msa测量系统分析如何实施（读完此文终于懂了MSA）
msa测量系统分析如何实施（读完此文终于懂了MSA）现在要用一把千分尺测量槽的直径。千分尺长期测量这一款产品，两个接触面上因为磨损出现了一个和产品直径相对应的圆弧（如红线所示）。校验时测量标准块用的接触面的最高点，因此校验是合格的。但如果拿来测量产品，就会因为圆弧而有一定的误差。4、量具经过校验是合格的，是否可以不用做MSA分析？的使用方法、读数误差、夹具的松紧、环境温度等综合因素。(人、机、料、法、环)使用的仪器是好的，并不意味着测量出的结果就是准确的，因此称为测量系统。是对影响测量结果 的因素的综合分析.3、为什么要做MSA？是为了对所使用的测量系统做一个科学、系统的分析和评定，保证测量出的结果是真实、有效的（六西格玛中强调用数据说话）。
1、什么是MSA？
MSA是Measure System analyse的第一个字母的缩写。
2、为什么叫测量系统而不是测量工具或测量仪器？
因为影响测量结果的因素除了所使用的仪器外，还包括测量的标准、操作人员
的使用方法、读数误差、夹具的松紧、环境温度等综合因素。(人、机、料、法、环)使用的仪器是好的，并不意味着测量出的结果就是准确的，因此称为测量系统。是对影响测量结果 的因素的综合分析.
3、为什么要做MSA？
是为了对所使用的测量系统做一个科学、系统的分析和评定，保证测量出的结果是真实、有效的（六西格玛中强调用数据说话）。
4、量具经过校验是合格的，是否可以不用做MSA分析？
现在要用一把千分尺测量槽的直径。千分尺长期测量这一款产品，两个接触面上因为磨损出现了一个和产品直径相对应的圆弧（如红线所示）。校验时测量标准块用的接触面的最高点，因此校验是合格的。但如果拿来测量产品，就会因为圆弧而有一定的误差。
5、MSA分析的前提
A、选择合适的量具：必须保证量具有足够的分辩率力，最少满足1/10原则。分辩力太低不能探测出过程中的变差。
B、测量系统是稳定而且受控制的，即不能包括特殊变差在内。如有特殊变差则不能用于控制。
6、哪些情况下需做MSA分析？
•购买的新量具；
•根据顾客要求或过程要求；
•持续改进的过程中，测量数据之前；
•按PPAP的要求，所有CP中提到的量具都需要进行分析。对于用同一个量具测量多个尺寸的情况，则选择KPC尺寸或公差最小的尺寸进行分析。
7、MSA方法的分类
• 计量型分析（极差法、均值极差法等）
• 计数型分析（交叉法）
• 破坏型分析（嵌套法）
8、基本术语
MSA中的术语很多，主要是分析以下几项，合称MSA的五性（详见下页图示）：
•偏倚
•线性
•稳定性
•重复性和再现性，合称R&R或GRR
偏倚：实际测量值和真值间的差值
•通常又被称为”准确度“，但是因为准确度还有其它多种意思，因此不建议用准确度来代替”偏倚“。
•偏倚是针对同一零件上的同一个特性而言的。
稳定性：偏移随时间的变化。（又名漂移，是相同的测量系统对同一基准或零件的同一特性测量所获得的总变差。）
重复性：评价者内部的变差。
最佳措词是：当测量系统已被确定和定义——以确定的零件、仪器、标准、方法、操作者、环境和假设之下，系统内部的变差。
再现性：评价者之间的变差。
准确的说法是：测量的系统之间或条件之间的平均值变差。（还有可能包括：量具、试验温湿度不同等，也包括了重复性在内。）
MSA中的术语和项目很多，五性适合的场合各不相同。每种方法各有优缺点，下面分别做介绍。但用得最多的，就是计量型的GRR分析和计数型的交叉法。
测量系统分析前的准备
1、策划所使用的方法。
2、确定评估者人数、抽样数量和重复读数的次数，具体情况需综合考虑：
a、尺寸的关键性
b、零件的形态
c、顾客的要求。
3、评价者应该从正常操作这些仪器的人当中抽取；
4、样件的选择非常关键；
5、仪器需有足够的分辩力 即1/10原则；
6、MSA中所有分析方法都是假设单个读数之间具有独立性，因此：
a、所有数据必须进行盲测；
b、数据的读取和记录需保留最小刻度值；
c、研究过程中需有人监督和管理。
一、偏倚
1、准备样件；
2、由评价者按正常方法测量10次以上；
3、计算(利用Minitab)。
二、稳定性
1、准备样件；
2、按一定时间间隔，定期测量样件并记录；
3、将数据画在SPC控制图上并进行判定。
三、线性
1、准备样件（g≥5 并包括量具的整个工作范围）；
2、管理者对每个样件进行测量并给出参考值；
3、由操作者测量每个样件10次以上；
4、输入数据并计算（利用Minitab）。
四、GRR分析
A、定义
(1)重复性(EV):由同一个评价人，使用同一测量仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的变差；
(2)再现性(AV):由不同的评价人，使用同一测量仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的变差；
*重复性和再现性合称R&R或GRR；
B、哪些情况下适合进行GRR分析？（1、计量型数据 2、可反复测量）
C、方法（三三十原则）：
取10个样本，由三个人员对10个零件分别测量3次，并分别记录。根据记录的结果计算GRR和NDC系数，并画出均值和极差图。
注意事项：
• 零件应分别进行盲测；
• 10个零件分别编号，保证测量结果一一对应。
D、取样原则：
选取的样本应该代表整个过程变差（注意不是产品公差），因此有大约一半或更多的均值需落在控制线之外。出现这种图形，测量系统就能够充分探测出零件—零件之间的变差并且测量系统能够提供对过程分析和过程控制有用的信息。如果少于一半的均值落在控制限则测量系统缺乏足够的分辨率或样本不能代表期望的过程变差。
现有一个产品，外径公差是￠2 0.02/-0.02，需对测量此尺寸的量具做MSA分析
步骤如下：
•首先需选择合适的量具，分辩率应至少为1/10
•选择 个和此生产过程相关的人员，如作业员或QC；
•选择10件代表 性的样本；
•将零件分别编号并盲测后分别记录；
•将测量结果记录到表格中（见下页）
判定指标：
R&R等于系统内部和系统外部方差的总和
• R&R＜10%，说明测量系统是可以接受的；
•10%＜ R&R＜30%，说明测量系统可能可以接受，但是需要进行改进；
• R&R＞30%，说明测量系统是不能被接受的。
定义：NDC就是覆盖预期的产品变差所用不重叠的97%置信区间的数量
NDC=1.41（PV/GRR）
NDC必须≥5.
NDC需取整数位
注：只要GRR小于10%，NDC一定会大于5.但这两个指标不是判定MSA是否合格的唯一标准.
极差图：用于确定过程是否受控，是否有特殊变差存在
均值图：可以直观的体现出所选样本是否代表足够的过程变差
结果判定：由检测出的数据算出了三个检验员之间、检验员和标准之间的一致性。
判定标准1.Kappa值
Kappa值是针对评价人之间一致性的测量值，只考虑他们一致与否，不考虑一致的程度。Kappa是评价测量系统好坏的重要指标，要求如下：
Kappa>0.75 表示一致性好，可以接受；
Kappa<0.4，表示一致性差，不能接受；
0.4<Kappa<0.75 表示需对一致性进行改进。
