又一大突破deepmindai（创建了一个可以执行）

又一大突破deepmindai（创建了一个可以执行）

DeepMind发布了一个“通用”人工智能系统，可以训练它执行许多不同类型的任务。研究人员训练了这个名为 Gato 的系统来执行 604 项任务，包括为图像添加字幕、进行对话、用机械臂堆叠积木以及玩 Atari 游戏。

人工智能行业的进步是创建了一个具有通用人工智能 (AGI) 的系统，或者理解和学习人类可以执行的任何任务的能力。AGI 应该创建能够以自然语言进行推理、计划、学习、表示知识和交流的系统。

然而，Hessel 指出了解决的各种问题和 Gato 的教学方法。“我们之前已经看到证据表明单个模型可以处理令人惊讶的多样化输入集，”他说。— 在我看来，多任务学习的主要问题是任务是否相互补充。如果模型在解决任务之前隐式分离任务，您可以想象一个更无聊的情况，例如：“如果我找到任务 A 作为输入，我将使用子网 A。如果我找到任务 B，我将使用不同的子网 B ”。通过分别训练 A 和 B 可以获得类似的结果，这并不令人印象深刻。相反，如果一起训练 A 和 B 导致其中一个（或两者都有！）的改进，那么一切都会变得更加令人兴奋。