最优训练轮数人工智能（易显科技马宏一指禅）

最优训练轮数人工智能（易显科技马宏一指禅）马宏：首先，我想说的是机器人教练替代人工教练与教练失业与否不存在直接的联系。纵观历次工业革命，技术的进步都以解放人的体力和脑力劳动为标志，技术的进步改变和优化了就业结构，以新的工作岗位替代旧的工作岗位。其次，机器人教练替代的是重复低效的人工教练工作，这些环节本来就应该被优化掉，是对人力的浪费，我们把这部分人力解放出来用于更多需要面对面服务的环节，例如安全意识和成熟驾驶心理的培训。最后，众所周知，随着我国出生率的逐渐下降，人口红利的逐渐消失，人力资源将会更加紧张，教练是附加值较低的工作，机器人教练减少对于劳动力的占用，虽然释放的人力资源有限，但这是我们驾培行业所作出的努力。问题：机器人教练替代人工教练，这样是不是就意味着大批教练要面临失业的风险？用人工智能解决驾培行业痛点问题：全社会都在探讨人工智能对各行各业的应用和赋能，落地程度的不同与各行业本身的特征有关，那么在驾培行业，人工智能解决了哪

在“智能 ”成为国家战略的背景下，人工智能正在基于基础设施，逐渐与产业融合，加速经济结构升级，并将对社会生产和居民生活产生重要且深远的影响。在此期间，驾驶作为一项基本生活技能，也逐渐受到人工智能应用的影响。

网上报名、在线学习、考试预约……随着移动互联网和人工智能的发展，驾培行业许多需要线下完成的环节逐步转移到线上，而更大的变革在于，人工智能的发展让驾培行业迎来机器人教练，开创了新的学车模式。

作为人工智能机器人教练的创始人，北京易显科技董事长马宏表示，机器人教练通过人工智能大幅提升培训质量与服务品质，旨在革除应试教育痼疾，强化驾驶人员的安全意识，与此同时，机器人教练将显著降低人工成本，训练大数据全息记录也将让监管难题不复存在。最终通过人工智能加持下的规范化培训，使零事故的目标不再遥远，帮助社会更多的家庭免于交通事故造成的生死离别惨剧，使驾驶培训机构更好地发挥守护道路交通安全第一道防线的作用。

12月18日，正是凭借机器人教练创新性地利用AI解决驾培行业长期存在的痛点，并基于“智能服务 智能管理”双轮驱动驾培行业进行数字化转型的卓越商业实践，易显科技获得了《哈佛商业评论》首届“YUE管理”卓越实践奖。董事长马宏应邀参加 “YUE管理”年度演讲（2019）活动，并就“AI实践机器服务驾培”这一话题，分享了自己的见解。

用人工智能解决驾培行业痛点

问题：全社会都在探讨人工智能对各行各业的应用和赋能，落地程度的不同与各行业本身的特征有关，那么在驾培行业，人工智能解决了哪些痛点？

马宏：第一，AI的应用与技术本身的进步和发展分不开。基于大数据、超级计算以及深度学习等技术的发展，人工智能在图像采集、语音识别、车辆定位等方面取得了很大成功，使得基于AI的机器人教练研发成为可能。第二，AI能够通过机器人教练赋能驾培行业，在于成功解决了驾培行业中亟需解决的痛点。人工成本高、教练管理困难、服务品质提升瓶颈是驾培行业的主要痛点和难点。机器人教练以其完美替代人工教练，7*24小时的服务能力大大降低驾校成本，而且机器人教练不存在吃拿卡要的情况。最重要的是将学车自主性交给学员，提高学车练车服务的感知性和交互性，契合了学员的服务需求，服务品质得以保障。

