编程必背50个代码 python（7个Python实战项目代码）

编程必背50个代码 python（7个Python实战项目代码）2、确实没重复造轮子，但是在重复制造汽车。包括好多大神写的好几百行代码，为的是解决一个Excel本身就有的成熟功能。1、你不知道已经有哪些轮子已经造好了，哪个适合你用。有名有姓的的著名轮子就400多个，更别说没名没姓自己在制造中的轮子。入门Python其实很容易，但是我们要去坚持学习，每一天坚持很困难，我相信很多人学了一个星期就放弃了，为什么呢？其实没有好的学习资料给你去学习，你们是很难坚持的，这是小编收集的Python入门学习资料关注，转发，私信小编“01”，即可免费领取！希望对你们有帮助

关于Python有一句名言：不要重复造轮子。

但是问题有三个：

1、你不知道已经有哪些轮子已经造好了，哪个适合你用。有名有姓的的著名轮子就400多个，更别说没名没姓自己在制造中的轮子。

入门Python其实很容易，但是我们要去坚持学习，每一天坚持很困难，我相信很多人学了一个星期就放弃了，为什么呢？其实没有好的学习资料给你去学习，你们是很难坚持的，这是小编收集的Python入门学习资料关注，转发，私信小编“01”，即可免费领取！希望对你们有帮助

2、确实没重复造轮子，但是在重复制造汽车。包括好多大神写的好几百行代码，为的是解决一个Excel本身就有的成熟功能。

3、很多人是用来抓图，数据，抓点图片、视频、天气预报自娱自乐一下，然后呢？抓到大数据以后做什么用呢？比如某某啤酒卖的快，然后呢？比如某某电影票房多，然后呢？

我认为用Python应该能分析出来，这个现实的世界属于政治家，商业精英，艺术家，农民，而绝对不会属于Python程序员，纵使代码再精彩也没什么用。

以下是经过Python3.6.4调试通过的代码，与大家分享：

1、抓取知乎图片

2、听两个聊天机器人互相聊天（图灵、青云、小i）

3、AI分析唐诗的作者是李白还是杜

4、随机生成35选7

5、自动写检讨书

6、屏幕录相机

7、制作Gif动图

1、抓取知乎图片，只用30行代码：

import re from selenium import webdriver import time import urllib.request driver = webdriver.Chrome() driver.maximize_window() driver.get("zhihu/question/29134042") i = 0 while i < 10:     driver.execute_script("window.scrollTo(0  document.body.scrollHeight);")     time.sleep(2)     try:         driver.find_element_by_css_selector('button.QuestionMainAction').click()         print("page"   str(i))         time.sleep(1)     except:         break result_raw = driver.page_source content_list = re.findall("img src=\"(. ?)\" "  str(result_raw)) n = 0 while n < len(content_list):     i = time.time()     local = (r"%s.jpg" % (i))     urllib.request.urlretrieve(content_list[n]  local)     print("编号："   str(i))     n = n   1

2、没事闲的时候，听两个聊天机器人互相聊天：

from time import sleep import requests s = input("请主人输入话题：") while True:     resp = requests.post("tuling123/openapi/api" data={"key":"4fede3c4384846b9a7d0456a5e1e2943"  "info": s  })     resp = resp.json()     sleep(1)     print('小鱼：'  resp['text'])     s = resp['text']     resp = requests.get("api.qingyunke/api.php"  {'key': 'free'  'appid':0  'msg': s})     resp.encoding = 'utf8'     resp = resp.json()     sleep(1)     print('菲菲：'  resp['content']) #网上还有一个据说智商比较高的小i机器人，用爬虫的功能来实现一下： import urllib.request import re while True:     x = input("主人：")     x = urllib.parse.quote(x)     link = urllib.request.urlopen(         "nlp.xiaoi/robot/webrobot?&callback=__webrobot_processMsg&data={"sessionId":"ff725c236e5245a3ac825b2dd88a7501" "robotId":"webbot" "userId":"7cd29df3450745fbbdcf1a462e6c58e6" "body":{"content":""   x   ""} "type":"txt"}")     html_doc = link.read().decode()     reply_list = re.findall(r'\"content\":\"(. ?)\\r\\n\"'  html_doc)     print("小i："   reply_list[-1])

