大数据时代我们面临哪些隐私威胁：都说现在是信息社会和大数据时代
大数据时代我们面临哪些隐私威胁：都说现在是信息社会和大数据时代屡战屡败，这是数据；屡败屡战，这是信息。信息社会有价值的是信息，每天只是与数据打交道的人只能注定平庸。下面的才是信息。结果一：数学97分，全班第一；语文98分，全班第二。结果二：数学97分，全班倒数第一；语文98分，全班倒数第三。
都说现在是信息社会和大数据时代，你能说清楚什么是数据和信息吗？
文/边召鹏 慧人学习会首席顾问
小王是小学三年级学生，他告诉妈妈：数学考了97分，语文考了98分。
这是数据，他妈妈根本不可能知道他的考试成绩好还是坏。
下面的才是信息。
结果一：数学97分，全班第一；语文98分，全班第二。
结果二：数学97分，全班倒数第一；语文98分，全班倒数第三。
信息社会有价值的是信息，每天只是与数据打交道的人只能注定平庸。
屡战屡败，这是数据；屡败屡战，这是信息。
能够处理数据得出信息的人，被称为分析师。
你在目前的岗位上，能够分析出什么？
我的专业是管理信息系统，在开学的第一节专业课，老师说本专业的第一个最重要的概念就是一定要理解：什么是数据，什么是信息。
信息是加工过的数据。
信息是有价值的，数据是没有价值的。
“垃圾进，垃圾出”。
数据是信息的载体，信息是数据的含义。
什么意思呢？
数据的英文名字是“DATA”，信息需要以数据形式用数据库保存。例如ORACL就是一款著名的数据库软件。以一个公司的人力资源数据库为例，员工的姓名、年龄、学历、性别、照片、身份证号码、家庭住址、通讯电话、邮箱、QQ号码、入职时间、工龄、工资级别等，这些都是数据。数据有类型，常见的有字符型，数字型，日期型等。
数据库格式的建立以及基本数据的录入，是数据库的基本条件。然后可以通过编程对这些数据进行处理。例如，男性的比例，大专学历的人数等等。
近年来由于EXECL软件功能强大，简单的数据库建立以及加工已经可以通过这个表格软件处理。
信息的英文名字是“INFORMATION”，例如根据数据库统计公司男性员工的数量以及比例，这些经过处理的数据就是信息。因为拥有了这个数据库以及里面的数据，我们就能够得到“公司有多少博士”等这些信息。
为什么说信息是有价值的而数据是没有价值的？数据只是冷冰冰的数据而已，唯有经过加工过想信息才有价值。以股票软件为例，如果仅仅记录了股票每个时刻的价格和交易量，你能够看出有价值的东西吗？看不出来。只有把这些数据加工成K线，30日均线，60日均线，这时股票软件才有意义。
“垃圾进，垃圾出”。这句话是说如果录入的数据是不准确的，那么经过处理后信息自然是错误的。
现在电脑已经是我们每一个人的办公设备，你除了用电脑处理文本文件之外，你一定会与数据打交道。就算是没有使用过专门的数据库软件，EXECL表格一定是经常使用的，那么你究竟是处理数据还是处理信息？
以财务人员为例，把各项支出数据录入财务软件，这是一个数据录入过程，唯有把这些数据进行各种分析和生成各类财务报表，变成信息后才有价值。例如得出公司当期各项财务指标与上期或去年同期的对比分析，“本公司当月销售收入上升了20%，毛利下降了3%”等。
除非你是一线操作人员，如果你从事的不是体力劳动，其实你每天要做的工作就是在处理“数据”和“信息”，如果你做的都止步于“数据”而没有涉及到信息，那么只能说明你从事的工作是一份“没有附加值”的简单劳动。
如果你做的工作只是“没有附加值”的简单劳动，如在前台记录来访人员，在办公室进行文档的收发处理，请你不要再抱怨自己的待遇，因为你确实是没有创造价值。
不论公司的业务流程是如何设计的，只要你有机会接触到了数据，在牢记“垃圾进垃圾出”原则上确保数据正确之后，你应该积极主动从数据中挖掘有价值的信息。
现在流行的大数据理论，其实就是利用庞大的数据库挖掘出有价值的信息。对普通人而言，最重要的不是大数据，而是利用自己手头的数据提炼信息，进而为公司创造价值。
成为一个有价值的人，就从把身边的数据变成信息开始。
东方不败把任我行囚禁在西湖水底牢房中，出于对任盈盈的仰慕和为避人口舌，每年依然为任盈盈生日举办PARTY，但是一次任盈盈说“每年参加生日的人越来越少了”之后，东方不败以为任盈盈察觉了什么而加快了队伍清洗。这就是一次任盈盈把数据变成信息的过程----参加生日人数是数据，但是信息是“老革命被东方不败迫害的差不多了”。
虽然现在公司都非常重视所谓的“财务信息”“客户信息”“产品信息”“库存信息”，但是我们往往指的其实是“财务数据”“客户数据”“产品数据”“库存数据”，如果不进行分析从而对营销、产品开发、财务管理提出建议，那些数据其实并没有多大价值。
从现在开始充分利用你每天接触到的数据，试着对这些数据进行分析，例如与上期、去年同期、行业、竞争对手等进行对比，相信你能够发现一些有趣的信息。另外，在撰写报告或工作总结的时候，不仅要用数据说话，更要把这些数据加工成信息。
屡战屡败，这是数据；屡败屡战，这是信息。
