hive查询前10行数据类型（Hive数据分析热门笔试题）
hive查询前10行数据类型（Hive数据分析热门笔试题）了各用户发表内容的集合，且按 | 分割。现需要实现a与表b的相互转换。假设表a记录了某App用户发表图文的情况，存储了用户uid，和不同时间发表的内容content。表b记录需要找出连续发表图文3次及3次以上的用户。参考语句如下：SELECT uid FROM ( SELECT uid r2 - r1 count(uid) FROM ( SELECT uid post_time row_number() over(partition by uid order by post_time) as r1 row_number() over(order by post_time) as r2 FROM post_log ) A GROUP BY uid r2 - r1 HAVING COUNT(uid) >= 3 ) B GROUP BY ui
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Hive 数据分析常见场景本文作为第1篇，整理了连续出现次数、行转列、列转行3个应用场景。
Hive SQL 实践—连续出现次数假设一张表记录了某App用户发表图文的情况，存储了用户uid，发表时间post_time和内容content。
需要找出连续发表图文3次及3次以上的用户。
参考语句如下：
SELECT uid
FROM (
SELECT uid r2 - r1 count(uid)
FROM (
SELECT
uid post_time
row_number() over(partition by uid order by post_time) as r1
row_number() over(order by post_time) as r2
FROM post_log
) A
GROUP BY uid r2 - r1
HAVING COUNT(uid) >= 3
) B
GROUP BY uid
按照post_time排序后，只有连续出现的uid行r2-r1才相等，否则就是不等。其中r1按用户uid分组，按post_time升序记录图文发表顺序。
假设表a记录了某App用户发表图文的情况，存储了用户uid，和不同时间发表的内容content。表b记录
了各用户发表内容的集合，且按 | 分割。现需要实现a与表b的相互转换。
表a
表b
行转列参考语句如下：
SELECT
uid
concat_ws(‘|’ collect_list(content)) as content_str
FROM a
GROUP BY uid
使用函数 concat_ws(分割符 collect_list(列名))。其中：collect_list不去重，collect_set去重，列名的数据类型要求是string。
Hive SQL 实践—行转列列转行参考语句如下：
SELECT
uid
content
FROM b
LATERAL VIEW explode(SPLIT(content ‘|’)) tmp1 AS content
使用函数 lateral view explode(split(column_name ‘|’)) astable
explode 将hive 一行中复杂的array或者map结构拆分为多行。
lateral view 用于和udtf 函数结果使用，语法：lateral view udtf(expression) table alias as column alias(‘ ’ column alias)。
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