3、分析唐诗的作者是李白还是杜甫：

import jieba from nltk.classify import NaiveBayesClassifier # 需要提前把李白的诗收集一下，放在libai.txt文本中。 text1 = open(r"libai.txt"  "rb").read() list1 = jieba.cut(text1) result1 = " ".join(list1) # 需要提前把杜甫的诗收集一下，放在dufu.txt文本中。 text2 = open(r"dufu.txt"  "rb").read() list2 = jieba.cut(text2) result2 = " ".join(list2) # 数据准备 libai = result1 dufu = result2 # 特征提取 def word_feats(words):     return dict([(word  True) for word in words]) libai_features = [(word_feats(lb)  'lb') for lb in libai] dufu_features = [(word_feats(df)  'df') for df in dufu] train_set = libai_features   dufu_features # 训练决策 classifier = NaiveBayesClassifier.train(train_set) # 分析测试 sentence = input("请输入一句你喜欢的诗：") print("\n") seg_list = jieba.cut(sentence) result1 = " ".join(seg_list) words = result1.split(" ") # 统计结果 lb = 0 df = 0 for word in words:     classResult = classifier.classify(word_feats(word))     if classResult == 'lb':         lb = lb   1     if classResult == 'df':         df = df   1 # 呈现比例 x = float(str(float(lb) / len(words))) y = float(str(float(df) / len(words))) print('李白的可能性：%.2f%%' % (x * 100)) print('杜甫的可能性：%.2f%%' % (y * 100))

4、随机生成35选7：

import random temp = [i   1 for i in range(35)] random.shuffle(temp) i = 0 list = [] while i < 7:     list.append(temp[i])     i = i   1 list.sort() print('\033[0;31;;1m') print(*list[0:6]  end="") print('\033[0;34;;1m'  end=" ") print(list[-1])

5、自动写检讨书：

import random import xlrd ExcelFile = xlrd.open_workbook(r'test.xlsx') sheet = ExcelFile.sheet_by_name('Sheet1') i = [] x = input("请输入具体事件：") y = int(input("老师要求的字数：")) while len(str(i)) < y * 1.2:     s = random.randint(1  60)     rows = sheet.row_values(s)     i.append(*rows) print(" "*8 "检讨书" "\n" "老师：") print("我不应该"   str(x) "，"  *i) print("再次请老师原谅！") ''' 以下是样稿： 请输入具体事件：抽烟 老师要求的字数：200         检讨书 老师： 我不应该抽烟， 学校一开学就三令五申，一再强调校规校纪，提醒学生不要违反校规，可我却没有把学校和老师的话放在心上，没有重视老师说的话，没有重视学校颁布的重要事项，当成了耳旁风，这些都是不应该的。同时也真诚地希望老师能继续关心和支持我，并却对我的问题酌情处理。 无论在学习还是在别的方面我都会用校规来严格要求自己，我会把握这次机会。 但事实证明，仅仅是热情投入、刻苦努力、钻研学业是不够的，还要有清醒的政治头脑、大局意识和纪律观念，否则就会在学习上迷失方向，使国家和学校受损失。 再次请老师原谅！ '''

6、屏幕录相机，抓屏软件：

from time import sleep from PIL import ImageGrab m = int(input("请输入想抓屏几分钟：")) m = m * 60 n = 1 while n < m:     sleep(0.02)     im = ImageGrab.grab()     local = (r"%s.jpg" % (n))     im.save(local  'jpeg')     n = n   1

7、制作Gif动图：

from PIL import Image im = Image.open("1.jpg") images = [] images.append(Image.open('2.jpg')) images.append(Image.open('3.jpg')) im.save('gif.gif'  save_all=True  append_images=images  loop=1  duration=1  comment=b"aaabb")