问题：机器人教练替代人工教练，这样是不是就意味着大批教练要面临失业的风险？

马宏：首先，我想说的是机器人教练替代人工教练与教练失业与否不存在直接的联系。纵观历次工业革命，技术的进步都以解放人的体力和脑力劳动为标志，技术的进步改变和优化了就业结构，以新的工作岗位替代旧的工作岗位。其次，机器人教练替代的是重复低效的人工教练工作，这些环节本来就应该被优化掉，是对人力的浪费，我们把这部分人力解放出来用于更多需要面对面服务的环节，例如安全意识和成熟驾驶心理的培训。最后，众所周知，随着我国出生率的逐渐下降，人口红利的逐渐消失，人力资源将会更加紧张，教练是附加值较低的工作，机器人教练减少对于劳动力的占用，虽然释放的人力资源有限，但这是我们驾培行业所作出的努力。

机器人教练帮助学员培养更好的驾驶习惯

问题：多年来，驾驶培训一直都属于传统行业，随着机器人教练的诞生，出现了“智能 驾培”的概念，但是现在很多人还是对机器人教练的功能特点不太了解，那么目前的机器人教练具有哪些核心技术应用？

马宏：概括起来机器人教练核心技术主要体现在以下三个方面：

第一，高密度低速复杂场景的车辆控制。驾校的训练场不同于日常行车的马路，训练场上有很多会出现各种突发状况的新手，而且有限的训练场内可能会同时运行着多辆教练车。这时候，机器人教练可以有效识别障碍物或者危险情况，在辅助学员掌握驾驶技能的同时，还能在识别到危险时及时制动，保障学员安全。

第二，智能教学模块。这一模块主要由三部分组成：理论练习，通过5G 仿真模拟练习，把固定题库的法规培训升级为以实际场景为主的、结合仿真模拟的学习方式，让学员真正掌握安全文明行车的规则；场内培训，基于大数据智能服务云平台、智能化运营管控与数据分析中心、增强现实智能交感系统、智能决策课程系统、智能神经感知系统、智能安全防护系统、标准教学课程系统等实现无人化培训；场外培训，利用人工智能 大数据监管学员培训，应用图像识别、雷达、GPS等技术实时监测道路环境，协助并监督教练员安全、规范教学，同时纠正学员不良的驾驶习惯，培养学员安全文明驾车意识。

第三，驾驶行为数据分析。在机器人教练的培训过程中，可随时通过传感器获取学员驾驶行为数据，包括坐姿、观察后视镜的角度等驾驶过程中的各种操作细节。通过数据分析，可得出学员学习过程中的强项和弱项，有针对性地加以辅导，帮助学员更快掌握驾驶技能。

人工智能的终极发展——应用为王

问题：随着人工智能逐步上升为国家战略，现在很多科技公司纷纷布局人工智能产业，抢占战略高地。那么，人工智能在驾培行业的未来发展应该是什么样的？

马宏：以人工智能为代表的新一代信息技术作为第四次产业变革的核心驱动力，正在深刻改变人类生产生活方式，但是这一切的前提是新技术与场景的完美融合，也就是要能落地。我认为人工智能还是要致力于解决实际问题，应用为王，即要有可落地的场景，纸上谈兵没有意义。基于AI的机器人教练之所以能够对驾培行业这一几十年如一日的极端传统行业进行赋能，还是在于以其能够完美解决行业的发展痛点。

我在驾培行业深耕细作20多年，可以说，前二十年是强调流程管理和品牌打造的过程，那么接下来的日子，应该借助先进的技术手段对传统驾培模式进行彻底颠覆。变化成为唯一不变之物，未来怎样不得而知，但对于驾培行业，借助机器人教练等新技术新装备和持续的管理升级是行业抵抗发展不确定性的重要法宝。

故步自封的稳态和平衡无法诞生新的活力，只有变化才是进化的动力，因此，想要发展和进化，就要放弃对事物的控制和依赖，“进化的代价就是失控”，失控过后就会进入质的发展和新一轮的平衡。

转自大牌驾道 ，作者马宏

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