如何做运营数据：运营口袋笔记 怎么做数据运营

如何做运营数据：运营口袋笔记 怎么做数据运营倘若只是针对阅读量这种数据来进行监控，根本无法印证这些核心转化数据。在这个转化的过程中，通常是对内容转化率一个保障核心数据的印证。因此，做好内容到产品转化的链条是十分关键的。首先，在内容的衔接上，必须要有爆点、要毫无违和感；其次，在产品浏览上必须要保持与内容一样的连贯性。一般情况下，这个步骤主要存在于电商、020模式格局之下的行业指的是产品内部的转化下单过程。

用户通过对产品内容进行转发可以带来有效关注，其核心数据不会发生改变。

转发量越高，其引发的阅读量也就越。

那么，就可以成功带来更多的有效关注，这主要看所触及的用户群体能不能达到预期效果。

在获取有效的关键用户之后，要吸引用户进入到产品里面进行浏览、操作等一系列行为。

因此，做好内容到产品转化的链条是十分关键的。

首先，在内容的衔接上，必须要有爆点、要毫无违和感；其次，在产品浏览上必须要保持与内容一样的连贯性。

一般情况下，这个步骤主要存在于电商、020模式格局之下的行业指的是产品内部的转化下单过程。

在这个转化的过程中，通常是对内容转化率一个保障核心数据的印证。

倘若只是针对阅读量这种数据来进行监控，根本无法印证这些核心转化数据。

因此，对产品的内容有一定的要求。

还是以“百度竞价”为例，内容不一定要多，但是却很精致，十分有创意，因为除标题外，创意是最能够提高用户转发量的。

创意清晰明了，有助于引进有需求的用户。

3. 产品内容评论数KPI指标

评论是属于一种政论性新闻体裁，指的是针对最近发生的、具有普遍意义的新闻事件或迫切需要解决的问题发表议、讲道理或直接发表意见文章等。

用户通过对产品内容进行评论，可以显示产品内容的正确性和传播性。

评论是给整体阅读量与转发量贡献数据的，所以，产品内容评论数KPI指标支持以上2个核心数据的辅助，对产品的内容要求很高。

在“百度竞价”，对竞价的标题和描述都要求精致、清晰、明了，要让用户第一眼能明白其意思。

如果用户对其内容模棱两可，没有很明确地理解，就会造成用户点击进入后，发现是自己所需要的产品的情况，导致用户流失。

因此，在关注KPI指标时，产品内容评论数KPI指标不容忽视。

三、A/B测试数据分析：解决产品优化痛点

A/B测试是一种可以优化产品的方式，目前已经被广泛应用于国内外的企业中，最典型的应用案例代表是谷歌、阿里巴巴、百度等互联网巨头公司。

A/B测试的含义是为Web或App界面或流程制作两个（A/B）或多个（A/B/n）版本，在同一时间维度，分别让组成成分相同（相似）的访客群组随机的访问这些版本，收集各群组的用户体验数据和业务数据，最后分析评估出最好版本正式采用。

