袁岳的公益是创业的蓝海（数据如何支撑创业服务）

威哥 2023-10-15 21:14:56 275

袁岳的公益是创业的蓝海（数据如何支撑创业服务）前天我们刚刚发布了今年的“睡眠指数”，是我们和一个浙商企业福临门公司长期以来做大数据监测的结果。就是在睡觉领域的问题，有意思的是觉越来越睡不好，这是一个社会问题。但是对做生意的人来说，只要睡不好觉，睡觉就是一个生意。睡觉这个领域所产生的产品总量和研发的产品总量，只要投放到市场上，得到尝试的几率就非常高。在家电领域，往前走五年的话，睡眠领域占整个家电领域所占的量，大约只占0.03%。在过去五年中它的发展速度多快吗？它占整个电子消耗品领域产品总量的4%。也就是它在快速发展，这里最有意思的是70后和90后中睡眠困扰时间最高的。一旦你们成了创业者之后，创业者是睡眠困扰程度超高的。它就提供了一个很好的观察市场的时机，以及在这个市场中每种产品的机会是怎样。我们投过一条，它的特点就是把自己做成一个特定领域强有力的媒体，然后针对这个媒体来做专项内容电商。这个模式非常棒，它回答了流量怎么变成销量的一个路径。

袁岳的公益是创业的蓝海（数据如何支撑创业服务）(1)

3月18日，第二届中国微天使节在杭州·和达希尔顿酒店盛大开幕，本次峰会在杭州市两创示范工作领导小组办公室指导下，由微天使APP、杭州经济技术开发区管委会、东部软件园主办，杭商全国理事会、杭商创投联盟、中国FA行业联盟（筹）联合主办，东部资本、智云社、微天使投资俱乐部承办，中国微天使节大会轮值主席、零点有数董事长、飞马旅创始人袁岳在现场做了《创业服务中的数据角色》的主题演讲，他在演讲中提到：用快速的数据引进，更多地了解创业者的潜力和价值，对客观力量和主观力量判断和组合，用大数据为创业插上翅膀。现场反响热烈，收获颇丰。深度好文：5350字 | 10分钟阅读，实录如下：

袁岳的公益是创业的蓝海（数据如何支撑创业服务）(2)

在我们做的大多数测试里，创始人自我评价通常都是高的，而团队对你的评价通常是低的。只有差不多1/5左右的，创始人自我评价和团队评价是协调的，这个协调决定了团队是比较强的。这两者反差比较大，尤其是团队对你的评价和自我评价反差比较大的时候，团队协调力就比较弱。

总的来说，我们希望用更多数据的引进，对整个创业项目有更多认知和更多了解。当然，大家看到这张图是在很多创业活动场合给大家呈现的。

比如我们都说杭州是创业温度和热度比较高的，事实上通过全国所有创业声量，各个城市的项目总量，以及项目活跃度，这个地方年轻人为了探讨创业在网上所制造的痕迹，所有形成的创业音量，用互联网监测的话可以看到全国城市的分布。这是动态监测所有城市的创业音量，从创业音量来说，杭州这样的城市排名全国第四，差不多一年多的时间处在这样的位置上。像北京的话，比较长时间排在第一的位置上。

这是从创业音量可以衡量的，其实创业音量意味着有很多市场和消费者，以及我们所关注的特定细分领域的事物，是可以留下各种各样的痕迹，作为判断客观市场形成，以及主观力的依据，这些数据能够成为我们判断依据。进入这个市场时判断这个市场真正的机会，或者存在的可能性是什么。

最近我们投了四棵体育，这是一个足球直播类的项目。为什么投这个项目呢，我们用数据来显示，可以来判断为什么这个项目有它特别的价值。在所有的球迷中，体育局的同志对这个数据一直很怀疑，在所有球迷中53%的球迷是女性。现在球迷总量是2.9亿，其中53%是女性。当然站在体育局角度来说，这个数据肯定不准。事实上，这是我们通过对于在体育运动发生时，从它的参与度、关注度、点击度、流量度、粉丝量，从这里计算出来的。

有意思的是，正因为主流运动界不把女性球迷当球迷，就产生一个问题。男球迷服务总量是高的，女球迷是没有服务的。女球迷有两个非常重要的市场特征，女球迷看球的时候主要看玩球的人，女球迷的驱动模式和男球迷不一样。第二，女球迷在看球的同时购物总量比男性高25%，这是有较长时间的淘宝数据支持的。我们在管理球迷时在后续产生变现的可能性，两者完全不同，女球迷变现价值比男球迷高多了。这个项目专门做女性球迷，形成海量女球迷平台，然后走向内容电商，我们认为这个方向非常棒。

