菜鸟网络的核心技术（数据驱动菜鸟网络数字化产品与科技应用）
菜鸟网络的核心技术（数据驱动菜鸟网络数字化产品与科技应用）图3 菜鸟物流云平台的介绍与架构（来源：菜鸟网络官网整理）菜鸟物流云平台的介绍与架构如下图所示：菜鸟虽然成立的时间不长，但是因为依托着整个电商行业的大数据，借助于现有物流行业沉淀的积累，希望将这些经验沉淀到物流云平台上，期待打造出一个适合于物流行业，本身行业特性的算法、工具和服务的集合。因此借助阿里云强大的公有云的基础设施，赋能给菜鸟，建立菜鸟云平台。菜鸟借助物流云平台推出了多项数据产品与服务，包括分析工具、算法模型、商务分析模型等方式对历史数据进行挖掘，从而帮助合作伙伴进行大数据分析、分布式系统、商务智能、人工智能、智能预测等领域，从而打造数据驱动的智能物流。菜鸟物流云解决方案负责人刘巍博士来看，物流云不是一个静止的概念，而是逐步演化和推进的概念。从物流云产生的早期可能就是一些传统的快递或者是物流公司，引入公有云或者是私有云的服务，来改造他们的IT基础设施，一方面能够简化IT基础设施运维
物流行业是一个数据产出非常大的行业，在这些数据的背后有什么价值可以去挖掘和利用？很多物流公司也意识到了物流的数据价值，但是受限于他们自身的数据处理能力，包括数据处理经验，包括BI，包括商务智能和预测经验的积累，往往是做不到挖掘出数据背后的故事和价值的。但未来生态物流和智慧化物流必然是走向一个以数据驱动的场合，即数字化物流与供应链，因此“数据驱动”，借助阿里云等各项资源形成对数据的处理平台，帮助物流企业进行数据挖掘与赋能，就成为了菜鸟网络的使命之一。
不仅在数据板块，菜鸟在科技领域中也在持续深挖、迭代与创新，更多地体现的是菜鸟对智慧物流的布局，包括建立E.T.实验室，利用AI以及物联网等相关技术探索无人配送领域；建立智慧园区，将园区内部进行全方位数据赋能等系列科技项目。在这一部分，我们对菜鸟网络所推进的智慧物流部分进行一个系统化的梳理和简单介绍。
首先我们看菜鸟的智慧物流业务架构：
图2 菜鸟智慧物流业务架构（来源：菜鸟网络，中信建投证券研究发展部）
菜鸟虽然成立的时间不长，但是因为依托着整个电商行业的大数据，借助于现有物流行业沉淀的积累，希望将这些经验沉淀到物流云平台上，期待打造出一个适合于物流行业，本身行业特性的算法、工具和服务的集合。因此借助阿里云强大的公有云的基础设施，赋能给菜鸟，建立菜鸟云平台。菜鸟借助物流云平台推出了多项数据产品与服务，包括分析工具、算法模型、商务分析模型等方式对历史数据进行挖掘，从而帮助合作伙伴进行大数据分析、分布式系统、商务智能、人工智能、智能预测等领域，从而打造数据驱动的智能物流。
菜鸟物流云解决方案负责人刘巍博士来看，物流云不是一个静止的概念，而是逐步演化和推进的概念。从物流云产生的早期可能就是一些传统的快递或者是物流公司，引入公有云或者是私有云的服务，来改造他们的IT基础设施，一方面能够简化IT基础设施运维，同时能够满足在大促期间对弹性、扩容的快速支持，这就是早期物流云的定义。
然而，物流云发展到了今天，更多的是承载了生态的需求，需要包括行业的所有合作伙伴走在一起，利用物流云的平台、场所，整合商家、物流合作伙伴、行业ISV，共同打造一个具有物流生态行业和智慧物流行业的解决方案，从基础设施到混合架构，到CP赋能到数据闭环，这就是物流云的今天和未来应该具有的定义。它承载的是一个物流行业生态，促进生态繁荣，通过生态内数据的流动，来实现一个物流行业向智慧化，生态化转变的平台。
菜鸟物流云平台的介绍与架构如下图所示：
图3 菜鸟物流云平台的介绍与架构（来源：菜鸟网络官网整理）
菜鸟大数据能力如下图1-4所示：
图4 菜鸟的大数据能力（来源：菜鸟网络、中信建投证券研究发展部）
（1）物流业务组件：切合物流行业属性，自主研发的物流组件，保障物流业务快速发展
-地址库服务（包括五级地址查询服务、地址纠正服务、地址录入联想服务、地址录入选择服务、地盘分单服务等）
-智能算法（车辆路径规划服务、装箱服务）
-通信组件（隐私通话/短信/语音通知等相关隐私通信服务）
-快递服务（电子面单、分单自动化、分单分拣码服务、物流能力评测、智能物流详情服务等）
-数据推送服务（快递订单数据服务、电子面单数据服务、查件开放数据服务、橙诺达订单数据服务、供应链订单数据服务、仓配DB数据服务、天工异常订单数据服务）
