大数据技术中的关键技术（关于大数据实现的核心技术）

大数据技术中的关键技术（关于大数据实现的核心技术）4、大数据预处理实现对结构化、半结构化、非结构化的海量数据的智能化识别、定位、跟踪、接入、传输、信号转换、监控、初步处理和管理等。包括实时文件采集和处理技术flume、基于ELK的日志采集和增量采集等等。3、大数据采集技术大数据采集一般分为大数据智能感知层：主要包括数据传感体系、网络通信体系、传感适配体系、智能识别体系及软硬件资源接入系统。

大数据的使用现在的场景比较多，对于大叔觉得了解我们自然也要开始增多，下面就一起来看看大数据的一些核心技术。

1、网络数据采集

一种借助网络爬虫或网站公开API，从网页获取非结构化或半结构化数据，并将其统一结构化为本地数据的数据采集方式。

2、文件采集

包括实时文件采集和处理技术flume、基于ELK的日志采集和增量采集等等。

3、大数据采集技术

大数据采集一般分为大数据智能感知层：主要包括数据传感体系、网络通信体系、传感适配体系、智能识别体系及软硬件资源接入系统。

实现对结构化、半结构化、非结构化的海量数据的智能化识别、定位、跟踪、接入、传输、信号转换、监控、初步处理和管理等。

4、大数据预处理

大数据预处理，指的是在进行数据分析之前，先对采集到的原始数据所进行的诸如“清洗、填补、平滑、合并、规格化、一致性检验”等一系列操作，旨在提高数据质量，为后期分析工作奠定基础。

数据预处理主要包括四个部分：数据清理、数据集成、数据转换、数据规约。

5、数据存储

Hadoop作为一个开源的框架，专为离线和大规模数据分析而设计，hdfs作为其核心的存储引擎，已被广泛用于数据存储。

HBase，是一个分布式的、面向列的开源数据库，可以认为是hdfs的封装，本质是数据存储、NoSQL数据库。

这些你都清楚了吗？