在centos里安装hadoop步骤（Hadoop自学系列集二）
在centos里安装hadoop步骤（Hadoop自学系列集二）>编辑/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 如下图标注所示修改，修改完成后执行命令 service network restart 重启网卡，ip和网关地址可以根据自己的情况进行修改6.1 static ip setting(静态IP配置)# java variable settings export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.6.0_45 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar export JAVA_HOME PATH CLASSPATH4.设置完环境变量后键入source /etc/profile使刚编辑的内容生效，然后测试一下JDK
上篇我们讲述了如何使用VMware安装CentOS系统，接下来就看如何安装我们最为熟悉的jdk吧！安装前先看看系统上有没有安装过jdk，输入java -version 如果查询出了其他版本的jdk版本，就先删除了，笔者这里使用jdk1.6。说开始就开始，下面开始说明安装步骤吧。
1.我们去Oracle获取jdk1.6安装文件，地址分享:http://download.oracle.com/otn/java/jdk/6u45-b06/jdk-6u45-linux-i586.bin，这地址不能直接进行下载需要登录oracle；
2.启动虚拟机，进入CentOS系统，首先进入/usr/local目录，新建java目录，进入java目录，将下载好的安装包拷贝进此目录，不知道怎么拷贝，Vmware是可以共享文件夹的，百度搜索一下就知道怎么共享了，共享完了就可以直接拷贝了；先赋予执行权限 再执行./jdk-6u45-linux-i586.bin直接进行安装，之后会出现一个jdk1.6.0_45的文件夹。
cd /usr/local
mdkir java
cd java
#将文件拷贝进/usr/local/java中，执行以下命令
chmod 755 jdk-6u45-linux-i586.bin
./jdk-6u45-linux-i586.bin
3.编辑/etc/profile文件进行环境配置(vim /etc/profile 直接输入i进入编辑模式)，追加如下代码；
# java variable settings
export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.6.0_45
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export JAVA_HOME PATH CLASSPATH
4.设置完环境变量后键入source /etc/profile使刚编辑的内容生效，然后测试一下JDK是否安装成功，输入java -version，出现如下图所示内容，表示安装成功。
5.我们安装了四台虚拟机便于之后做集群用，所以在其他三个虚拟机中同样执行以上步骤完成JDK的安装，环境变量文件可以直接复制进其他三台虚拟机中，通过以下命令进行远程拷贝，执行了之后会要求输入相应虚拟机中的相应用户的密码；
scp -r /etc/profile root@hadoop.slave1:/etc scp -r /etc/profile root@hadoop.slave2:/etc scp -r /etc/profile root@hadoop.slave3:/etc
6.说到这，还有补充的，因为上一篇中安装完了就结束了，还没说如何设置static IP和hostname呢，这里就补充上吧，如果没有设置的，在第5步中root@hadoop.slave1中的hadoop.slave1可以使用ip进行代替，同样可以实现拷贝。
6.1 static ip setting(静态IP配置)
>编辑/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 如下图标注所示修改，修改完成后执行命令 service network restart 重启网卡，ip和网关地址可以根据自己的情况进行修改
6.2 hostname修改
>编辑/etc/hosts文件，修改为一下内容 同样ip根据自己的情况进行修改，其他三台虚拟机也同样执行，同样可以和/etc/profile一样拷贝进其他三台虚拟机
192.168.3.180 hadoop.master 192.168.3.181 hadoop.slave1 192.168.3.182 hadoop.slave2 192.168.3.183 hadoop.slave3
下集预告
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