我们在这里重点提一下，为什么大多数的互联网产品都要使用AB测试呢？当然这主要基于A/B测试可以解决目前产品优化中的四大痛点。

1）产品依靠传统经验的决策方式

很多企业在做决策时，往往会依靠产品直觉、视觉等方面的经验进行产品优化方案，或者有些产品经理会凭借过往经验来决定产品在未来的发展方向。

实际上，这种方式不但不会取得太大成果，反而会阻碍人的创新思维，导致很多想法缺乏实践性，时间久了会影响产品发展，同时也会影响整个企业的发展。

2）后验导致开发成本高

后验指的是产品发布以后再去收集数据验证指标。

很多企业对数据越来越重视，因此通常会先把产品发布出去，然后再继续数据采集，过一段时间后沉淀再去判断哪个版本更好。

然而，在用户流量很大的情况下如果不先实行小流量测试就直接上线，很可能会造成大批量用户流失。

3）忽视细节改变问题

有些企业不认为一些细节会对产品造成很大负面影响。

事实上，越是优秀的产品越是由细节组成。

如果企业用A/B测试从一个点击、一张图片或一句文案等来进行改变时，也许就能累积出一个爆发式的增长。

4）流程复杂周期长问题

如果企业有很多方案需要验证，那么进行排期法就需要每个方案上线之后，进行数据分析得出后的结果，然后再安排另一个方案上线。

这种方法并不完美，因为企业的方案不是针对同一类用户设计的，而在不同的排期用户是会变化的，因此这种方法并不适合。

1. A/B测试特性

了解A/B测试的意义之后，接下来要看一下A/B测试的特性。

A/B测试具有三大主要特征：

企业抓住了这三个特性，就能利用A/B测试做好产品优化工作。

在这里，我们可以看一下滴滴出行是怎么做的。

滴滴有一个很简单的场景，有一次他们希望去线上招募专车司机——通过今日头条和一点资讯的广告。

当用户点击广告，就会跳转到着陆页。为了提高注册司机的转换率，同时又降低招募成本，干是在产品优化方面设计了很多版本的司机入驻着陆页。

当时滴滴做了三个版本，原始版本的着陆页在图的最左边，有一句话“任何时候去成就更多人”。

这个版本的形式吸引了人们的视觉，是在转换率方面却并不理想于是，滴滴出行的运营者为了提高司机转换率就继续优化产品。

于是他们做出了这样的着陆页面。

在着陆页面的一句话中加入了一些关键元素，如“每天跑一单，油钱轻松省”。

最早一批内部的专家决定大面积用第一个看起来跟Uber风格很像的这个高大上的版本，但经过A/B测试的实验后发现，后两个版本的转化率更高，而且高了20%多。

最后，他们使用了第三个版本，每招募一个专车司机大概有140多块的成本下降。

这两个最新着陆页面共同体现的是开滴滴的最直接“利益”，即能够获得额外的奖励或者赚更多的外快。

这两个新版的着陆页面的注册率很明显要好于原来的版本，为什么呢？

从最新的优化页面来看，“首单额外奖30元”直接提出成为滴滴司的好处，这大大提高了效点击奉。滴滴快车就是通过优化着陆页来降低获客成本，提高了注册司机的转换率。

从这个案例可以看出A/B测试的三个特性：

① 先验性：先让部分小流量的代表性用户使用产品，再根据他们的反馈数据，决定产品是否要正式对外发布先验性的优势在于只需少量样本数量，就能够获得代表全部样本的确定性结果。在产品发布前进行先验性测试不仅可以减少产品损失，也减少了企业的测试成本。

② 并行性：可以把两个或者多个方案同时上线，同时去对比每个方案的优劣，如此，就能有效避免测试流程复杂、周期长的难题，为企业节省了验证时间。

③ 科学性：分为两个部分，一是流量的科学分配，指的是用小部分流量用户来代表整体用户；二是统计的科学性，指的是在统计试验结果时，用统计指标判断这个结果是否具备可行性。

2. A/B测试优化应用场景

A/B测试与应用场景的关系，包括了三个层面的内容，分别是元素/控件层面、功能层面、产品层面。

下面分别介绍这几种应用场景。

① 元素/控件层面：这个层面其实很好理解。

我们打个比方，如果要对一个按钮的颜色在点击率、转化率有无提升作用方面进行测试。

按钮原始的颜色是红色，后改为绿色或者灰色，然后再看点击率和转化率有没有提升。

按A/B测试的流程将之分为A\B\C三组，科学分配三组的流量一段时间后，就能得知哪个颜色对于点击率、转化率的提升效果最好。

② 功能层面：我们可以通过一个产品价格的测试来理解这个含义。

某些网站主页会展示特价折扣率或直接展示折扣价，这两种展示方式哪种更能刺激用户的购买欲呢？

男性用户可能更关注扣后的价格而不关注折扣率，女性用户则会更加关注折扣率，这都需要进行A/B测试。

③ 产品层面：通过A/B测试，可以提前发现产品的BUG。

这对开发人员来说，就等于有充分的时间进行BUG修复，在BUG修复之后，再重新提交，对用户体验的负面影响降至最低。

3. A/B测试步骤

A/B测试的特性和场景介绍完之后，我们接下来了解详细的A/B测试步骤。

1）确定目标

首先要确定A/B测试要达到的目标，例如，想要对购买的转化率或者着陆页的点击率进行提高等。

2）设计变量

确定目标后，就要设计进行测试的变量是什么，比如不同的颜色、文案等；然后再去确定什么样的数据才能够代表指标。

确定好这些之后，就可以将新版本上线。

3）流量调节

在流量调节的环节中会设置A、B两个版本，各有50％的的访客量，这里的50％是一个相对的念。

借用原有的总流量的10％进行测试，再把这10％一分为二，分别给A、B两个版本。

4）得出结果

沉淀一段时间后，再来看转化率及点击率与原始版本相比有没有提升。

沉淀时间一般是两周，两周的时间足够涵盖用户使用产品的周期。同时，在这个时间段内，用户的行为就会产生一定的模式。

#专栏作家#

Kenfai，人人都是产品经理专栏作家。前网易高级产品经理，现已成为资深产品分析新手、优秀交互设计小白、卓越需求管理学徒

本文原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载

题图来自Pexels，基于CC0协议