r语言数据分析的基本流程（了解R自带数据集）

r语言数据分析的基本流程（了解R自带数据集）4.接下来我们演示一些对于数据集的修改：3.mtcars数据集[软件]：RStudio (2021.09.2)1.打开RStudio，我们先来看一下R中有什么数据集，直接输入相应的代码即可：下面就是R自带的数据集，左边为数据集的名称，右边为数据集的描述 data()2.比如CO2，我们直接在RStudio输入，就可以查看数据集了

背景介绍

平时我们在学习R语言的时候，不论是绘图还是数据分析，那么都需要一些数据来进行输入，自己又没有相应的数据，那该怎么办呢？

其实在R语言里，有非常多的内置数据集，可以用于绘图和数据分析的练习。

今天我们就来看一下，R里面的数据集都有啥，这些数据集又有什么特性呢？

软件介绍

[软件]：R (4.1.2)

[软件]：RStudio (2021.09.2)

教程介绍

1.打开RStudio，我们先来看一下R中有什么数据集，直接输入相应的代码即可：下面就是R自带的数据集，左边为数据集的名称，右边为数据集的描述

data()

2.比如CO2，我们直接在RStudio输入，就可以查看数据集了

3.mtcars数据集

4.接下来我们演示一些对于数据集的修改：

4.1编辑数据：

如果数据有需要改的，可以先将数据复制一份，然后使用edit()函数对赋值的数据进行编辑，最后查看一下即可

mtcars1 <- mtcars mtcars2 <- edit(mtcars1) head(mtcars2)

4.2查看一下数据对比

5.如何查看数据集的前端和后端呢

head(mtcars) #查看前6行

tail(mtcars) #查看后6行

6.如何对数据进行总结呢？

summary(mtcars) #查看一组数据的四分位数

7.变量名称如何查看？

names(mtcars) #查看每列数据的名称

8.数据类型如何查看？

str(mtcars) #查看数据集的具体内容和一些基本属性

9.数据集的行和列如何查看？

nrow(mtcars) #查看数据的行

ncol(mtcars) #查看数据的列

10.如何只提取出某一列数值呢？

mtcars$mpg #使用美元符号，即可提取出来

library(tidyverse) #又或者你使用select()函数，添加列名称即可筛选出来 mtcars%>% select(mpg)

11.如何给数据集加一列呢，或者两列新的数据？

library(tidyverse) mtcars%>% mutate(a=mpg*2 #加上两列，分别为a和b b=cyl-1)

12.如何将添加的新数据放到前面呢？第一列和第二列呢？

library(tidyverse) mtcars%>% mutate(a=mpg*2 b=cyl-1 .before=1) #从第几列开始就是几

13.如何比较规整的查看一个数据集呢？就像Excel那样？

View(mtcars)

14.如何将这个数据集的所有列名称进行更改？

names(mtcars) <- c("a" "b" "c" "d" "e" "f" "g" "h" "i" "j" "k") #将列名称改成字母，也可以是汉字 mtcars

15.如何对某列的名称进行更改？

colnames(mtcars)[1] <- "a" #将第一列的列名mpg改为a

16.好了，我们今天就先介绍这么多！