python大数据分析教程（泰迪云课堂大数据培训学习）

python大数据分析教程（泰迪云课堂大数据培训学习）Numpy简介在Python数据分析与应用中，可以认识数据分析、熟悉Python数据分析工具、掌握jupyter notebook常用功能，另外在NumPy数值计算基础学习中，会学到：模块一：Python数据分析概述模块二：NumPy数值计算基础模块三：Matplotlib数据可视化基础

Python数据分析与应用课程可掌握Python进行科学计算、可视化绘图、数据处理，分析与建模、构建聚类、回归、分类模型的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础。

Python数据分析与应用

课程以多个任务为导向，以多个任务为导向，以Python数据分析常用技术和真实案例相结合方式，深入浅出介绍使用Python进行数据分析及应用的重要内容。首先了解数据分析的基本概念和流程，在宏观上理解数据分析能够解决什么问题。接着介绍Python数据分析常用库Numpy、Matplotlib、pandas、scikit-learn的应用，并结合具体的任务讲解操作。

Python数据分析与应用学习目录包括几个部分，分别为：

模块一：Python数据分析概述

模块二：NumPy数值计算基础

模块三：Matplotlib数据可视化基础

在Python数据分析与应用中，可以认识数据分析、熟悉Python数据分析工具、掌握jupyter notebook常用功能，另外在NumPy数值计算基础学习中，会学到：

Numpy简介

数组创建及基础属性

初识数组的特点

创建常用数组

数组数据类型

生成随机数

一维数组的索引

逻辑型索引

多维数组的索引

求解距离矩阵

变化数组shape

Numpy矩阵介绍

Numpy通用函数介绍

通用函数的广播机制

Numpy读写二进制文件

Numpy读写txt文件

利用Numpy对数据进行简单统计分析

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