大数据资源分析论文（分位数回归理论前沿及应用）

大数据资源分析论文（分位数回归理论前沿及应用）点击阅读原文好书尽在掌握出版社：经济管理出版社小编推荐本书致力于对分位数回归的前沿方法，包括贝叶斯分位数估计方法、分位数双差分方法、分位数断点设计方法、无条件分位数回归方法的理论，及其政策评价中的应用进行探索性研究。全书由五个部分构成。第一部分为绪论。主要介绍本书的写作依据和研究意义。第二部分为分位数回归的贝叶斯估计方法理论与应用。主要介绍分位数回归的贝叶斯估计原理，通过蒙特卡洛模拟的方法做对比研究，并通过实例来掌握贝叶斯分位数回归方法的应用。第三部分为条件分位数回归的前沿方法，及其政策评价中的应用。第四部为无条件分位数的前沿估计方法以及应用。最后一部分为研究展望。对贝叶斯分位数估计方法和无条件分位数估计方法理论和应用研究的前景进行阐述。

《分位数回归理论前沿及应用》

作者：邸俊鹏

出版日期： 2018年11月

开本：16开

出版社：经济管理出版社

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本书致力于对分位数回归的前沿方法，包括贝叶斯分位数估计方法、分位数双差分方法、分位数断点设计方法、无条件分位数回归方法的理论，及其政策评价中的应用进行探索性研究。全书由五个部分构成。第一部分为绪论。主要介绍本书的写作依据和研究意义。第二部分为分位数回归的贝叶斯估计方法理论与应用。主要介绍分位数回归的贝叶斯估计原理，通过蒙特卡洛模拟的方法做对比研究，并通过实例来掌握贝叶斯分位数回归方法的应用。第三部分为条件分位数回归的前沿方法，及其政策评价中的应用。第四部为无条件分位数的前沿估计方法以及应用。最后一部分为研究展望。对贝叶斯分位数估计方法和无条件分位数估计方法理论和应用研究的前景进行阐述。

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