我们投过一条，它的特点就是把自己做成一个特定领域强有力的媒体，然后针对这个媒体来做专项内容电商。这个模式非常棒，它回答了流量怎么变成销量的一个路径。尤其是它在特定细分领域，规模的细分领域有很重要的基础。它就是提供了很好的方式让我们认识到，它在什么地方有机会。我们会进一步跟踪在特定领域里的机会。

前天我们刚刚发布了今年的“睡眠指数”，是我们和一个浙商企业福临门公司长期以来做大数据监测的结果。就是在睡觉领域的问题，有意思的是觉越来越睡不好，这是一个社会问题。但是对做生意的人来说，只要睡不好觉，睡觉就是一个生意。睡觉这个领域所产生的产品总量和研发的产品总量，只要投放到市场上，得到尝试的几率就非常高。在家电领域，往前走五年的话，睡眠领域占整个家电领域所占的量，大约只占0.03%。在过去五年中它的发展速度多快吗？它占整个电子消耗品领域产品总量的4%。也就是它在快速发展，这里最有意思的是70后和90后中睡眠困扰时间最高的。一旦你们成了创业者之后，创业者是睡眠困扰程度超高的。它就提供了一个很好的观察市场的时机，以及在这个市场中每种产品的机会是怎样。

真正我们判断一个领域的机会，不是用大数据判断的，是用中数据判断的。什么意思呢？大数据的特点是各种数据都汇集，汇集完了之后发现数据量太大，没法用的。汇集之后通过清理整理数据，比如在京东平台上，通常真正可用数据大概30%-40%，还有60%-70%是不能用的。那淘宝和阿里的数据，或者银联支付的数据也一样，不是所有数据可用的。但一旦形成中间这个中数据，有意义数据虫的时候，我们就可以分析出来这个中间真正的机会是什么。

这个有意义的数据是经过清理后形成的数据，我们称为中数据。真正用来服务于项目的数据叫中数据，中数据就能判断一个领域新的发展趋向和趋势。比如睡眠领域里，总体的增长，不同人群存在的问题，以及他愿意尝试的领域。刚才讲到可穿戴不一定很有机会，智能产品可能有机会。比如在睡眠领域里，特别愿意尝试智能产品的，95年是一个分水岭，95年以前的人，在碰到睡眠问题时用智能产品去解决是很低的。95年之后就有一个很大的提高，95年受购买力制约，他买稍微贵一点产品的意愿不高。92-95年是很重要的集中点。

智能产品的服务网络很大，智能产品是新生产的。一旦生产之后，只要在电商平台上卖的智能产品，通过电商购买的通常死得快。因为电商有限的产品分布量广，服务体系支持不上。我们发现了3864个点，一个智能产品卖到3864个点时就可以死了，因为它平均分布在12个城市自治区，服务完全不足以支撑。相反，3600多个项目专门在杭州卖，你就可以活着，而且还有机会迭代。为什么？因为你的服务可以支撑它。

从这个数据中不仅发现什么样的产品有机会，以及整体营销要素组合，怎样的组合使得有存活的机会。具体到最后一个特定的产品是否可行时，我们用交互数据可以做进一步的测试。我们往往对产品是有逻辑构想的。大部分年轻人思维中有一定科技思维，但缺少社会思维。他往往能够构想和模仿其它的产品，但是不能模仿出市场需要的构想方式。

你给他使用完了之后，他对你的产品使用完之后是立马拒绝，还是抱有期望，还是高度接受。这三个状态叫做构想、需求和产品反应，这三个元素，如果通过一个研究能够把它反映出来的时候，你就很快能够找到一个特定的产品。我开始的时候不太懂市场，但是通过对特定市场的测试，就可以不断来了解，怎么来完善它。

通常这种快速测试分三个部分，第一个部分，主创团队你们的构想是怎样的；第二，有限消费者他们是怎么想的。最低限度跟你说，来十个消费者，真实的消费者。有人在测试时，特别为了当测试结果给到投资人时就不想请真的，你请的全是托。没有关系，我们会另外设置一组消费者，全是我们请的。他在用完产品之后的产品反映，这是三角测定，就可以知道你和市场大概的差别，这个差异是什么。

在这个基础上，我们再进一步来看。这是对个人团队的，这组是你的产品服务在市场上接受的空间。比如整个团队都是技术性团队，没法把产品在市场上很好的推广。从团队的凝聚度到团队的特点，就能够把它分辨出来，也知道团队的优化方向会是什么。

简单的说，把最前面的客观力量和主观力量用一个比较快速的方式测试出来。而且这个测试出来又不能完全被你操纵，因为只是测你自己的话，你经常会把自己说成好的，所以我们在测试过程中要介入普通消费者对它的反映。在这样的基础上，大家可以看到这样一幅图，我们在测试了几千个项目之后，这四个象限就表现得比较清晰了。

