python3全面入门及进阶（脑科学方向Python3的安装与环境搭建）

python3全面入门及进阶（脑科学方向Python3的安装与环境搭建）对于基础篇，实际上python各版本的差异无须考虑，然而，如果后续到了学习如tensorflow\pytorch 框架里 nvdia cuda 的显卡gpu模型训练时，对python版本这类基础开发环境的更换就几乎没有容忍度。具体要安装的python版本是必须决定的首件事情，这里选择python 3.7.2，当然，也可以选择其他python3.6以上的版本。考虑到大部分人的需求与原有经验，之后的学习都会以 windows 10（64位） 操作系统为系统平台，而不是Ubuntu 16等linux系统。这里稍作拓展，windows和linux系统下的python开发，代码风格差异较大，更关键的差异在于，某些第三方库很可能无法在windows平台进行交叉编译，因为所依赖的系统库文件不同。随着windows后续添加对linux内核的支持，这种问题可能得到缓解，但依然不建议对这些库自行编译，从侧面也

Hello，

这里是行上行下，我是喵君姐姐~

上一次介绍了python语言在心理教育科研中的一些较为普遍的应用场景，并简要概述了python语言的特性。

本节来学习python3的安装与环境搭建。

考虑到大部分人的需求与原有经验，之后的学习都会以 windows 10（64位） 操作系统为系统平台，而不是Ubuntu 16等linux系统。

这里稍作拓展，windows和linux系统下的python开发，代码风格差异较大，更关键的差异在于，某些第三方库很可能无法在windows平台进行交叉编译，因为所依赖的系统库文件不同。

随着windows后续添加对linux内核的支持，这种问题可能得到缓解，但依然不建议对这些库自行编译，从侧面也反应了使用类似anaconda的优势，一些需要专业交叉编译的特别库，会为用户编译好。

具体要安装的python版本是必须决定的首件事情，这里选择python 3.7.2，当然，也可以选择其他python3.6以上的版本。

对于基础篇，实际上python各版本的差异无须考虑，然而，如果后续到了学习如tensorflow\pytorch 框架里 nvdia cuda 的显卡gpu模型训练时，对python版本这类基础开发环境的更换就几乎没有容忍度。

或许会提出疑问，假如两个会产生不兼容的python版本或第三方库都需要怎么办呢？

搭建虚拟env环境是解决这种问题的办法，此处点到为止。

Python下载地址：https://www.python.org/

选择 python-3.7.2-amd64.exe，安装然后一直下一步即可，如果已经安装就是如下图：

Python3的环境变量配置：

虽然安装时，可以勾选 “ Add python 3.7.2 to path” ，将python环境变量添加进系统，但还是建议手动添加或进行检查。右键 “此电脑”- “属性”，选择高级选项卡，选择环境变量：

找到 系统变量 的 path路径，win10有非常友好的path环境变量编辑窗体，将以下目录加入path环境变量即可：

？:\Program Files(x86)\python3.7\（安装根目录）

？:\Program Files(x86)\python3.7\Scripts（安装根目录的Scripts文件夹）

如果配置成功，在cmd运行窗口，直接输入 python ，会直接提示python版本，如下图：

先在d盘新建记事本，输入print("hello python")，然后更改文件名为 “hello.py”，再在cmd窗口，输入命令运行，“python d:\hello.py”，结果如下：

VSCODE开发环境

当然，使用如notepad 或系统记事本无法调试，也不太正规，这里使用VSCODE编辑器（https://code.visualstudio.com/）作为开发环境。

这里vscode的使用对初学者略显困难，首先要安装python解释器和python 语法提示插件，以及方便调试的code runner插件：

注意：

最关键的vscode配置python开发环境的这一步，就是右下角去选择，python的安装路径。讲3小点：

1. python开发时，尽量使用tab键代替空格键（python对缩进敏感）；

2. python3默认支持中文，文本开头直接写正式代码即可；

3. 代码文件的名字不能和已有系统库名一样，否则运行报错。

上述配置好后，右键选择 “Run Code”的结果。

分享完毕，希望有所帮助。

作者：喵君

排版：青柚

校对：喵君姐姐

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