深度图像分类算法（深度学习之图像分类数据集）

深度图像分类算法（深度学习之图像分类数据集）而在CIFAR100上，却仅仅取得了86分，和densenet161的性能差不多。

概述

作为计算机视觉中的基础任务--图像分类， 其开源的数据集已是不计其数。鉴于最近在参加一个室内场景67分类的小比赛，所以我想在CIFAR-100上尝试下不同类别的预训练网络。

介绍

顾名思义，CIFAR-100自然是拥有100个类别，每个类别有600张图片，5/6 拿来训练，1/6拿来测试。

而这100个类别是由20个父类派生出来的，如下：

模型

目前在拿efficient-net来分类，此网络在它小弟cifar10数据集上已经取得了97.2分。

而在CIFAR100上，却仅仅取得了86分，和densenet161的性能差不多。