sql经验之谈（了解SQL数据不求人）

sql经验之谈（了解SQL数据不求人）作为技术和互联网行业的从业人员，我们总是希望能找到一个通用性强，变化相对少，上手相对容易的语言，SQL 正是为数不多的，可以满足这三个条件的语言。SQL 有两个重要的标准，分别是 SQL92 和 SQL99，它们分别代表了 92 年和 99 年颁布的 SQL 标准，我们今天使用的 SQL 语言依然遵循这些标准。要知道 92 年是 Windows3.1 发布的时间，如今还有多少人记得它，但如果你从事数据分析，或者和数据相关的工作，依然会用到 SQL 语言。半衰期很长的 SQL可以说在整个数字化的世界中，最重要而且最通用的元基础就是数据，而直接与数据打交道的语言就是 SQL 语言。很多人忽视了 SQL 语言的重要性，认为它不就是 SELECT 语句吗，掌握它应该是数据分析师的事。事实上在实际工作中，你不应该低估 SQL 的作用。如今互联网的很多业务处理离不开 SQL，因为它们都需要与数据打交道

在我们的日常工作中，使用的是类似 MySQL、Oracle 这种的数据库管理系统，实际上这些数据库管理系统都遵循 SQL 语言，这就意味着，我们在使用这些数据库的时候，都是通过 SQL 语言与它们打交道。所以对于从事编程或者互联网行业的人来说，最具有中台能力的语言便是 SQL 语言。自从 SQL 加入了 TIOBE 编程语言排行榜，就一直保持在 Top 10。

1. SQL 语言无处不在，它对于不同职位的人来说都有价值。SQL 已经不仅仅是技术人员需要掌握的技能，产品经理、运营人员也同样需要掌握 SQL。

2. SQL 语言从诞生到现在，很少变化。这就意味着一旦你掌握了它，就可以一劳永逸，至少在你的职业生涯中，它都可以发挥作用。

3. SQL 入门并不难。

半衰期很长的 SQL

可以说在整个数字化的世界中，最重要而且最通用的元基础就是数据，而直接与数据打交道的语言就是 SQL 语言。很多人忽视了 SQL 语言的重要性，认为它不就是 SELECT 语句吗，掌握它应该是数据分析师的事。事实上在实际工作中，你不应该低估 SQL 的作用。如今互联网的很多业务处理离不开 SQL，因为它们都需要与数据打交道。

SQL 在各种技术和业务中无处不在，它的情况又是怎样的呢？45 年前，也就是 1974 年，IBM 研究员发布了一篇揭开数据库技术的论文《SEQUEL：一门结构化的英语查询语言》，直到今天这门结构化的查询语言并没有太大的变化，相比于其他语言，SQL 的半衰期可以说是非常长了。

SQL 有两个重要的标准，分别是 SQL92 和 SQL99，它们分别代表了 92 年和 99 年颁布的 SQL 标准，我们今天使用的 SQL 语言依然遵循这些标准。要知道 92 年是 Windows3.1 发布的时间，如今还有多少人记得它，但如果你从事数据分析，或者和数据相关的工作，依然会用到 SQL 语言。

作为技术和互联网行业的从业人员，我们总是希望能找到一个通用性强，变化相对少，上手相对容易的语言，SQL 正是为数不多的，可以满足这三个条件的语言。

入门 SQL 并不难

SQL功能这么强大，那么学起来会很难吗？一点也不。SQL 不需要像其他语言那样，学习起来需要大量的程序语言基础，SQL 更像是一门英语，有一些简单的英语单词，当你使用它的时候，就好像在用英语与数据库进行对话。

