决策树数据挖掘论文（技术论文基于SOM）

决策树数据挖掘论文（技术论文基于SOM）关注我的你，是最香哒！摘 要 :大数据时代使得每个行业的用户信息数据急剧增加 数据量级呈现海量级别 在海量数据中挖掘有效的 用户信息数据成为限制行业发展的阻碍之一 相关研究受到了 大众的重点关注 。基于爬虫技术获取用户信息数据 统一 用户信息数据格式 应用模糊算法匹配用户信息数据 清除冗余数据 搭建 SOM神经网络拓扑结构 确定数据聚 类类别数目 通过 SOM 聚类算法处理用户信息数据 以上述聚类结果为依据 采用 ATPRK 方法推测数据需求尺度 对数据进行再次聚类 实现了用户信息数据的自动挖掘 。实验数据显示 :应用提出算法获得的用户信息数据自动挖 掘耗时更短 用户信息数据聚类熵数值更小 充分证实了提出算法应用性能更佳。关键词 :SOM 聚类;用户;数据挖掘;信息数据;并行计算;大数据（来源： 自动化与仪器仪表 2022年第7期）

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[1]黄红涛 徐婷.基于SOM聚类的用户信息数据自动挖掘算法研究[J].自动化与仪器仪表 2022 No.273(07):26-30.DOI:10.14016/j.cnki.1001-9227.2022.07.026.

作者：黄红涛 徐婷

(1. 华中师范大学信息化办公室2. 华中师范大学图书馆 )

摘 要 :大数据时代使得每个行业的用户信息数据急剧增加 数据量级呈现海量级别 在海量数据中挖掘有效的 用户信息数据成为限制行业发展的阻碍之一 相关研究受到了 大众的重点关注 。基于爬虫技术获取用户信息数据 统一 用户信息数据格式 应用模糊算法匹配用户信息数据 清除冗余数据 搭建 SOM神经网络拓扑结构 确定数据聚 类类别数目 通过 SOM 聚类算法处理用户信息数据 以上述聚类结果为依据 采用 ATPRK 方法推测数据需求尺度 对数据进行再次聚类 实现了用户信息数据的自动挖掘 。实验数据显示 :应用提出算法获得的用户信息数据自动挖 掘耗时更短 用户信息数据聚类熵数值更小 充分证实了提出算法应用性能更佳。

关键词 :SOM 聚类;用户;数据挖掘;信息数据;并行计算;大数据

（来源： 自动化与仪器仪表 2022年第7期）

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