python编程时钟教程（性能分析之代码运行时间计算）
python编程时钟教程（性能分析之代码运行时间计算）示例参数说明不难看出，timeit 还是比较灵活简单的。接下来，我们深入的了解一下 timeit 模块常用的两个函数 。创建一个 Timer实例，返回运行 stmt 这段代码 number 遍所用的时间，单位为秒。语法
在之前介绍Python修饰器的几篇文章中，提到修饰器的一种应用场景——计算并打印代码执行时间，如下 runtime 修饰器：
我们使用 runtime 修饰器，对需要关注执行时间函数进行修饰，如下
遇见 Timeit
Python 内置模块 timeit 模块与 time 模块都可以实现对代码运行时间的计算，但 timeit 模块是专门用来测试代码运行时间的，提供了更多灵活的计算方法，并且相对精度也会更高。
我们先来看一下，同样计算一个函数的运行时间，使用 timeit 如何实现。
不难看出，timeit 还是比较灵活简单的。接下来，我们深入的了解一下 timeit 模块常用的两个函数 。
timeit 函数创建一个 Timer实例，返回运行 stmt 这段代码 number 遍所用的时间，单位为秒。
语法
参数说明
- stmt：用于传入要测试时间的代码，可以直接接受字符串的表达式，也可以接受单个变量，也可以接受函数。传入函数时要把函数申明在当前文件中，然后在 stmt = 'func()' 执行函数，然后使用 setup = 'from main import func'。
- setup：初始化代码或构建环境的导入语句，比如 stmt中使用到的参数、变量，要导入的模块等，多行语句的话，使用分号分隔，同时该语句不计入时间，一般是 from ... import ...。
- timer：计时函数，win32下是time.clock()，linux下是 time.time()，Python的标准库手册推荐在任何系统下都尽量使用 time.clock()。
- number：默认 100000，每一次测量中语句被执行的次数。
示例
执行上述代码，输出结果为：
如果我们只是想计算 com函数里 sum([i 2 for i in rn]) 代码的运行时间，我们可以直接使用 timeit.timeit 方法，上述代码可以调整为：
repeat 函数
创建一个 Timer实例，通过repeat 参数指定重复测试的次数，返回包含每次测试的执行时间的列表，利用这一函数可以很方便得实现多次试验取平均的方法。
语法
参数说明
- stmt：用于传入要测试时间的代码，可以直接接受字符串的表达式，可以接受单个变量或者函数。传入函数时要把函数申明在当前文件中，然后在 stmt = 'func()' 执行函数，然后使用 setup = 'from main import func'。
- setup：初始化代码或构建环境的导入语句，比如 stmt中使用到的参数、变量，要导入的模块等，多行语句的话，使用分号分隔，同时该语句不计入时间，一般是 from ... import ...。
- timer：计时函数，win32下是 time.clock()，linux下是 time.time()，Python的标准库手册推荐在任何系统下都尽量使用 time.clock()。
- repeat：默认3次，测试要重复几次，每次的结果构成列表返回。
- number：默认100000次，每一次测量中语句被执行的次数。
示例
执行上述代码，输出结果为：
