人工智能触觉芯片行业前景（健澜科技详解视觉AI芯片的核心技术主要应用需求变化和未来趋势）

人工智能触觉芯片行业前景（健澜科技详解视觉AI芯片的核心技术主要应用需求变化和未来趋势）2、AI平台（2）视觉：依图连续3年参加美国国家标准技术局（NIST）人脸识别供应商测试（FVRT），获得三次冠军。核心技术：芯片 算法 AI平台 隐私保护1、算法（1）语音：依图获得全球声纹识别竞赛冠军（EER压缩至0.98%）

新春伊始，进入2022年已经2个月，回望过去一年，疫情在一定程度上激发了人们对人工智能和芯片产品的需求，线上办公、视频会议、AR、VR等技术和产品需求的增加，使AI芯片的需求随之上涨，这种趋势在2022年将得以持续。

因此，在经济下行的大环境中，AI芯片依然“明”潮汹涌：苹果、谷歌、特斯拉等国际巨头推陈出新，国内大厂纷纷将AI芯片业务拆分独立，数十家AI芯片初创企业高歌猛进。

视觉是AI的主要应用方向之一，应用场景丰富，涉及人脸识别、物体识别、车辆识别等各种技术需求，应用领域包括安防、家居、车载、工业等等。

因此视觉AI芯片的市场空间广阔，那么目前视觉AI芯片在不同领域的市场情况如何，不同领域对AI芯片的需求有何差异，芯片厂商如何满足多样化的场景需求，该市场未来发展趋势如何？酷芯微电子CTO沈泊在接受采访的时候做了详细阐述。

核心技术：芯片 算法 AI平台 隐私保护

1、算法

（1）语音：依图获得全球声纹识别竞赛冠军（EER压缩至0.98%）

（2）视觉：依图连续3年参加美国国家标准技术局（NIST）人脸识别供应商测试（FVRT），获得三次冠军。

2、AI平台

（1）国家策略：2019年8月科技部签发《国家新一代人工智能开发创新平台建设工作指引》，要求建设开源开放的视觉计算平台和社区，推进智能芯片、智能算法和智能产品的开发。

（2）行业痛点：①做AI算法的人往往不懂芯片，从而导致开发周期长；②AI算法、AI芯片、AI产品开发没有充分解耦；③算法、算力和数据发挥价值的动力和源泉是“行业知识”，当前极度稀缺；④AI行业整体成本高，无法“普惠”使用者。

（3）平台策略：和高校/机构合作，输出“即插即用”的软硬件一体化智能模块开发套件，成立开源社区。

3、安全可信

（1）依图获得BSI颁发的ISO/IEC 27701：2019隐私信息管理体系认证（是首个通过认证的国内AI公司），严格对标欧盟通用数据条例（GDPR）及其隐私相关政策。在产品功能设计、研发以运营管理等每个环节上严格执行对用户隐私数据的保护，严守世界各地法规政策。

主要应用领域的需求变化

酷芯微电子成立已有十余年，自主研发了高性能的ISP和NPU（神经网络运算专用加速器），目前已经推出多款AI SoC，产品主要应用于智能安防、智能硬件、智能车载领域。

目前视觉AI芯片最大的应用市场是传统安防领域，每年的需求量大约为4到5亿颗，该领域过去大部分是非智能化产品，2020年开始智能IPC占比急剧上升，他认为，未来两三年，这个领域所有市场基本都会转为智能化设备。

除了传统安防领域，智能家居对视觉AI芯片的需求快速上升，主要是无人机、扫地机器人等智能硬件设备，以及一些家用监控摄像头，现在很多厂商都在推这种带摄像头的智能硬件产品，这个领域对视觉AI芯片的每年在1到2亿颗之间。

此外车载领域是增速最快的市场，虽然该领域目前对视觉AI芯片的需求不大，现在不管是家用车还是商用车，新出车型基本都会装备一个到多个摄像头，可以说，车载市场的增长率远远超过其他几个市场，预计未来几年的复合年增长率达到30%-40%，而传统安防市场每年的增长率约为8%-10%。

不过不同市场对AI芯片规格的需求有所差异，在智能安防领域，尤其是市场需求量比较大的领域，比如安防IPC，它对价格比较敏感，需要的接口没那么多，这个领域更强调性价比，在价格方面，如果在需求量比较大的情况，芯片价格基本在3到5美金，不过也有少数比高端的市场芯片价格达到十几美金。