在这个象限里，你看到的是团队力，主观力和客观力均强的产品。如果我们站在微天使的角度，你投到一个产品很便宜，在这个领域是很划算的。也是有可能的，因为天使最重要的是眼光。比如我们现在在投跨次元项目，大部分人都不懂的，这有什么搞的，不都是小孩玩的吗。我告诉你，明年热度就不会低于VR了，你永远要比其他人快一年到一年半发现趋势。你在发现他时投，这个是便宜的。而且在人们还没有认知时，它的价钱还比较合适。

更多天使投资项目是分布在这两个领域的，团队挺强，然后项目市场力略弱。天使投资有一个说法，投人和投项目。这个不是一般意义上来说的，用这个来解释，这是投人，这是投项目。投人，这个项目虽然目前很弱，但这个人素质很不错，就赌他这个项目不行，他下个项目也有机会的，这就是投人。意思不是说光投人，不是这个意思。这类叫做投项目，项目本身在这个趋势里，我就赌他，如果这个项目我投了，这个人虽然弱一点，但因为投了，在这个方向上，其他人也会跟进投。他有足够的资本，就能找到更好的人帮他干活。这个方向的项目，我们就叫做投事，或者投项目。

理论上分布在这个领域的项目，我们就要投领域了，因为无论是人还是事都不靠谱。现在大量项目是在这个领域中，100个项目，98个是在这个领域的。极少的项目会分布在上面的领域，我们的目的就是通过基础的判断，发现可能分布在这三个领域中的项目，这是真正的机会。

从时间点上来说，这个项目不是一个点上测试就知道了。实际这个项目本身是不断的发展和变化的，有些项目会往上走，有些项目会掉下来。有的项目团队比较强，一旦团队弱化之后会掉下来。有的项目本来挺好，但是这个项目领域，其他人都看好这个领域，瞬间很多人进入在这里玩，结果你又掉回去了。如果我们站在一个动态图上来说，因为天使投资是这样的，投完之后就投完了吗？很多时候我们需要对他进行一个追踪和了解。

这张图就告诉我们要用数据追踪项目发展的轨迹，大部分人都知道天使投资不同于其它的产业投资，天天跟着人家屁股后面，老盯着人家。因为那样盯着的话，人家没法干活的，老师站在考生背后，学生考不好，一定程度上不要盯人家太紧。另外你要知道微天使人的钱不容易，要是不盯着不踏实。

在实际项目中，我们通过对每个项目的测试，知道这个项目中的强和弱，是他的主观强还是客观强。而且在不同的时间点中，他的变化如何。我们在全国各地不同的项目，本身测试出来的结果。它的好处在于一个非常简单的数据结果，对创业团队有帮助，对我们投资人来说会有帮助。如果从创业空间和园区中间，对整体项目把控时，如果你有一张大图，就知道哪些项目分布在这儿，哪些项目分布在那儿。

现在我们提出来，一个创业企业，创业服务的机制中，数据服务成为中间一个非常重要的服务。数据服务包括了三个核心领域的东西，第一，如果是我们所在的领域，它有一定产业垂直度。我们围绕这个产业垂直度整合更多的数据源，为它提供基础的寻找市场和判断市场的数据支持。

第二，对特定项目来说，我的主观力和客观力的发展与一般性服务相比较还不一样，所以一定的专项服务。大家都知道创业企业很少会花钱，我以前创业做零点，最早服务的都是大公司。你是海尔，你是摩托罗拉，你是可口可乐，这些公司虽然传统，但是买得起单。

第三，数据意识。一个企业掌控数据和信息成为他存在的基本原理，在他的团队中应该有对数据比较懂，而且在技术上来说比较容易操作，又比较接地气的人才。这样我们就提供一个专项的服务，为大家提供数据当中的人才。

从我们的角度，这个工具只是对创业者一个公益工具，义务给大家使用。以后有其它公共创业服务机构，希望发展我们之间的合作模式，或者政府购买的模式，谢谢。

特别鸣谢

指导单位：杭州市两创示范工作领导小组办公室

主办单位：微天使APP、杭州经济技术开发区管委会、东部软件园

联合主办：杭商全国理事会、杭商创投联盟、中国FA行业联盟（筹）

特别鸣谢：中国青年创业就业基金会、杭州市科技创新创业服务中心、杭州市创业投资协会、杭州市众创空间联盟、创客杨浦、飞马旅

承办单位：东部资本、智云社、微天使投资俱乐部

协办单位：中国创业咖啡联盟、湖畔山南、草根天使会、美国拉瑟夫集团、晨哨集团、融恩资本、南极圈、伯乐遇马、浙大友创、英诺天使、超级蜂巢、同道会

资本服务机构：中国青年天使会华东分会、凌越资本、展腾投资集团、荣祥资本、帮实资本、氧气资本、爱动投资、蓝贝壳资本、盈阳资管