数据分析模式（数据分析的类型）

数据分析模式（数据分析的类型）医疗保健结合了大量结构化和非结构化数据的使用，并使用数据分析来快速做出决策。同样，零售行业使用大量的数据来满足购物者不断变化的需求。零售商收集和分析的信息可以帮助他们识别趋势，推荐产品，增加利润。规范性分析:这建议了一个行动过程。如果这五个天气模型的平均值高于58%，那么我们应该给啤酒厂增加一个夜班，并额外租一个水箱来增加产量。CPDA数据分析师所使用的诸多数据分析系统是金融世界中许多质量控制系统的基础，包括一直流行的六西格玛计划。如果你不能正确地测量某件事——无论是你的体重还是生产线上每百万缺陷的数量——几乎不可能优化它。一些已经采用了数据分析的部门包括旅游业和酒店业，在这些行业，业绩的好转可能很快。这个行业可以收集客户数据，并找出问题所在(如果有的话)以及如何解决它们。

数据分析分为四种基本类型。

描述性分析:描述在一段时间内所发生的事情。浏览量增加了吗?这个月的销售比上个月好吗?

诊断分析:它更关注事情发生的原因。这涉及到更多样化的数据输入和一些假设。天气影响啤酒销售了吗?最新的营销活动影响销售了吗?

预测分析:这涉及到近期可能发生的事情。上次夏天很热的时候，销售额怎么样了?有多少天气模型预测今年夏天会很热?

规范性分析:这建议了一个行动过程。如果这五个天气模型的平均值高于58%，那么我们应该给啤酒厂增加一个夜班，并额外租一个水箱来增加产量。

CPDA数据分析师所使用的诸多数据分析系统是金融世界中许多质量控制系统的基础，包括一直流行的六西格玛计划。如果你不能正确地测量某件事——无论是你的体重还是生产线上每百万缺陷的数量——几乎不可能优化它。

一些已经采用了数据分析的部门包括旅游业和酒店业，在这些行业，业绩的好转可能很快。这个行业可以收集客户数据，并找出问题所在(如果有的话)以及如何解决它们。

医疗保健结合了大量结构化和非结构化数据的使用，并使用数据分析来快速做出决策。同样，零售行业使用大量的数据来满足购物者不断变化的需求。零售商收集和分析的信息可以帮助他们识别趋势，推荐产品，增加利润。