免费数据分析方法（免费教你数据分析思维）

1、获取信息

2、信息筛选

大脑只会去处理认为“有用”的信息。如，此刻通过你眼睛传递到大脑的视觉信号是非常大量的，但能进入你主观意识的只是很小的一部分。

3、信息处理

不同的思维模式，对信息处理的方式不同，这是不同思维模式核心的区别。

4、结果筛选

马克思：“人类只会提出他们能够解答的问题”，问题提出的那一刻，已预设了答题标准。当获得的结果并非是某种思维模式“偏好”的结论，这个结果会被放弃，并回滚回上游步骤。这个过程往往会被我们忽视，但极为重要。

5、获得结果

二、数据分析思维的三个特点

1、信息筛选：朴素的实证主义，偏好用数据作为唯一输入。

数据分析思维，首先是实证主义（与之对应的是解释主义）

实证主义力图通过对客观、实在、唯一的现象，得到不受时间、背景影响的真实因果。实证主义者会尽可能保持自己与被研究对象的相互独立，以便保证自己的客观性。在下一步信息处理环节的要求下，数据作为唯一输入源是最好的选择。

2、信息处理：强调（依赖）数学能力

数据分析思维的核心能力是数学能力。

想要快速提高、突破数据分析能力，学习数据知识是不会有错的，且是现代复杂的协作网络中更是人们突破直觉认知边界的关键所在。

举例：

23人的足球队，存在2人同一天生日的可能性有多大？

答案：50%以上。这不符合大部分人的直觉判断。

在数据思维中，数学能力体现为：

a、将问题数学化表达的能力

b、将处理过程数学化表达的能力。强调将因果关系、推理过程表达为数学运算式

3、结果筛选：追求定量结果

从定性到定量，是认知升级。无定量就不管理。

当面对需要游过一条汹涌的河流时，对个体而言，并不会尝试去计算能平安抵达对岸的概率，通常依赖自己的直觉掷出一个“生”或者“死”的命运筛子。但对于需要部署军队到对岸去决一死战的统帅，能有一个相对靠谱的渡河死亡概率，将是他是否致胜的重要砝码。

三、补充一些内容，防止因为单一思维的不良后果。

1、思考目的是什么。

数据思维，倾向为一种聚焦型的思考模式，有陷入不识大局、没有节奏的风险。

2、信仰数据，同时怀疑数据的准确性和完整性

数据是真实的部分投影，我有时候把它描述为犯罪现场的线索，找到真相，需要有充分的证据和缜密的逻辑判断。但实际情况，往往线索是不够的。在现实的情况就是，数据分析部门，如果不能与业务部门有充分的信息交互，常会得出一些荒唐的分析结论。

以上。

文章来自数据分析小强的好友EMO亲笔。