prometheus监控程序接口响应时间（监控工具之Prometheus普罗米修斯）
prometheus监控程序接口响应时间（监控工具之Prometheus普罗米修斯）Prometheus和其他监控系统横向比较同时Prometheus后端用 golang语言开发，前端是 Grafana，二次开发需要掌握相关语言。metric名表示metric的功能，如http_request_total。时序的名字由 ASCII 字符，数字，下划线，以及冒号组成，它必须满足正则表达式 [a-zA-Z_:][a-zA-Z0-9_:]* 其名字应该具有语义化，一般表示一个可以度量的指标，例如 http_requests_total 可以表示 http 请求的总数。Prometheus使用在多维度上灵活的查询语言(PromQl)。PromQL (Prometheus Query Language) 是 Prometheus 自己开发的数据查询 DSL 语言。Prometheus具有易管理、易集成、可扩展、支持自动发信等优势。
最近准备把我前段时间研究的多套常见的监控工具整理出来，分享给大家。先整理一篇Prometheus的，希望能帮助到需要的朋友。
一、简介1.1 prometheus监控框架工具介绍prometheus是由谷歌研发的一款开源的监控软件，它通过安装在远程机器上的exporter，通过HTTP协议从远程的机器收集数据并存储在本地的时序数据库上。目前已经被云计算本地基金会托管，是继k8s托管的第二个项目，号称是下一代监控。
1.2 优缺点
Prometheus架构图
prometheus存储的是时序数据（时序列数据由metric名和一组key/value组成），即按相同时序(相同名称和标签)，以时间维度存储连续的数据的集合。
metric名表示metric的功能，如http_request_total。时序的名字由 ASCII 字符，数字，下划线，以及冒号组成，它必须满足正则表达式 [a-zA-Z_:][a-zA-Z0-9_:]* 其名字应该具有语义化，一般表示一个可以度量的指标，例如 http_requests_total 可以表示 http 请求的总数。
Prometheus使用在多维度上灵活的查询语言(PromQl)。PromQL (Prometheus Query Language) 是 Prometheus 自己开发的数据查询 DSL 语言。
Prometheus具有易管理、易集成、可扩展、支持自动发信等优势。
同时Prometheus后端用 golang语言开发，前端是 Grafana，二次开发需要掌握相关语言。
Prometheus和其他监控系统横向比较
1.3 支持类型Prometheus为了支持各种中间件以及第三方的监控提供了exporter，大家可以把它理解成监控适配器，将不同指标类型和格式的数据统一转化为Prometheus能够识别的指标类型。
例如Node exporter主要通过读取Linux的/proc以及/sys目录下的系统文件获取操作系统运行状态，reids exporter通过Reids命令行获取指标，mysql exporter通过读取数据库监控表获取MySQL的性能数据。他们将这些异构的数据转化为标准的Prometheus格式，并提供HTTP查询接口。
Prometheus各类exporter组件
Prometheus的流行和Kubernetes密不可分，支持对Kubernetes、容器、OpenStack的监控。
Prometheus和k8s的结合
二、部署过程2.1 安装包下载1.安装包Github下载
https://prometheus.io/download/
Prometheus组件包
Github下载各个组件包，通过命令行方式安装配置。
2.容器镜像下载
https://hub.docker.com/u/prom
容器镜像在线拉取
docker pull prom/prometheus
2.2 prometheus安装部署1.上传已下载的各组件安装包
已下载的各组件
2.部署到/usr/local/目录
tar -zxvf prometheus-2.18.1.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/
解压部署
3.修改文件夹名称
mv prometheus-2.18.1.linux-amd64 prometheus
mv命令修改文件夹名称
4.验证，查看版本号
cd prometheus/
./prometheus --version
2.18.1版本
5.修改prometheus.yml配置文件
vi prometheus.yml，配置相关监控项
按需修改yml文件
6.设置prometheus用户
groupadd prometheus
useradd -g prometheus -s /sbin/nologin prometheus
7.给prometheus用户赋权
cd ~
chown -R prometheus:prometheus /usr/local/prometheus/
8.创建prometheus运行数据目录
mkdir -p /var/lib/prometheus
chown -R prometheus:prometheus /var/lib/prometheus/
9.设置开机启动
touch /usr/lib/systemd/system/prometheus.service
chown prometheus:prometheus /usr/lib/systemd/system/prometheus.service
vi /usr/lib/systemd/system/prometheus.service
添加下面内容，设置prometheus.service
[Unit]
Description=Prometheus
Documentation=https://prometheus.io/
[Service]
# Type设置为notify时，服务会不断重启
Type=simple
User=prometheus
# --storage.tsdb.path是可选项，默认数据目录在运行目录的./dada目录中
ExecStart=/usr/local/prometheus/prometheus --config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml --storage.tsdb.path=/var/lib/Prometheus --web.listen-address=:9090
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target
10.设置iptables（有防火墙要求的设置）
vi /etc/sysconfig/iptables
配置下面这段话：
-A INPUT -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport 9090 -j ACCEPT
service iptables restart
2.3 prometheus部署完成1.启动prometheus，并查看状态
systemctl enable prometheus
systemctl start prometheus
systemctl Prometheus status
netstat -tunlp | grep 9090
2.查看prometheus自带的web界面
http://192.168.43.221:9090
在Status菜单下，Configuration，Rule，Targets等，Statu-->Configuration展示prometheus.yml的配置
在Statu-->Targets展示监控具体的监控目标，这里监控目标“linux”暂未设置node_exporter，所以没有数据
3.查看数据抓取情况
访问http://192.168.43.221:9090/metrics，查看exporter具体能抓到的数据
1. grafana下载
登陆https://grafana.com/grafana/download官网，下载安装包
wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-7.0.1-1.x86_64.rpm --no-check-certificate
2. grafana 安装
yum install grafana-7.0.1-1.x86_64.rpm
3. 修改配置文件
配置文件位于/etc/grafana/grafana.ini，这里暂时保持默认
4.设置开机启动
systemctl enable grafana-server
systemctl start grafana-server
5.检查服务启动状态
service grafana-server status
6.设置iptables（需要防火墙的设置）
vim /etc/sysconfig/iptables
-A INPUT -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport 3000 -j ACCEPT
service iptables restart
7.登陆grafana界面
浏览器访问http://192.168.43.221:3000，默认登陆账号密码admin/admin
8.添加数据源
点击设置按钮，通过“Add data source”添加数据源
根据配置项添加prometheus数据源相关配置
1. 部署到/usr/local/目录
tar -zxvf node_exporter-1.0.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/
cd /usr/local/
mv node_exporter-1.0.0.linux-amd64 node_exporter
2. 设置用户
groupadd prometheus
useradd -g prometheus -s /sbin/nologin prometheus
chown -R prometheus:prometheus /usr/local/node_exporter/
3. 设置开机启动
vi /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service
输入下面内容，配置node_exporter.service
[Unit]
Description=node_exporter
Documentation=https://prometheus.io/
[Service]
Type=simple
User=prometheus
ExecStart=/usr/local/node_exporter/node_exporter
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target
3. 启动和检查服务
systemctl enable node_exporter
systemctl start node_exporter
service node_exporter status
4. 设置iptables（需要用到防火墙的配置）
vim /etc/sysconfig/iptables
-A INPUT -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport 9100 -j ACCEPT
service iptables restart
5.检查监控界面
可见node1主机已经可被监控
6.下载node_exporter监控的dashboard
从官网https://grafana.com/dashboards/下载需要的dashboard到本地
7.导入dashboard
通过import入口，上传导入已下载的dashboard
8.查看grafana监控展示情况