智能硬件领域对AI芯片的要求与安防领域不同，它对价格没那么敏感，一般在7到8美金之间，不过对芯片性能、接口方面的要求比较高，比如无人机、扫地机机器人，需要至少3路、4路，甚至最多7路、8路摄像头输入，而安防很多时候只需1路摄像头输入。另外无人机、扫地机器人等智能硬件，需要更强的机器视觉、SLAM等处理能力。

车载领域的需求也有所不同，比如酷芯做的智能车载后装ADAS加DMS（驾驶员监控系统）市场，它需要7、8路摄像头输入，可能通过MIPI或并行DVP接口接入，这跟安防、智能硬件有差别，车载领域视觉AI芯片价格比安防要高，基本从8到15美金。

因此对于不同的市场，需要有不同规格的芯片去满足需求。沈泊表示，酷芯未来还会针对这几个市场不断推出新产品。今年6月或7月将会针对安防领域推出新一代芯片AR9311，相较于已有产品，这颗芯片在功耗、性价比上都有进一步的优化和提升。

如何满足多样化需求

AI视觉的应用大致可分为两类，一类是比较标准化的应用，一些中低端的智能安防领域，比如安防IPC，这类应用场景对算法需求比较标准化，基本是人的检测、车的检测等较为固定的场景，这些场景的产品落地较快，算法更新不会太快。

除了这些中低端较为标准化的安防应用外，还存在其他大量的市场，这类市场的需求比较个性化，比如用于门禁上，需要人脸识别、虹膜识别、掌纹识别等，不同客户的需求也不一样。

这就需要芯片公司与很多算法公司合作，这些算法公司每家可以提供不同算法，以适应不同的用户场景需求，因为无论是芯片公司，还是算法公司，单独一家公司能够把所有用户场景覆盖到都是比较困难的。

沈泊介绍，酷芯大概与七八家算法公司达成了合作伙伴关系，既有人脸识别的合作伙伴，也有车载领域相关的合作伙伴，还有虹膜识别，通过跟一系列合作伙伴深度合作，他们可以一起给客户提供整体的解决方案，从而覆盖很多碎片化的场景需求。

另外不同场景对算力的需求也有差别，比如安防领域，一些中低端市场对算力要求不高，大部分摄像头所需算力在0.5TOPS到1TOPS，少数市场比如电子警察，需要跑很多种算法，检测十几二十几种违章行为，对算力需求较高，至少需要4TOPS，甚至十几TOPS的算力。

因此芯片厂商需要推出不同算力的产品，酷芯则主要专注于对算力要求较高的中高端应用市场，从目前推出的多款AI SOC芯片来看，算力最小的有2.4TOPS，最大的有4TOPS。

酷芯在不同市场都与该领域头部企业达成合作，并且已经量产产品，比如与高德红外合作的一款双光IPC，包括可见光、红外热成像，该产品在过去不久的2022年北京冬奥会上有部署。另外在安防领域，酷芯也正在与业界头部几家安防公司对接，陆续会有新产品落地。

在智能硬件领域，酷芯在无人机和扫地机器人领域有较多积累，公司推出的AR9201和AR9341，已经在主流无人机公司的产品中得到应用，包括消费级无人机以及一部分行业无人机。其中AR9201带航拍、视觉避障、光流、以及无人机图传，一颗芯片就能完成一个智能无人机的所需功能，是目前全球无人机应用中具有最高集成度的产品。

在智能车载市场，酷芯在后装市场已经有落地量产案例，目前该领域主要是面向海外市场，比如美国、南非、东南亚及俄罗斯等。

视觉AI芯片市场未来趋势

未来几年，整个终端AI芯片市场容量会迅速扩大。首先，安防领域原本市场容量为每年4到5亿颗，之前这个领域大部分是非智能产品，从2020年开始智能IPC占比急剧上升，未来两三年，预计安防领域所有设备都会带AI，非AI的产品将会逐步被淘汰。

其次，以前智能Camera基本是TO G市场，比如电子警察，主要面向政府安防类项目，目前不仅是中国，全球范围内TO C市场的智能产品落地节奏在加快，未来几年，终端AI芯片在TO C市场会迎来爆发式增长。

第三，在安防领域，市面上至少有十家以上的公司，能够提供具有基本ISP画质和算力的芯片，可供选择的解决方案很多。未来两三年，不管是画质、还是低功耗、低成本方面，每家芯片公司都有很大的提升空间，比如说通过AI技术增强画质。

来源：电子发烧友，半导体行业观察