（2）基础组件
-计算与存储（云服务器、表格存储、弹性伸缩、对象存储、容器服务、块存储）
-数据库（多种云数据库、数据管理等）
-网络与CDN（专有网、负载均衡、高速通道、NAT网关、CDN、弹性公网）
-应用与管理（消息服务、云监控、日志服务）
（3）互联网中间件
-企业级分布式应用服务、分布式关系型数据库服务、数据传输、消息队列、全链路压测等
（4）技术集成
-数据推送服务、物流集成网络、文档存储服务等
（5）数据与安全组件：：集阿里多年安全技术研究积累的成果，结合云计算强大的数据分析能力，提供一整套安全产品和服务；以及快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案
-大数据服务（大数据计算、Data V数据可视化、分析型数据库、E-map reduce）
-安全（防火墙与加密服务等）
（6）咨询与服务
-架构咨询、CP度量、大促保障、双十一保障。
我们在这一部分列举了部分物流业务组件案例，通过案例可以更多的了解菜鸟物流云平台的意义与实际的应用。
图5 菜鸟网络通过技术对物流各个环节的优化和创新
（来源：菜鸟网络、中信建投证券研究发展部）
菜鸟电子面单，是由菜鸟网络和快递公司联合向商家提供的一种通过热敏纸打印输出纸质物流面单的物流服务。商家可在淘宝天猫的卖家中心申请开通服务，菜鸟会把服务申请流转给快递公司，快递公司审核通过后会给商家提供电子面单热敏打印纸；商家再通过发货软件与菜鸟网络系统交互并获得菜鸟生成的面单号（快递面单号段由快递公司提供）等打印信息，并通过热敏打印机（打印机由商家自行购买或与网点协商解决）完成电子面单打印并交付快递公司揽收派送。
路由分单系统基于海量大数据系统和阿里云计算系统，以菜鸟电子面单为载体，提供整套完善、高效、准确的快件分拣解决方案，路由分单的服务优势如下：
（1）基于大数据的智能分析：基于海量大数据，提供整套完善、高效、准确的快件分拣系统。
（2）智能学习纠错：分单系统提供比人工记忆更准确的分拣精度，能为下游分拣复核和错分处理环节节省大量人力和时间。
（3）多种作业模式支持：分单系统可完全代替人工记忆，提供灵活的外部接口，内部简单化，外部多样化。
（4）分单系统安全、高效、可控：分单系统基于稳定的云计算环境，能持续提供稳定分拣能力，能长时间、不间断地进行分拣作业。
2016年5月9日，菜鸟网络与高德地图联合发布物流数据开放平台，双方将打通底层地址数据，建设5级地址库。目前国家标准的4级地址库只能精确到乡镇和街道，5级地址库将把地址服务的颗粒度精细到小区和楼栋。
就中国行政区划的特点而言，地址库的区划标准为国家（民政部、国统局）正式行政区划（国标），它们具有健全的行政管理机构（人民政府等部门）。国统局的行政区划可参见最新县及县以上行政区划代码，每年发布一个版本，不在列表的都不是国家正规行政区划。
行政区划级别：现行地址库支持4级行政区划，地址库为每一个级别编制了division Level（division Level=1为国家），代码中对级别的判定应该使用division Level：
一级（division Level=2）：省、自治区、直辖市、特别行政区
二级（division Level=3）：地级市、地区、盟、自治州
三级（division Level=4）：县、区、自治县、旗
四级（division Level=5）：乡、镇、街道行政区划级别
新的五级地址库相当于给道路、村落、小区、楼栋等赋予了唯一的、通用的识别编码，类似于每栋楼都有一个“邮编”。在地图上，底层识别时就相当于每一栋楼都有自己的经纬度。
l 五级地址库的意义与应用
意义：借助高德地图的定位、路径规划、导航等功能，结合物流配送流程中的各个环节，从而将整个物流配送的过程实现智能化。
应用：5级地址库会通过开放平台提供给各行业使用，将被应用到物流、O2O、导航、气象等各种场景。
地盘分单服务是菜鸟地址库区域化管理产品，能帮助物流公司设置其服务范围，是快递，仓配，农村物流，跨境物流等系统中的必备功能模块。在业务的范围表达，城市配送分拣，O2O业务服务范围匹配等场景下，发挥巨大作用。
地址纠正服务根据权威五级地址库，对不完整、不正确、不统一的文本地址进行格式化清洗，生成标准的五级地址信息。