我们可以把 SQL 语言按照功能划分成以下的 4 个部分

1. DDL，英文叫做 Data Definition Language，也就是数据定义语言，它用来定义我们的数据库对象，包括数据库、数据表和列。通过使用 DDL，我们可以创建，删除和修改数据库和表结构。

2. DML，英文叫做 Data Manipulation Language，数据操作语言，我们用它操作和数据库相关的记录，比如增加、删除、修改数据表中的记录。

3. DCL，英文叫做 Data Control Language，数据控制语言，我们用它来定义访问权限和安全级别。

4. DQL，英文叫做 Data Query Language，数据查询语言，我们用它查询想要的记录，它是 SQL 语言的重中之重。在实际的业务中，我们绝大多数情况下都是在和查询打交道，因此学会编写正确且高效的查询语句，是学习的重点。

学习 SQL 就像学习英文语法一样。SQL 是为数不多的声明性语言，这种语言的特点就是，你只需要告诉计算机，你想从原始数据中获取什么样的数据结果即可。比如我想找主要角色定位是战士的英雄，以及他们的英雄名和最大生命值，就可以输入下面的语言：

这里我定义了 heros 数据表，包括了 name、hp_max、role_main 等字段，具体的数据表我会在后面的课程中作为示例讲解，这里只是做个简单的说明。

你能从这段代码看出，我并没有告诉计算机该如何执行才能得到结果，这也是声明性语言最大的便捷性。我们不需要指定具体的执行步骤，比如先执行哪一步，再执行哪一步，在执行前是否要检查是否满足条件 A 等等这些传统的编程思维。

SQL 语言定义了我们的需求，而不同的 DBMS（数据库管理系统）则会按照指定的 SQL 帮我们提取想要的结果，这样是不是很棒！

开启 SQL 之旅

SQL是我们与 DBMS 交流的语言，我们在创建 DBMS 之前，还需要对它进行设计，对于 RDBMS 来说采用的是 ER 图（Entity Relationship Diagram），即实体 - 关系图的方式进行设计。

ER 图评审通过后，我们再用 SQL 语句或者可视化管理工具（如 Navicat）创建数据表。

实体 - 关系图有什么用呢？它是我们用来描述现实世界的概念模型，在这个模型中有 3 个要素：实体、属性、关系。实体就是我们要管理的对象，属性是标识每个实体的属性，关系则是对象之间的关系。比如我们创建了“英雄”这个实体，那么它下面的属性包括了姓名、职业、最大生命值、初始生命值、最大魔法值、初始魔法值和攻击范围等。同时，我们还有“用户”这个实体，它下面的属性包括用户 ID、登录名、密码、性别和头像等。

“英雄”和“用户”这两个实体之间就是多对多的关系，也就是说一个英雄可以从属多个用户，而一个用户也可以拥有多个英雄。

除了多对多之外，也有一对一和一对多的关系。

创建完数据表之后，我们就可以用 SQL 操作了。你能看到很多 SQL 语句的大小写不统一，虽然大小写不会影响 SQL 的执行，不过我还是推荐你采用统一的书写规范，因为好的代码规范是提高效率的关键。

关于 SQL 大小写的问题，我总结了下面两点：

1.表名、表别名、字段名、字段别名等都小写；

2.SQL 保留字、函数名、绑定变量等都大写。

比如下面这个 SQL 语句：

你能看到 SELECT、FROM、WHERE 这些常用的 SQL 保留字都采用了大写，而 name、hp_max、role_main 这些字段名，表名都采用了小写。此外在数据表的字段名推荐采用下划线命名，比如 role_main 这种。

总结

今天我带你初步了解了 SQL 语言，当然，SQL 再简单，也还是需要你一步一步，从点滴做起，先掌握基本的 DDL、DML、DCL 和 DQL 语法，再了解不同的 DBMS 中的 SQL 语法差异，然后再来看如何优化，提升 SQL 的效率。要想写出高性能的 SQL，首先要了解它的原理，其次就是做大量的练习。

SQL 的价值在于通用性强（市场需求普遍），半衰期长（一次学习终身受用），入门不难。实际上，很多事情的价值都可以按照这三点来进行判断，比如一个产品的市场价值。如果你是一名产品经理，你是喜欢通用性更强的产品，还是喜欢更个性的产品。今天的文章只是简单预热，你可能也会有一些感悟，不妨说说你对一个产品或者语言的市场价值的理解。

欢迎你在评论区写下你的心得，也欢迎把这篇文章分享给你的朋友或者同事，让更多人了解 SQL 这门语言