csv文件以纯文本形式存储表格数据（把一个csv数据文件按某列）
csv文件以纯文本形式存储表格数据（把一个csv数据文件按某列）大家好，我是皮皮。这篇文章基于粉丝提问，针对把一个csv数据文件，第一行头文件（字段名）不变，按某列（第四列）降序排列，另行保存为csv文件的问题，给出了具体说明和演示，顺利帮助粉丝解决了问题，大家也学到了很多知识。df.sort_values(col2 ascending=False)：按照列col1降序排列数据 df.sort_values([col1 col2] ascending=[True False])：先按列col1升序排列，后按col2降序排列数据 import pandas as pd # 根据你自己的文件设置编码 df = pd.read_csv("test.csv" encoding="gbk") print(df.head()) # 按照“总价”列降序，并重置索引 # 一列，一种排序方式也可以不写方括号。 # 如果想按照多列排序
大家好，我是皮皮。
一、前言前几天在Python白银交流群有个叫【大侠】的粉丝问了一个关于Python自动化办公的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习。把一个csv数据文件，第一行头文件（字段名）不变，按某列（第四列）降序排列，另行保存为csv 文件。
这里给出了一个思路，传统的常规思路，虽然很low，但是可行。
瑜亮老师上来直接丢了代码，简直王炸，这里分享给大家。
import pandas as pd
# 根据你自己的文件设置编码
df = pd.read_csv("test.csv" encoding="gbk")
print(df.head())
# 按照“总价”列降序，并重置索引
# 一列，一种排序方式也可以不写方括号。
# 如果想按照多列排序可以把列名都写进 by 参数列表中，并把它们的排序方式也写进 ascending 参数列表)
df = df.sort_values(by=["总价"] ascending=[False] ignore_index=True)
print(df.head())
# 另存为 test2.csv ，不写入索引
df.to_csv("test2.csv" index=False)
小伙伴们直呼好家伙，着实给力，都不用百度了。
下图是【瑜亮老师】学习Python数据分析的时候，看书做的笔记图。
关键的地方还有笔记，用荧光笔标记了。后来【大侠】自己就上道了。
df.sort_values(col2 ascending=False)：按照列col1降序排列数据
df.sort_values([col1 col2] ascending=[True False])：先按列col1升序排列，后按col2降序排列数据
大家好，我是皮皮。这篇文章基于粉丝提问，针对把一个csv数据文件，第一行头文件（字段名）不变，按某列（第四列）降序排列，另行保存为csv文件的问题，给出了具体说明和演示，顺利帮助粉丝解决了问题，大家也学到了很多知识。
最后感谢粉丝【大侠】提问，感谢【德善堂小儿推拿-瑜亮老师】大佬给出的示例和代码支持，感谢粉丝【孤烟逐云】、【哈佛在等我呢~】、【dcpeng】、【冫马讠成】、【PI】、【沈复】等人参与学习交流。
小伙伴们，快快用实践一下吧！如果在学习过程中，有遇到任何问题，欢迎加我好友，我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。
