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怎么分析卡方检验结果(Test假设检验-非参数检验)

怎么分析卡方检验结果(Test假设检验-非参数检验)Chi-squaretest卡方检验离散型假设检验目的分类

六西格玛管理中,由于总体的参数是未知的,只能通过对总体随机变量的抽样,使用样本来估计总体的分布。

我们常说的统计分析,基本是参数估计和假设检验两方面的内容,大约80%以上是关于假设检验的,MSA、归回分析、DOE等都是以假设检验为基础。

下面是常用的假设检验类型:

数据类型

假设检验

目的

分类

离散型

Chi-squaretest
卡方检验

比较两组或多组数据的方

比例

连续型

t-test
T检验

比较两组数据的平均值

均值

Paired t-test
成对T检验

当两组数据成对,比较两组数据的
平均值

ANOVA

比较两组或多组数据的平
均值

Test for equal variances
等方差检验
(F-test Bartlett’s test
Levene’s test)

比较两组或多组数据的方

方差

我们将对这些假设检验逐步讲解,包括假设检验的概念,包括区间估计、t和F分布以及P-Value等,各种假设检验的使用方法。

怎么分析卡方检验结果(Test假设检验-非参数检验)(1)

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