神经网络算法结果分析（数据挖掘十大经典算法）

神经网络算法结果分析（数据挖掘十大经典算法）神经网络参数：主要有训练周期、学习速率、动量、是否衰减等只是一个初步简单的介绍，还有很多地方值得我们深入学习，近期分享一些数据挖掘经典算法，有兴趣的同学关注我一起学习哦！

神经网络：

它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。

过程：神经网络的过程较为复杂，但是每一个人工神经元模型是简单易懂的，下图为一个典型的示意图

神经网络：如果我们清楚了人工神经元构造和神经元之间的组合，那么就可以较为清楚地理解神经网络整个思路。

适用范围：神经网络只能预测二项式数据，类别为二类以上的不能使用神经网络，而且数据必须都为数值型。这在一定程度上让神经网络受了较大限制。

神经网络参数优化

神经网络参数：主要有训练周期、学习速率、动量、是否衰减等

只是一个初步简单的介绍，还有很多地方值得我们深入学习，近期分享一些数据挖掘经典算法，有兴趣的同学关注我一起学习哦！