菜鸟天地是连接菜鸟与快递合作伙伴的数据交互和共享平台，旨在以数据为驱动力，帮助快递公司提升揽派效率、改善服务质量和定位异常问题。通过菜鸟网络的大数据处理能力，帮助快递合作伙伴实现数据化管理与运营，提升快递全链路转运效率与稳定性，改善末端服务质量。
主要功能：
（1）龙虎榜：快递合作伙伴服务指标横向对比，逐渐沉淀出快递行业公认的数据指标评估体系。
（2）单量时效统计分析：为快递合作伙伴提供包裹数量、揽派时效与线路准点分析，帮助其及时发现短板、提升效率。
（3）异常分析：利用大数据挖掘能力，准确定位快递链路中的疑似异常行为，降低异常风险，减少继发损失。
（4）服务质量：利用物流服务评价相关数据，为合作伙伴提供服务质量综合评估与改善建议，共同协作提升快递末端的服务体验。
（5）大促专题：大促期间的关键数据指标实时监控，进出港包裹量预测、预报与预警服务，为合作伙伴提供数据化的决策支持参考。
菜鸟网络所依托的科技涉及范围如下图所示：
图6 菜鸟网络的核心科技（来源：德勤研究&阿里研究院）
新技术的整体架构和体系如下图所示：
图7 菜鸟网络新技术体系架构示意图（来源：德勤研究&阿里研究院）
E.T.物流实验室由菜鸟网络于2015年底组建，自主研发前沿科技，用科技引领中国物流业。借助物联网与人工智能等科技对物流机器人与无人配送等领域进行探索。主要产品如下表所示：
表2 菜鸟E.T.物流实验室的主要产品
产品名称
说明
菜鸟小G
菜鸟网络自主研发的末端配送机器人小G，不仅是中国自主研发的机器人，也是全球物流行业最先进的机器人之一。通过智能配送机器人解决最后一公里配送问题。
（1）超大容量，持久续航：身高1.2米，单次装载10个包裹；充电一次持续运载8小时
（2）智能规划配送路线：与TMS(运输管理系统)对接，规划最优配送路径，将包裹及时高效的送到指定位置
（3）动态识别 及时避让：激光与视觉并行的SLAM方案；通过深度学习识别环境中的行人、车辆等不同的实体，运用自适应粒子滤波算法，对动态实体进行准确的轨迹预测。
（4）全程追踪 高效安全：全程追踪包裹，在APP实时查看包裹所在位置，通过电子扫描签收，包裹配送情况，随时随地，想知便知。
菜鸟小G 2代
菜鸟小G升级版，更智能的末端配送机器人。
菜鸟小G Plus
菜鸟小G plus具备车辆结构，适合在室外长距离运行。与菜鸟小G相比，菜鸟小G plus载重和容量更大，续航里程更长
菜鸟AR
菜鸟网络借力增强现实（AR）技术助力物流服务流程，实现仓内智能拣选，智能导航等功能， 让未来仓库各种操作不仅变得可视化，而且可以有效解放工作人员的双手，提升工作效率与愉悦度
菜鸟小鹫
菜鸟小鹫是菜鸟E.T.物流实验室自主开发的第一款适用于园区安防巡检的无人机安防系统，能够稳健快速的完成园区智能巡检安防任务
传统物流园区的痛点是因为工业园区物业的成本相对比较低，尤其是和商业地产相比，可能在十分之一左右。在这样低成本的前提之下，就会有非常低端的员工，很难构建长期可持续发展的标准流程，面临人员流失比较快，安全风险比较大等等各种各样的问题，这些问题最终会带来越来越低下的客户的体验和客户的满意度。为了解决问题，菜鸟在2018全球智慧物流峰会上宣布全面启动物流IoT（物联网）战略，向全行业发布了全球首个基于物流IoT的“未来园区”。
其可以帮助行业尽快进行智能化和数据化的转型，需要对整个园区的IoT，从卡车量、整个场景的全覆盖，在数据打通之后，所有物流之间能够进行高效数据化的连接。首先是“一切设备均有传感器”。通过传感器，整个园区内的各种设备、设施将连接在一起，从而实现对园区温度、湿度，甚至井盖下的水位等环境进行实时感知，一旦出现异常，可立即报警。
其次是“一切摄像头自主运算”。未来园区里分布的摄像头，和普通物流园区看似相似，但却有着本质不同，每个摄像头都能通过捕捉的影像，实时计算分析，可以实现车辆的智能调度、备货的科学管理以及员工异常行为预警，这意味着，不再需要人工在监视器前24小时值守。无人仓也是未来园区的标配。自动化流水线、AGV机器人、机械臂的投用，让分拣效率大幅提升。
未完待续……
来源：链仓研究院
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