像,综合关联分析,从而获取更多隐匿信息。
大数据时代,不论是政府决策、企业战略或科技创新,都离不开大数据的支持。因为数据是信息与情报的重要来源,数据、信息、情报之间有着某种内在的逻辑联系,通过运用合适的方法与手段,有针对性地针对海量数据进行挖掘与分析以后,可以形成具有内在价值的信息、知识或情报,进而产生巨大的经济价值或社会价值。
然而,即使是最有价值的数据本身也可能是原始和隐蔽的,必须经过开发与利用,经历数据-信息-情报-决策的过程,才能发挥效应。有效地利用公开源情报可以为决策提供多样化的支持,揭示隐情,解决信息不对称,为应对充满不确定性的未来指明方向和路径。
本文参考资料来源
1. 公众号:爱范儿(ID:ifanr),李超凡,《解密伊朗客机失事的真相,他们是互联网时代的福尔摩斯》
2. Centre forEconomics and Foreign Policy Studies (EDAM) Akin unver Digitall Open Sourcey=intelligence and International Security: A Primer
3. 福韵数据服务有限公司,《开源网络情报学概论》
4. 百度百科词条:OSINT
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