python数据分析和可视化（使用Pyecharts实现python数据可视化）

威哥 2023-05-12 22:35:56 735

python数据分析和可视化（使用Pyecharts实现python数据可视化）数据项，数据中，每一行是一个『数据项』，每一列属于一个『维度』。每一行包含两个或三个数据，如 ["广州" "北京"] 或 ["广州" "北京"，100]，则指定从广州到北京。第三个值用于表示该 line 的数值，该值可省略。data -> [list] 包含列表的列表GeoLines(地理坐标系线图)用于带有起点和终点信息的线数据的绘制，主要用于地图上的航线，路线的可视化。GeoLines.add() 方法签名 add(name data maptype='china' symbol=None symbol_size=12 border_color="#111" geo_normal_color="#323c48" geo_emphasis_color="#2a333d" geo_cities_coords=None geo_effect_period=6

这篇文章也许不是枯燥，而是美!用使用Pyecharts实现python数据可视化，真是惊艳!你不信，那就来一睹为快吧：

python数据分析和可视化（使用Pyecharts实现python数据可视化）(1)

安装Pyecharts

pip install Pyecharts

分享一个里面的内容

GeoLines(地理坐标系线图)

用于带有起点和终点信息的线数据的绘制，主要用于地图上的航线，路线的可视化。

GeoLines.add() 方法签名 add(name data maptype='china' symbol=None symbol_size=12 border_color="#111" geo_normal_color="#323c48" geo_emphasis_color="#2a333d" geo_cities_coords=None geo_effect_period=6 geo_effect_traillength=0 geo_effect_color='#fff' geo_effect_symbol='circle' geo_effect_symbolsize=5 is_geo_effect_show=True is_roam=True **kwargs) ame -> str

图例名称

data -> [list] 包含列表的列表

数据项，数据中，每一行是一个『数据项』，每一列属于一个『维度』。每一行包含两个或三个数据，如 ["广州" "北京"] 或 ["广州" "北京"，100]，则指定从广州到北京。第三个值用于表示该 line 的数值，该值可省略。

maptype -> str

地图类型。从 v0.3.2 起，地图已经变为扩展包，支持全国省份，全国城市，全国区县，全球国家等地图

symbol -> str

线两端的标记类型，可以是一个数组分别指定两端，也可以是单个统一指定。

symbol_size -> int

线两端的标记大小，可以是一个数组分别指定两端，也可以是单个统一指定。

border_color -> str

地图边界颜色。默认为 '#111'

geo_normal_color -> str

正常状态下地图区域的颜色。默认为 '#323c48'

geo_emphasis_color -> str

高亮状态下地图区域的颜色。默认为 '#2a333d'

geo_cities_coords -> dict

用户自定义地区经纬度，类似如 {'阿城': [126.58 45.32] } 这样的字典，当用于提供了该参数时，将会覆盖原有预存的区域坐标信息。

geo_effect_period -> int/float

特效动画的时间，单位为 s，默认为 6s

geo_effect_traillength -> float

特效尾迹的长度。取从 0 到 1 的值，数值越大尾迹越长。默认为 0

geo_effect_color -> str

特效标记的颜色。默认为 '#fff'

geo_effect_symbol -> str

特效图形的标记。有 'circle' 'rect' 'roundRect' 'triangle' 'diamond' 'pin' 'arrow' 'plane' 可选。

geo_effect_symbolsize -> int/list

特效标记的大小，可以设置成诸如 10 这样单一的数字，也可以用数组分开表示高和宽，例如 [20 10] 表示标记宽为 20，高为 10。

is_geo_effect_show -> bool

是否显示特效。

is_roam -> bool

是否开启鼠标缩放和平移漫游。默认为 True

如果只想要开启缩放或者平移，可以设置成'scale'或者'move'。设置成 True 为都开启

默认效果

from pyecharts import GeoLines Stylestyle = Style( title_top="#fff" title_pos = "center" width=1200 height=600 background_color="#404a59")data_guangzhou = [ ["广州" "上海"] ["广州" "北京"] ["广州" "南京"] ["广州" "重庆"] ["广州" "兰州"] ["广州" "杭州"]]geolines = GeoLines("GeoLines 示例" **style.init_style)geolines.add("从广州出发" data_guangzhou is_legend_show=False)geolines.render()

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稍加配置

from pyecharts import GeoLines Stylestyle_geo = style.add( is_label_show=True line_curve=0.2 line_opacity=0.6 legend_text_color="#eee" legend_pos="right" geo_effect_symbol="plane" geo_effect_symbolsize=15 label_color=['#a6c84c' '#ffa022' '#46bee9'] label_pos="right" label_formatter="{b}" label_text_color="#eee" )geolines = GeoLines("GeoLines 示例" **style.init_style)geolines.add("从广州出发" data_guangzhou **style_geo)geolines.render()

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指定数值

from pyecharts import GeoLines Styledata_guangzhou = [ ["广州" "上海" 10] ["广州" "北京" 20] ["广州" "南京" 30] ["广州" "重庆" 40] ["广州" "兰州" 50] ["广州" "杭州" 60] ]lines = GeoLines("GeoLines 示例" **style.init_style)lines.add( "从广州出发" data_guangzhou tooltip_formatter="{a} : {c}" **style_geo)lines.render()

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多例模式

from pyecharts import GeoLines Styledata_beijing = [ ["北京" "上海"] ["北京" "广州"] ["北京" "南京"] ["北京" "重庆"] ["北京" "兰州"] ["北京" "杭州"]]geolines = GeoLines("GeoLines 示例" **style.init_style)geolines.add("从广州出发" data_guangzhou **style_geo)geolines.add("从北京出发" data_beijing **style_geo)geolines.render()

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单例模式，指定 legend_selectedmode="single"

from pyecharts import GeoLines Stylestyle_geo = style.add( is_label_show=True line_curve=0.2 line_opacity=0.6 legend_text_color="#eee" legend_pos="right" geo_effect_symbol="plane" geo_effect_symbolsize=15 label_color=['#a6c84c' '#ffa022' '#46bee9'] label_pos="right" label_formatter="{b}" label_text_color="#eee" legend_selectedmode="single" #指定单例模式)geolines = GeoLines("GeoLines 示例" **style.init_style)geolines.add("从广州出发" data_guangzhou **style_geo)geolines.add("从北京出发" data_beijing **style_geo)geolines.render()

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