spss验证假设的主要方法(SPSS223.2.1验证数据)
spss验证假设的主要方法(SPSS223.2.1验证数据)4)选择【数据(Data)】→【验证(Validation)】→【验证数据(Validate Data)】,打开变量(Variables)选项卡。将需验证的变量(Variables):x1(编号)、x2(性别)、x3(月龄)选入分析变量(Analysis Variables)中,见图3-11。3)单击【确定】,即可加载SPSS所预先设置的变量验证规则。1)打开数据文件validation.sav。2)选择【数据(Data)】→【验证(Validation)】→【加载预定义规则(Load Predefined Rules)】,打开加载预定义的验证规则(Load Predefined Validation Rules)主对话框,见图3-10。图3-10 加载预定义的验证规则(Load Predefined Validation Rules)对话框
内容摘自《SPSS常用统计分析教程(SPSS 22.0中英文版)(第4版)》
3.2.1验证数据
在进行数据录入时,有可能会造成错录或者漏录某项数据或某个个案,造成数据文件中存在缺失值或者错误值,导致偏倚。读者可以利用验证(Validation)模块来对活动的数据集中可疑或无效的个案、变量或数据值加以识别,并予以剔除。
〖例3-5〗在数据文件validation.sav中查找编号、性别输入错误及月龄超出50-80此范围的个案,并进行核对。
1)打开数据文件validation.sav。
2)选择【数据(Data)】→【验证(Validation)】→【加载预定义规则(Load Predefined Rules)】,打开加载预定义的验证规则(Load Predefined Validation Rules)主对话框,见图3-10。
图3-10 加载预定义的验证规则(Load Predefined Validation Rules)对话框
3)单击【确定】,即可加载SPSS所预先设置的变量验证规则。
4)选择【数据(Data)】→【验证(Validation)】→【验证数据(Validate Data)】,打开变量(Variables)选项卡。将需验证的变量(Variables):x1(编号)、x2(性别)、x3(月龄)选入分析变量(Analysis Variables)中,见图3-11。
图3-11变量(Variables)选项卡
5)单击单变量规则(Single Variable Rules),打开单变量规则(Single Variable Rules)选项卡,见图3-12。单击分析变量(Analysis Variables)栏中的第1个变量x1(编号),由于x1(编号)在录入过程中可能会漏录,因此选择规则(Rule)列表中应用(Apply)栏的标记缺失值(Flag missing values)。
图3-12 单变量规则(Single Variable Rules)选项卡
6)同理,选择x2(性别),由于x2(性别)是用1 2二分法来代表不同性别,在录入过程中可能会录入成其他数字造成错录,因此选择规则(Rule)列表中应用(Apply)栏中的1 2二分法(1 2 Dichotomy)。
7)单击第3个变量x3(月龄),由于研究对象是在50-80月龄之间的幼儿,因此需要自定义该验证规则。此时,单击【定义规则(Define Rules)】,打开定义验证规则(DefineValidate Rules)对话框,单击【新建(New)】,在规则定义(Rule Definition)中名称(Name)为月龄验证、类型(Type)为数字(Numeric)、有效值(Valid Values)为在范围内(Within a range)、最小(Minimum)为50、最大(Maximum)为80,见图3-13。
图3-13 定义验证规则(Define Validate Rules)选项卡
8)单击【继续】完成月龄验证规则的自定义,并返回单变量规则(Single Variable Rules)选项卡。在规则(Rule)栏中选择刚才建立的月龄验证规则,参见图3-12。
9)单击【确定】,即可验证活动数据集的结果(略)。
10)结果分析
从结果可以看出,第10、26和48号个案存在x1(编号)缺失的情况;第38、43、66和67号个案存在x2(性别)不符合二分法规则的情况;第3、4、38和52号个案存在x3(月龄)不符合规则的情况。
【作者介绍】李志辉,长期从事各类统计软件应用研究,主编或参编SPSS、MINITAB、STATISTICA多个统计软件教材共8本。代表作:电子工业出版社《SPSS常用统计分析教程(SPSS 22.0中英文版)(第4版)》(2015年)。
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